Optimisation des coûts de l’informatique dématérialisée : Pratiques optimales pour tirer le meilleur parti de votre investissement dans l’informatique dématérialisée

À l’ère du numérique, tirer parti La technologie de l’informatique dématérialisée fait désormais partie intégrante de la stratégie des entreprises, car elle permet l’évolutivité, la flexibilité et l’innovation. Cependant, sans une gestion adéquate, les coûts de l’informatique dématérialisée peuvent rapidement devenir incontrôlables, ce qui réduit les avantages financiers. Ce blog se penche sur les stratégies essentielles que les entreprises peuvent mettre en œuvre pour optimiser leurs dépenses en matière d’informatique dématérialisée. En mettant en œuvre ces meilleures pratiques, les entreprises peuvent non seulement réaliser d’importantes économies, mais aussi améliorer leur efficacité opérationnelle, ouvrant ainsi la voie à une croissance durable et à un avantage concurrentiel sur le marché. Découvrez comment transformer votre investissement dans l’informatique dématérialisée en un moteur de valeur et d’efficacité.

Qu’est-ce que le cfort cost optimisation ?

L’optimisation des coûts de l’informatique dématérialisée est le résultat net de la gestion financière de l’informatique dématérialisée. gestion financièreL’optimisation des coûts de l’informatique dématérialisée est le résultat net de la gestion financière de l’informatique dématérialisée, un ensemble de pratiques commerciales qui relient les contrôles sur le modèle de dépenses variables de l’informatique dématérialisée à la responsabilité financière. Elle comprend des stratégies telles que le dimensionnement des ressources, l’utilisation d’instances réservées, la mise en œuvre d’une mise à l’échelle automatique, la suppression des ressources inutilisées, l’optimisation stockage, la surveillance continue, lal’allocation des coûts et l’exploitation l’effet de levier des outils tiers. Ces pratiques permettent de réduire les dépenses, d’améliorer la responsabilité financière, d’accroître les performances et de réduire les coûts. maintenir l’évolutivité et l’agilité de l’entreprise, ce qui permet aux organisations de tirer le meilleur parti de leurs investissements dans l’informatique dématérialisée.

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Entreprises performantes établir les bonnes pratiques lorsque fonctionnement dans le nuage. Les meilleures pratiques sont classées dans des sessions telles que calculer, stockage, réseau, services et le suivi. Allons-y… Jetez un coup d’œil dans le optimisation des coûts pratiques que sont presque universellement recommandé lorsqu’il s’agit d’aider les entreprises clientes à améliorer leur système d’information en nuage (cloud). gestion financière.

1. Calculez

1.1. La bonne taille compute resources proactivement

AWS propose plus de 300 types d’instances différentes, chacune adaptée à une variété de charges de travail. Avec un choix aussi vaste, la sélection de la bonne instance est un véritable casse-tête, même pour les architectes experts en informatique dématérialisée. Souvent, ils rencontrent des cas où les développeurs et les gestionnaires d’applications, avec les meilleures intentions de performance et de disponibilité à l’esprit, ont non seulement sélectionné une taille d’instance incorrecte, mais aussi des familles d’instances sous-optimales, ce qui conduit à des instances surdimensionnées qui n’ont tout simplement pas de sens. Dans d’autres cas, il peut arriver que les développeurs mettent en service des ressources informatiques dans le nuage, les oublient et les laissent inemployées.

Il n’est donc pas surprenant que l’une des meilleures méthodes pour réaliser des économies substantielles sur les coûts de l’informatique en nuage consiste à surveiller de manière proactive l’utilisation des ressources informatiques et à redimensionner l’informatique de l’infrastructure.

Avec des charges de travail dans le nuage Azure, les utilisateurs peuvent utiliser
Azure Advisor
pour trouver les ressources sous-utilisées et obtenir des recommandations pour l’optimisation des ressources. Cet outil peut également aider à déterminer les économies réalisées grâce au redimensionnement ou à l’arrêt des unités centrales de traitement (UC).

1.2. Automatiser infrastructure provisionnement

Le modèle d’exploitation en nuage permet aux organisations de développer, d’expérimenter et de mettre en place rapidement une infrastructure. Les outils d’infrastructure en tant que code (IaC) tels que AWS CloudFormation, Azure ARM templates, Biceps ou HashiCorp, Terraform aident les organisations à automatiser le provisionnement de l’infrastructure afin d’éviter les tâches manuelles et les erreurs dans le processus.

La meilleure façon de redimensionner l’infrastructure est d’automatiser entièrement le processus de gestion et d’en faire une partie intégrante de l’intégration continue et du déploiement continu (CI/CD) du cloud.
d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) dans le nuage.
. Le bon dimensionnement est le moyen le plus efficace de contrôler les coûts de l’informatique dématérialisée. Il s’agit d’analyser en permanence les performances des instances et les besoins et modèles d’utilisation, puis de désactiver les instances inactives et de redimensionner les instances qui sont soit surprovisionnées, soit mal adaptées à la charge de travail.

1.3 Achat instances en utilisant savings plans & réservés instances / Réservations Azure

L’informatique en nuage offre diverses options d’approvisionnement, notamment des instances à la demande, programmées, réservées, des plans d’épargne et des instances ponctuelles. Pour réduire davantage les dépenses informatiques au-delà du rightsizing, les organisations devraient envisager des plans d’épargne et des instances réservées. Ces options sont idéales pour les charges de travail stables et de longue durée et peuvent offrir jusqu’à 70 % de réduction par rapport à la tarification à la demande.

Réservation Azure est un domaine important où les organisations peuvent économiser jusqu’à 80 % du coût des ressources. Microsoft Azure offre des réductions sur les ressources sur la base d’engagements d’utilisation d’une durée d’un à trois ans. Ces réservations permettent non seulement de réaliser d’importantes économies, mais aussi d’accéder à des machines très performantes à un prix réduit.

Cependant, la mise en place d’une stratégie d’achat intelligente est un défi, même pour les organisations les plus sophistiquées. Les grandes entreprises manquent de visibilité sur leur couverture et leur utilisation en fonction de l’état idéal, et ne sont donc pas en mesure de maximiser l’utilisation des plans d’épargne et des instances réservées. Au cas par cas, il est possible de tirer parti de ces remises et de ces engagements, mais, à quelque échelle que ce soit, l’automatisation est nécessaire.

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2. Stockage

2.1. Choisissez la valeur de right sstockage type

Amazon S3 est l’option de stockage dans le nuage la plus couramment utilisée. Il s’agit de l’un des premiers services proposés par AWS, qui présente les caractéristiques suivantes :

• facile à utiliser.

• offre un espace de stockage pratiquement illimité.

• facile à intégrer à une grande variété d’autres services AWS et de fournisseurs tiers.

Cependant, lorsqu’il s’agit de contrôler les coûts sur S3, les organisations doivent connaître les différents niveaux de stockage disponibles sur AWS. Ils doivent toujours garder un œil sur les données auxquelles ils accèdent fréquemment et rarement et choisir leur niveau de stockage en conséquence. Si les organisations ne sont pas sûres, optez pour S3-Intelligent Tiering, qui suit automatiquement les schémas d’accès et sélectionne le niveau de stockage optimal pour leur panier.

Le choix du compte de stockage Azure le mieux adapté aux besoins en données dépend de plusieurs facteurs, notamment :

• Le type de données
  données que l’organisation souhaite
  stocker (blobs, fichiers, files d’attente, tables, disques)

• Les exigences en matière de performance et de latence de l’accès aux données (standard ou premium)

• La fréquence et le coût de l’accès aux données (premium, hot, cool, cold ou archive)

• les exigences en matière de disponibilité et de durabilité des données (LRS, ZRS, GRS, RA-GRS, GZRS ou RA-GZRS)

• Le nombre d’opérations sur les données (écriture, lecture, itération)

• La fréquence et la taille du transfert de données (entrant, sortant ou géo-réplication)

Les organisations peuvent utiliser le
Calculateur de prix pour Azure Storage
d’estimer le coût total de leur compte de stockage en fonction de ces facteurs. Ils peuvent également utiliser la formule du seuil de rentabilité pour comparer les coûts totaux des différents niveaux d’accès en fonction du nombre de transactions attendues.

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2.2. Supprimez us EBS snapshots

AWS offre la possibilité de prendre automatiquement ou manuellement des instantanés des volumes EBS. Les entreprises peuvent stocker ces instantanés dans S3 et les faire tourner sur un autre volume EBS dans d’autres régions.

L’une des meilleures pratiques de tout modèle d’exploitation en nuage solide consiste à prendre proactivement des instantanés d’EBS dans le cadre de la planification de la reprise après sinistre. Toutefois, ce faisant, ils doivent également surveiller l’accumulation d’instantanés inutilisés, ce qui augmentera les coûts de stockage dans S3. Planifiez des tâches en place pour trouver ces instantanés inutilisés et les supprimer périodiquement.

3. Réseau

3.1. Libération des adresses IP élastiques inactives/adresses IP publiques azurées

Par défaut, tous les comptes AWS sont autorisés à utiliser jusqu’à cinq adresses IP élastiques par région afin que les logiciels et les instances restent disponibles en cas de défaillance en réaffectant automatiquement leurs adresses IP à d’autres instances. Mais lorsque ces adresses IP élastiques sont inactives ou ne sont pas utilisées, AWS facture des frais supplémentaires aux organisations. Gardez un œil sur les adresses IP inutilisées ou utilisez des solutions de script pour détecter automatiquement les adresses IP élastiques inutilisées et inactives et les libérer.

Les organisations doivent prêter une attention particulière aux adresses IP publiques non attachées dans Azure pour deux raisons essentielles :

–
Coût
: Les organisations doivent payer des frais pour chaque adresse IP attribuée, quel que soit son statut d’utilisation.

– Sécurité
: Les adresses IP publiques non surveillées peuvent devenir des cibles attrayantes pour les cybercriminels.

C’est donc une bonne pratique que de rechercher et de supprimer régulièrement les adresses IP publiques non rattachées afin de gérer les coûts et de renforcer la sécurité.

4. Les services

4.1. Mettre en pause les clusters Redshift inactifs lorsqu’ils ne sont pas utilisés

Les clusters AWS Redshift offrent d’énormes capacités d’entreposage de données dans le nuage. Redshift permet aux entreprises de traiter des quantités massives de données en utilisant le traitement massivement parallèle (MPP) et s’intègre bien avec S3 via RedShift Spectrum. Les clusters Redshift sont constitués de Lorsqu’elles utilisent des clusters Redshift à la demande, les entreprises supportent des coûts pour les éléments suivants calcul même lorsque les grappes sont inactives, par exemple pendant les week-ends. Pour minimiser oisives les organisations devraient utiliser la fonction de pause et de reprise.

5. Suivi

5.1. Contrôler & correct cost variances

S’il est courant d’observer de légères variations dans l’utilisation de l’informatique dématérialisée en raison de la saisonnalité, les entreprises doivent rester attentives à tout pic soudain et inattendu et à toute dépense hors norme. Le suivi des anomalies de coûts par le biais de tâches automatisées permet aux organisations de répondre aux défis en matière de coûts avant qu’ils ne fassent des ravages dans leur budget.

Récapitulation

L’optimisation des coûts de l’informatique en nuage est un processus stratégique continu qui offre de nombreux avantages, notamment la rentabilité des opérations en nuage et le renforcement de la compétitivité des entreprises. La mise en œuvre de ces meilleures pratiques offre des avantages significatifs aux organisations, notamment

• Améliorer la précision des prévisions, de la planification et de la budgétisation des dépenses liées à l’informatique en nuage.

• Permettre aux ingénieurs de comprendre les implications financières de leurs actions

• Identifier les domaines logiciels susceptibles d’être
  réarchitecture
  pour améliorer la rentabilité

• Prenez des décisions éclairées sur l’ajustement des structures de prix, le déclassement de certaines fonctions ou la réaffectation des ressources en vue d’une meilleure rentabilité.

• Tirez parti de l’équilibrage de la charge, de la mise à l’échelle automatique, de la réservation de capacité et des remises sur volume pour optimiser l’efficacité.

• Sélectionnez les services les plus adaptés à chaque application, en tenant compte de facteurs tels que la rafale de calcul et la sensibilité à la latence (par exemple, AWS Lambda par rapport aux instances EC2).