Testez tôt, testez souvent ! L’approche “shift left” ne fera que gagner en popularité avec la virtualisation des services pour tester le code avant même qu’il ne soit développé. Ajoutez-y l’automatisation et voilà ! Les tests intelligents sont là pour longtemps.

L’ingénierie de la qualité se situe à l’intersection du développement et des opérations. Les tests font partie intégrante de la pensée DevOps et ce sont les tests continus qui rendent possible l’intégration continue et la livraison continue.

L’intelligence artificielle/apprentissage des machines (IA/ML) n’est pas un nouveau venu dans le domaine des tests. Cependant, les nouvelles avancées en matière d’algorithmes, de modèles prédictifs et d’analyses ouvrent la voie à de nouvelles possibilités d’application de l’IA/ML, des cas de test à la couverture des tests, des scripts aux rapports.

L’IA/ML ayant réinventé le domaine des tests, la prochaine grande nouveauté est l’automatisation des processus robotiques (RPA) ou la robotique logicielle. Automatiser les tâches répétitives, exécuter les processus d’entreprise et émuler les interactions humaines à l’aide d’un robot logiciel : l’avenir est là.

Les scénarios de développement dynamiques appellent des réponses dynamiques – en d’autres termes, Agile. Avec des équipes auto-organisées, des tests itératifs et un développement collaboratif, les tests agiles combinent le besoin de rapidité et le besoin de qualité – en même temps.

Les tests automatisés remplacent de plus en plus les tests manuels pour les régressions et autres tâches répétitives. Avec des outils de test tels que Selenium et TestComplete, pour n’en citer que quelques-uns, l’automatisation des tests est definitivement sur la voie de la croissance.

Avec la montée en puissance des services basés sur l’informatique en nuage, il existe un besoin critique de tests d’API, en particulier pour les services web. Les API étant utilisées par des milliers, voire des millions d’applications, le test des API permet de tester les services indépendamment des applications qui les utilisent.

La croissance exponentielle des applications mobiles entraîne inévitablement une demande de tests accélérés au moyen d’outils de test automatisés. Les outils orientés vers le mobile, tels que Kobiton et Katalon, apportent la rapidité de mise sur le marché tant attendue dans le domaine des tests d’applications mobiles.

Comme nous le savons tous, le Big Data s’impose dans tous les domaines, qu’il s’agisse de la technologie, de la santé, de la banque, de la vente au détail, des télécommunications ou des médias. Alors, comment les tests de Big Data peuvent-ils être loin derrière ? Il est appelé à connaître une croissance explosive en raison de sa capacité à gérer d’énormes volumes de données et des types de données disparates, ce qui permettra de prendre de meilleures décisions et d’élaborer des stratégies de marché.

Alors que tout est en ligne, du réfrigérateur à l’ampoule électrique, chaque appareil doit également être testé en termes de fiabilité, de sécurité, de performance et d’expérience utilisateur, entre autres. Naturellement, la quantité de tests IoT est écrasante, compte tenu de la diversité des protocoles et des systèmes d’exploitation utilisés aujourd’hui par des milliards d’appareils.