Naresh Kumar
Lead Marketing Strategist
A web-analytics nerd, speaker - here delving into (Big)-data.
Comment la mise en œuvre d’une stratégie de données et d’analyse à l’échelle de l’entreprise peut-elle aider les organisations financières ?
L'analyse d'entreprise fait référence au processus collectif d'acquisition, d'inspection et d'exploitation des données au sein d'une organisation afin d'orienter les décisions et les stratégies commerciales cruciales. Cette pratique utilise des techniques et des outils avancés pour analyser de vastes ensembles de données provenant de sources multiples au sein de l'entreprise, telles que le marketing, les ventes, les opérations, les finances et les ressources humaines, afin d'en tirer des enseignements et d'améliorer les performances globales de l'entreprise.
Qu’est-ce que l’entreposage de données permet aux organisations de réaliser dans le secteur des soins de santé ?
L'entreposage des données est l'un des éléments essentiels de la stratégie de gestion des données de l'entreprise. Il permet aux organisations du monde entier d'exploiter plus efficacement leurs données, en améliorant l'efficacité opérationnelle, en favorisant une meilleure prise de décision et en offrant des perspectives stratégiques.
Avantages de l’analyse prédictive dans le secteur financier
Vous êtes un décideur au sein d'une institution financière et vous êtes impatient d'utiliser des modèles de ML ? Vous y êtes ! Vous trouverez ci-dessous quelques avantages de l'analyse prédictive dans le secteur financier.
Rôle de l’IA générative dans les institutions bancaires et financières
Les institutions bancaires et financières ont été les premières à expérimenter, à échouer et à s'adapter rapidement aux technologies innovantes, ce qui les a amenées à adopter très tôt la technologie de l'IA générative.
Les 7 principaux défis d’analyse de données auxquels sont confrontées les organisations
À l’ère du numérique, chaque organisation produit une multitude de données dans des formats variés. L’un des défis auxquels sont confrontées les organisations consiste à capturer des informations exploitables à partir des données brutes disponibles auprès de sources internes et externes.
101 Guide d’intégration des données de santé pour les entreprises
Depuis les dossiers de santé électroniques, les données d'imagerie et génomiques, les appareils portables, les pharmacies jusqu'aux portails patients et aux systèmes d'assurance, les organismes de santé génèrent quotidiennement un vaste volume de données.
7 meilleures pratiques de gestion des données pour les entreprises
Au plus fort de la pandémie de COVID-19, l’enquête Harvard Business Review Analytics a prouvé que les entreprises axées sur les données surperformaient leurs pairs de 5 à 10 % en termes de rentabilité.
10 raisons d’externaliser la gestion des données logicielles
L'externalisation de la gestion des données logicielles permet à votre organisation d'accéder à une équipe de professionnels spécialisés dans les subtilités du cycle de vie du développement logiciel. Ces experts apportent une richesse de connaissances sur les meilleures pratiques, outils et techniques, garantissant que vos données sont traitées avec soin et précision.
5 questions à vous poser lors du choix d’un fournisseur de services de gestion de données d’entreprise
La sélection du bon fournisseur de services EDM est une décision cruciale qui peut avoir un impact significatif sur les opérations, les informations et l'avantage concurrentiel global de votre entreprise. Avec la multitude d’options disponibles sur le marché, il est essentiel d’aborder ce processus décisionnel de manière réfléchie et stratégique.
Gestion des données dans le nuage (initiative EDM) – Meilleures pratiques pour les organisations
La gestion des données en nuage consiste à optimiser l'ensemble du cycle de vie des données dans un environnement informatique en nuage. Elle englobe une gamme complète d'activités, notamment la gouvernance des données, le stockage, l'intégration, le traitement et l'analyse.
