Janaha Vivek
Assistant Marketing Manager
I write about fintech, data, and everything around it
Ingénierie des données vs science des données : principales différences
Quelle est la différence entre l'ingénierie des données et la science des données ? L'un est-il un sur-ensemble de l'autre ? L'un est-il encore plus important que l'autre ? Ce blog discutera de ces différences en profondeur.
Comment choisir la bonne solution d’intelligence d’affaires pour votre entreprise ?
Ce blog explique 11 éléments importants à garder à l'esprit lors du choix d'un outil de BI pour votre organisation.
Comparaison des outils de Business Intelligence : Tableau vs Power BI vs Qlik vs Domo
Les outils de Business Intelligence ne sont pas créés égaux. Ils ont des fonctionnalités et des capacités différentes. Tableau, Power BI, Qlik et Domo sont les quatre plates-formes de Business Intelligence les plus importantes, et chacune a ses avantages et ses inconvénients. Dans ce blog, découvrez quel outil de Business Intelligence répond le mieux à vos besoins.
Comment l’analyse de données est-elle utilisée en entreprise ?
L'analyse de données est un aspect de plus en plus important des affaires, et c'est aussi l'un des plus mal compris. J'espère que ce blog pourra fournir des informations utiles sur la manière dont l'analyse de données est utilisée dans les entreprises.
Comment les Coopératives d’Epargne et de Crédit peuvent-elles utiliser les données transactionnelles pour leur croissance ?
Alors que les coopératives de crédit du pays continuent d'évoluer vers des coopératives financières de nouvelle génération, elles se tournent de plus en plus vers des stratégies de données transactionnelles avancées pour se différencier de la concurrence.
Les 8 principales tendances en matière d’absence de code pour 2024
De nombreuses tendances apparaissent dans cet espace "low code no code" et il est difficile de savoir ce qui est réel, ce qui ne l'est pas, et encore plus difficile de savoir sur quelles tendances vous devez vous concentrer. Dans ce blog, vous découvrirez les 8 principales tendances qui devraient gagner en popularité au cours des prochaines années.
L’apprentissage automatique dans la RPA : Un guide complet pour l’automatisation intelligente
Découvrez ce qu'est l'automatisation intelligente, comment l'apprentissage automatique l'alimente et qui peut utiliser cette technologie pour automatiser ses processus métier.
Top 25 des outils de science des données à utiliser en 2024
Une liste des 25 meilleurs outils utilisés dans d'importantes entreprises de science des données pour permettre aux utilisateurs de créer des modèles d'apprentissage automatique, de développer des algorithmes statistiques complexes et d'effectuer d'autres tâches avancées de science des données.
15 conseils et bonnes pratiques pour la modélisation des données
La modélisation des données est l'une des parties les plus importantes de la modélisation de l'information. Un bon modèle de données, étroitement intégré à ses applications ou systèmes, est facile à comprendre, à maintenir et à modifier. Dans cet article, nous discuterons des 15 meilleurs conseils et meilleures pratiques de modélisation des données.
Meilleures pratiques d’apprentissage automatique : une liste complète
Il s'agit d'une liste complète des pratiques à suivre afin d'éviter les pièges courants lorsque vous travaillez avec l'apprentissage automatique. L'objectif est de vous donner une compréhension des meilleures pratiques pour chaque domaine dans le paysage de l'apprentissage automatique.
