Principales tendances en matière de tests de logiciels à suivre en 2024
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L’année 2024 marquera le début de changements considérables dans le domaine des tests de logiciels. Alors que de plus en plus d’entreprises de tous secteurs commencent à réaliser l’importance de la nécessité de logiciels pour maintenir leurs activités, il va sans dire qu’il est nécessaire de tester les logiciels en cours de création. Le succès et la satisfaction du client d’un produit dépendent invariablement de la qualité du produit.
En tant que psociété de tests professionnels, notre mission est d’aider les organisations à créer des produits de qualité que leurs clients adorent. Afin d’offrir une gamme complète de services de test pour des produits de toutes tailles et formes, nous nous mettons à jour avec les tendances actuelles en matière de tests de logiciels pour aider chaque organisation avec différents niveaux de maturité numérique.
Nous avons compilé les dernières tendances pour vous aider également à rester au courant !
Principales tendances en matière de tests de logiciels en 2024
1) Test Shift-gauche
Testez tôt, testez souvent !
Les tests Shift-left sont un moyen de tester les logiciels plus tôt dans le processus de développement. Cela signifie que les bogues sont détectés plus tôt lorsqu’ils sont plus faciles à corriger. Cela signifie également que les développeurs sont davantage impliqués dans le processus de test, ce qui peut les aider à écrire un meilleur code.
Voici quelques exemples de tests de décalage à gauche :
- Un développeur écrit des tests unitaires pour vérifier l’exactitude de son code avant de l’archiver.
- Une équipe de développeurs effectue des tests d’intégration pour s’assurer que les différents éléments de code fonctionnent correctement ensemble.
- Un client effectue des tests d’acceptation pour s’assurer que le logiciel répond à ses exigences.
Lire : Qu’est-ce que les tests Shift-left et pourquoi est-ce la prochaine grande nouveauté ?
2) Tests dans DevOps
À l’intersection du développement et des opérations se trouve l’ingénierie de la qualité. Les tests font partie intégrante de la réflexion DevOps et ce sont les tests continus qui rendent possible l’intégration continue/la livraison continue.
Intégration continue (CI) : CI est une pratique dans laquelle les développeurs vérifient fréquemment leur code dans un référentiel partagé. Cela permet d’exécuter des builds et des tests automatisés dès qu’un nouveau code est archivé.
Livraison continue (CD) : le CD est une pratique dans laquelle un logiciel est automatiquement déployé en production après avoir réussi tous les tests. Cela permet aux logiciels d’être publiés plus fréquemment et avec moins d’erreurs.
En savoir plus sur :
- Démarrer le contrôle qualité avec DevOps
- Stratégie de test DevOps
- Bonnes pratiques en matière de tests DevOps
- Outils de test DevOps sur ce blog ici
3)Tests basés sur l’IA/ML
L’intelligence artificielle/l’apprentissage automatique (Al/ML) ne sont pas des nouveaux venus dans le domaine des tests. Cependant, de nouvelles avancées en matière d’algorithmes, de modèles prédictifs et d’analyses ouvrent la voie à de nouvelles opportunités d’application de l’Al/ML, des cas de test à la couverture des tests, des scripts aux rapports.
Voici quelques outils de test de logiciels d’IA notables :
- Applitools : Applitools est un outil de test d’IA visuelle qui peut automatiser les tests d’applications Web et mobiles. Il utilise l’apprentissage automatique pour identifier et comparer les éléments visuels d’une page Web ou d’une application et peut détecter des changements qui seraient invisibles à l’œil humain.
- Testim : Testim est un outil de test de logiciels de bout en bout à faible code et alimenté par l’IA. Il utilise l’apprentissage automatique pour automatiser les tests des applications Web, mobiles et API. Testim peut également générer des cas de tests à partir de user stories et de critères d’acceptation.
- Mabl : Mabl est une plate-forme d’automatisation des tests basée sur l’IA qui peut automatiser les tests d’applications Web et mobiles. Il utilise l’apprentissage automatique pour identifier et interagir avec les éléments de l’interface utilisateur et peut générer des cas de test à partir de user stories et de critères d’acceptation.
- Functionize : Functionize est une plate-forme d’automatisation des tests basée sur l’IA qui peut automatiser les tests d’applications Web, mobiles et API. Il utilise l’apprentissage automatique pour identifier et interagir avec les éléments de l’interface utilisateur et peut générer des cas de test à partir de user stories et de critères d’acceptation.
- TestCraft : TestCraft est une plate-forme d’automatisation des tests basée sur l’IA qui peut automatiser les tests d’applications Web, mobiles et API. Il utilise l’apprentissage automatique pour identifier et interagir avec les éléments de l’interface utilisateur et peut générer des cas de test à partir de user stories et de critères d’acceptation.
Il existe aujourd’hui deux types de vendeurs d’IA. Premièrement, ceux qui considèrent l’IA comme la « solution miracle » à tous les problèmes, et deuxièmement, « qui ne pensent pas que l’IA puisse résoudre tous les problèmes ». Je préfère appeler la première catégorie “ Charmeurs d’IA” et le deuxième “ Réalistes de l’IA .”
En savoir plus : AI Charmer Ou une IA réaliste ?
4) Tests en Agile
Les méthodologies agiles, telles que Scrum ou Kanban, privilégient le développement itératif et incrémental, la collaboration fréquente et la livraison continue. Les tests en Agile font partie intégrante du processus de développement et ont lieu tout au long de chaque itération ou sprint.
Certains principes clés des tests Agile incluent :
- Tests précoces et continus
- Adopter le changement
- Approche collaborative
- Développement piloté par les tests (TDD)
- Intégration continue et livraison continue (CI/CD)
- La qualité est la responsabilité de chacun
- Automatisation des tests
- Amélioration continue
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5) Automatisation des tests
L’automatisation des tests peut être un outil précieux pour améliorer la qualité des logiciels. Cependant, il est important de noter que l’automatisation des tests n’est pas une solution miracle. Il est toujours important d’impliquer des testeurs manuels dans le processus, car ils peuvent identifier les problèmes que les tests automatisés pourraient ne pas être en mesure de détecter.
Voici quelques-uns des défis de l’automatisation des tests :
- Coût : l’automatisation des tests peut être coûteuse à mettre en place et à maintenir.
- Complexité : l’automatisation des tests peut être complexe à mettre en œuvre, en particulier pour les systèmes volumineux et complexes.
- Manque de compétences : il y a une pénurie d’ingénieurs qualifiés en automatisation des tests.
- Maintenance : les scripts d’automatisation des tests doivent être maintenus à mesure que le logiciel évolue.
6) Automatisation des tests mobiles
La croissance exponentielle des applications mobiles conduit inévitablement à une demande de tests accélérés via des outils de test automatisés. Les outils orientés mobile tels que Kobiton et Katalon apportent la rapidité de mise sur le marché indispensable au domaine des tests d’applications mobiles.
Découvrez : Premiers pas avec mobile Tests automatisés d’applications : un guide rapide
7) Tests IOT
Alors que tout, des réfrigérateurs aux ampoules, est mis en ligne, chaque appareil doit également être testé pour sa fiabilité, sa sécurité, ses performances et son expérience utilisateur, entre autres. Naturellement, le nombre de tests IoT est écrasant, compte tenu de la diversité des protocoles et des systèmes d’exploitation sur des milliards d’appareils aujourd’hui.
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