Création d’une solution d’entreposage de données pour un fournisseur de logiciels de gestion immobilière

Notre client souhaite accélérer le processus de prise de décision des gestionnaires immobiliers grâce à une solution d’analyse en temps réel.

Notre client est un fournisseur de solutions logicielles de gestion immobilière qui transforme la façon dont les gestionnaires immobiliers gèrent leurs biens et établissent des relations avec les locataires pour développer leur activité. Ils intègrent tous les outils nécessaires aux gestionnaires immobiliers pour gérer efficacement leurs biens et améliorer l’expérience des locataires – des demandes des locataires potentiels aux inspections de déménagement et tout ce qu’il y a entre les deux pour aider les gestionnaires immobiliers à créer une expérience significative et moderne pour les locataires.

• De multiples systèmes déconnectés créent des obstacles importants à la communication entre les flux de travail des applications de base et de gestion des chefs de file.
• Suivi des activités et des événements dans des applications de gestion immobilière disparates afin de réaliser des analyses en temps réel.
• Des possibilités limitées pour les gestionnaires immobiliers de mesurer les événements et de consulter des tableaux de bord pour une prise de décision instantanée.

Notre équipe a développé une solution d’entreposage de données en utilisant les technologies AWS et Snowflake pour renforcer les capacités analytiques du client. Cette solution s’est concentrée sur l’intégration transparente des événements et le traitement en temps réel, garantissant ainsi la précision et la rapidité des informations basées sur les données. Voici comment nos experts ont relevé le défi :

Nos ingénieurs ont conçu un système dans lequel les événements générés par diverses applications sont automatiquement capturés et acheminés via AWS Kinesis, Data Streams & Firehose. Ici, AWS Lambda transforme les données avant de les envoyer en aval.

Nous avons configuré des buckets AWS S3 pour stocker toutes les données brutes. Nos développeurs ont ensuite travaillé sur S3 pour envoyer des notifications via AWS SQS afin de déclencher les étapes de traitement des données nécessaires pour optimiser la réactivité et la précision des flux de données.

En utilisant Snowpipe de Snowflake, notre solution a assuré le chargement continu des données depuis le bucket S3 vers le système d’entreposage de données sans intervention manuelle, ce qui a permis d’accélérer le processus de génération d’analyses et de tableaux de bord.

Nos ingénieurs de données ont utilisé DBT (Data Build Tool) pour traiter, transformer, affiner et structurer les données brutes dans l’entrepôt pour l’analyse. Cette étape nous a permis de construire et de maintenir une infrastructure de données évolutive et de définir le modèle de données final pour soutenir des analyses robustes, permettant au client d’obtenir des informations exploitables pour la prise de décisions stratégiques.

• Amélioration de la prise de décision en temps réel : Les gestionnaires immobiliers disposent désormais d’un accès en temps quasi réel aux mesures opérationnelles et aux indicateurs clés de performance, ce qui améliore la réactivité et la prise de décisions stratégiques.
• Efficacité opérationnelle : L’automatisation des processus de saisie et d’intégration des données a permis de réduire le temps nécessaire à la disponibilité des données à moins de 4 heures, rationalisant ainsi l’ensemble des opérations.
• Amélioration de la gestion des locataires : Grâce à une meilleure compréhension et à un traitement plus rapide des données, nous avons amélioré les capacités de gestion des locataires, ce qui a permis d’accroître la satisfaction et la fidélisation des locataires.