101 Guide d’intégration des données de santé pour les entreprises

Saviez-vous que le volume de données de santé devrait augmenter de 180 zettaoctets d’ici 2026 ?

Depuis les dossiers de santé électroniques, les données d’imagerie et génomiques, les appareils portables, les pharmacies jusqu’aux portails patients et aux systèmes d’assurance, les organismes de santé génèrent quotidiennement un vaste volume de données. Et si les organismes de santé utilisaient ces données pour fournir de meilleurs soins aux patients et de meilleurs résultats de traitement ? C’est précisément là que les organisations ont besoin d’une intégration des données de santé pour rechercher des données provenant de sources internes et externes afin d’analyser et de fournir de meilleurs soins aux patients.

Alors, qu’est-ce que l’intégration des données de santé ?

L’intégration des données de santé est le processus de collecte de données provenant de tous les systèmes de santé, y compris les sources de données structurées (dossiers de santé électroniques, documentation clinique, systèmes d’imagerie médicale, systèmes d’information de laboratoire et données de réclamations d’assurance maladie) et les sources de données non structurées (notes cliniques, données médicales). images, consultations de télémédecine, données générées par les patients à partir d’appareils portables, enquêtes de santé publique et rapports textuels) dans un référentiel de données cohérent.

Les données collectées sont ensuite nettoyées et transformées au format requis pour effectuer des analyses, créer des rapports et en tirer des informations significatives pour améliorer les résultats du traitement.

Avantages de l’intégration des données de santé

• Accès plus rapide aux informations critiques
• Gestion améliorée des médicaments
• Plans de soins personnalisés
• Amélioration de la gestion des maladies chroniques
• Allocation optimisée des ressources
• Amélioration des scores de satisfaction des patients
• Initiatives d’amélioration continue de la qualité
• Prise de décision basée sur les données
• Innovation et recherche

En savoir plus : Services d’intégration de données de Zuci

Cas d’utilisation en temps réel de l’intégration des données de santé

1) Soins complets aux patients à 360 degrés :

L’intégration des données de santé est essentielle pour garantir des soins complets aux patients en consolidant les informations provenant de divers systèmes. Cette approche intégrée donne aux organismes de santé une vue complète de leur portefeuille de santé des patients, leur permettant de prendre des décisions cliniques éclairées et de prodiguer des soins plus efficaces aux patients.

Les organisations ayant accès à des profils holistiques de patients peuvent mieux comprendre les antécédents médicaux, les diagnostics, les médicaments et les plans de traitement, ce qui améliore la sécurité des patients, réduit les erreurs médicales et améliore globalement les résultats en matière de santé.

2) Coordination et continuité des soins :

L’un des avantages majeurs de l’intégration des données de santé est son impact sur la coordination et la continuité des soins. Les systèmes de données intégrés facilitent une communication et une collaboration transparentes entre les prestataires de soins de santé de différentes spécialités, départements et établissements de soins.

 Lorsque les organisations partagent des informations sur les patients via des plateformes intégrées telles que les DSE, les systèmes de gestion des soins, les échanges d’informations sur la santé et les plateformes de télémédecine, les équipes internes peuvent garantir des transitions de soins fluides, réduire les écarts de traitement et fournir des soins cohérents aux patients. les patients. Cette coordination améliorée améliore la satisfaction des patients, réduit les réadmissions à l’hôpital et favorise la continuité des soins tout au long du parcours de soins.

3) Aide à la décision clinique :

L’intégration des données de santé soutient la prise de décision clinique en fournissant aux cliniciens un accès en temps réel à des directives, alertes et recommandations fondées sur des preuves. En intégrant les données des patients aux protocoles cliniques, aux bases de données médicales fondées sur des preuves et aux bases de données sur les interactions médicamenteuses, les systèmes d’aide à la décision clinique aident les cliniciens à adhérer aux meilleures pratiques, à éviter les erreurs médicales et à optimiser les résultats du traitement.

Cette approche proactive améliore la sécurité des patients, réduit les disparités en matière de soins de santé et améliore la qualité des soins prodigués dans divers établissements de soins de santé.

4) Amélioration de la qualité et gestion des performances :

Les organismes de santé tirent parti de l’intégration des données pour surveiller et évaluer la qualité des soins, suivre les résultats cliniques et comparer les performances par rapport aux normes établies.

Pendant que les ingénieurs de données analysent les données de l’organisation provenant des DSE, des mesures de qualité, des enquêtes de satisfaction des patients et des registres cliniques, les médecins peuvent identifier les domaines à améliorer, mettre en œuvre des pratiques fondées sur des données probantes et mesurer l’impact des initiatives d’amélioration de la qualité au fil du temps. Cette approche d’amélioration continue de la qualité améliore l’efficacité organisationnelle et les résultats pour les patients, conduisant finalement à une meilleure prestation et performance globale des soins de santé.

5) Télémédecine et surveillance à distance :

L’intégration des données de santé permet un accès en temps réel aux informations sur la santé des patients, aux consultations à distance et à la prestation de soins virtuels.via des plateformes de télémédecine et des dispositifs de surveillance à distance.

Les organisations intègrent les données des DSE, des plateformes de télémédecine, des appareils de surveillance à distance et des appareils portables pour améliorer l’engagement des patients et améliorer la gestion des maladies chroniques. Cette approche de télémédecine et de surveillance à distance augmente non seulement le confort des patients, mais réduit également les disparités en matière de soins de santé, optimise l’utilisation des ressources et réduit les coûts globaux des soins de santé à long terme.

Défis liés à l’intégration des données de santé

1. Sources de données complexes :

• • Défi : les établissements de santé sont confrontés à des difficultés pour intégrer des données provenant de diverses sources, chacune avec son propre format et sa propre structure de données.

• • Solution : les fournisseurs de services d’intégration de données sont utiles pour extraire, transformer et charger des données provenant de diverses sources dans un entrepôt de données ou lac de données. Ils peuvent développer des pipelines de données personnalisés et des workflows d’intégration pour rationaliser le processus d’agrégation et d’harmonisation des données provenant de sources disparates.

2. Qualité et cohérence des données :

• • Défi : garantir la qualité et la cohérence des données sur des systèmes disparates a été un défi pour les organismes de santé au fil des années. Les variations en termes d’exactitude, d’exhaustivité et de fiabilité des données peuvent entraîner des incohérences et des erreurs dans les ensembles de données intégrés.

• • Solution : les fournisseurs de Services d’intégration de données peuvent mettre en œuvre un nettoyage des données, validation et déduplication pour garantir l’intégrité et la fiabilité des données intégrées. Ils développent également des cadres de gouvernance des données pour surveiller et maintenir la qualité des données au fil du temps.

3. Problèmes d’interopérabilité :

• • Défi : les défis d’interopérabilité, tels que les formats de données incompatibles et les protocoles et normes de communication entravent l’échange de données et l’intégration entre les sources de données internes et externes, conduisant à des silos de données et à des inefficacités.

• • Solution : les fournisseurs de services d’intégration de données peuvent mettre en œuvre des solutions d’interopérabilité pour faciliter l’échange et l’intégration transparents de données entre différents systèmes et applications de soins de santé.

4. Évolutivité et performances :

• • Défi : l’intégration de grands volumes de données de santé provenant de sources disparates nécessite des solutions d’intégration de données évolutives et hautes performances. Les établissements de santé peuvent avoir besoin d’aide pour faire évoluer leur infrastructure et leurs ressources afin de répondre aux demandes croissantes d’intégration de données.

• • Solution : les fournisseurs de services d’intégration de données peuvent proposer des plates-formes d’intégration de données cloud évolutives, capables de gérer le volume, la vitesse et la variété croissants des données de santé. La plupart des fournisseurs de services optimisent les workflows d’intégration pour améliorer les performances et l’efficacité.

5. Anciens systèmes :

• • Défi : l’enquête HIMSS montre que plus de 70 % des établissements de santé s’appuient sur des systèmes existants. Cette technologie et cette architecture obsolètes entravent les techniques modernes d’intégration de données.

• • Solution : les fournisseurs de services d’intégration de données peuvent aider les établissements de santé à moderniser leurs systèmes existants en migrant les données vers des plates-formes cloud pour effectuer une intégration transparente.

Bonnes pratiques pour l’intégration des données de santé

1. Les entrepôts et lacs de données basés sur le cloud fournissent des plates-formes évolutives et sécurisées pour stocker et analyser de vastes données de santé. Les établissements de santé qui adoptent les technologies cloud peuvent garantir des analyses avancées et une modernisation de la BI pour répondre à l’évolution des besoins.
2. L’adoption de normes et de protocoles d’interopérabilité facilite le partage et la collaboration transparents des données, permettant une vue unifiée des informations sur les patients et améliorant la coordination des soins en temps réel.
3. Donnez la priorité aux données pertinentes, fiables et exploitables pour l’intégration en collaborant avec les parties prenantes pour définir les exigences en matière de données. Concentrez-vous sur les indicateurs cliniques, opérationnels et financiers clés qui correspondent aux objectifs de l’organisation pour garantir la pertinence des ensembles de données intégrés.
4. La mise en œuvre de pipelines de données en temps réel permet aux établissements de santé de capturer, traiter et analyser les données en temps réel, ce qui accélère la prise de décision et la réponse aux besoins.
5. Concevez des solutions d’intégration de données en gardant à l’esprit l’évolutivité et les performances pour gérer des volumes croissants de données de santé. L’exploitation d’une infrastructure cloud évolutive garantit que les processus d’intégration de données peuvent évoluer de manière transparente pour répondre aux demandes croissantes tout en maintenant des niveaux de performances optimaux.
6. Établissez un cadre de gestion des données robuste pour régir l’intégralité du cycle de vie des données. Développez des politiques de gouvernance des données pour garantir l’intégrité, la sécurité et la conformité des données de santé dans l’ensemble de l’organisation.

Chez Zuci Systems, nous évaluons l’infrastructure de données complète des organismes de santé pour créer un plan complet d’intégration et d’analyse des données. Nos services s’étendent à l’intelligence artificielle, allant de l’analyse prédictive à la reconnaissance de formes, résolvant des problèmes uniques dans l’écosystème de la santé.

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