4 métriques pour mesurer la qualité du logiciel
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Le test de logiciels est un processus complexe et établir les bonnes mesures pour mesurer son succès est une tâche difficile en soi. De plus, le grand nombre de métriques de test de logiciels disponibles peut rendre difficile pour les testeurs de sélectionner celles qui conviennent le mieux. Cet article vous montrera 4 métriques de test logiciel que vous devriez utiliser.
Avant de commencer, vous devez disposer des éléments suivants pour dériver la plupart de ces mesures.
- Utilisez des systèmes de contrôle de version comme GIT.
- Entraînez-vous à écrire des codes propres dès le niveau de l’unité.
- Cadre d’automatisation des tests robuste qui permet l’intégration avec des outils de gestion des tests et d’autres outils de rapport de défauts, etc.
- Mettre en place une base pour le pipeline CI/CD pour le code du bâtiment.
- Assurer la traçabilité de la gestion des tests.
- Exécutez des tests de manière automatisée après chaque build réussi.
Vous souhaitez plutôt regarder une vidéo sur les “4 mesures de test essentielles” ? Voici notre responsable de l’ingénierie de la qualité, Sujatha Sugumaran, qui partage ses réflexions dans une vidéo d’une minute. Regardez maintenant !
Passons maintenant aux métriques !
- Couverture des tests
- Builds qualifiées
- Cibles de régression
- Tendances des défauts
1. Couverture des tests
À mesure que votre produit évolue, de nouvelles fonctionnalités entrent en jeu. Et à chaque version successive, vous devez vous assurer que ces nouvelles fonctionnalités n’entraînent pas de bugs et qu’elles ne cassent pas les fonctionnalités des fonctionnalités existantes (tests de régression)
Le temps nécessaire pour les tester, et la suite de régression est énorme, que nous préférons les tests automatisés pour obtenir une couverture de test et des normes de qualité plus élevées.
Plus la couverture des tests est grande, moins il y a de risques de défauts non identifiés. Ainsi, lorsque vous établissez un pourcentage cible pour votre couverture, assurez-vous de ne pas le limiter uniquement aux unités et aux unités. Tests fonctionnels mais aussi d’autres tests, c’est-à-dire UI/UX, performances et sécurité, afin qu’ils couvrent la plupart des facettes de votre produit.
Les entreprises ayant des pratiques d’assurance qualité matures atteignent plus de 95 % de couverture de tests
2. Builds qualifiées
Certaines builds sont transmises au contrôle qualité sans répondre à des exigences spécifiques et sont rejetées pour des raisons telles que : ne pas avoir satisfait aux critères d’entrée, builds non testables, etc. Cela signifie que beaucoup de temps est passé gaspillage d’allers-retours entre le rejet des versions et le test de nouvelles.
Par conséquent, la qualification de chaque build est cruciale pour la qualité du logiciel. Chaque étape doit avoir des critères de qualité rigoureux, et une façon de rendre ce processus transparent est “d’automatiser construit.” Il permet d’automatiser les tâches depuis la collecte du code source jusqu’à l’intégration des déploiements dans différents paramètres. Généralement, dans un monde agile où les entreprises adoptent rapidement l’intégration continue/livraison continue (CI/CD), la promotion des builds de manière automatisée rend les tests efficaces et contribue grandement à une version stable.
Les entreprises ayant des pratiques d’assurance qualité matures visent une automatisation à 100 % des builds.
Vous rencontrez des problèmes lors de l’automatisation des builds ? Écrivez-nous à sales@zucisystems.com
3. Cibles de régression
Comme indiqué plus tôt dans ce blog, la régression joue un rôle crucial dans le maintien de la stabilité et de l’efficacité du produit. maturité. Vous devez définir un objectif pour les tests de régression automatisés et leur fréquence d’exécution afin d’obtenir une couverture de test plus élevée. Généralement, une suite de régression comporte des cas de test qui :
- Avoir le plus grand nombre de taux de défauts.
- Suivez des changements fréquents.
- Réussite/échec précédemment.
- Couvre les fonctionnalités principales du produit.
- Possèdent des fonctionnalités plus évidentes pour les utilisateurs.
- Inclure les valeurs limites.
En fonction des contraintes de ressources, le contrôle qualité testera à nouveau chaque cas ou en sélectionnera quelques-uns (qui sont les plus susceptibles d’être affectés par les changements récents) ou priorisera les cas de test (en fonction de leur impact sur le activité, taux d’échec, fréquence d’utilisation, coût de réparation)
Pour en savoir plus sur les meilleures pratiques en matière de tests de régression, cliquez ci-dessous
Dans la plupart des cas, les tests de régression manuels ne suffiront pas, et l’automatisation des tests est le seul moyen de maintenir la qualité sans sacrifier une grande partie des coûts.
Les entreprises ayant des pratiques d’assurance qualité matures ont au moins 85 % de leur suite de régression automatisée, c’est-à-dire que les tests sont exécutés automatiquement après chaque validation dans le pipeline CI/CD.
4. Tendances des défauts
L’essence même de la qualité logicielle consiste à publier un produit sans défaut. Cependant, les propriétaires de produits et les ingénieurs qualité marchent sur la corde raide lorsqu’il y a une version, car tout défaut critique signalé par les utilisateurs après la publication peut coûter très cher à l’entreprise, tant en termes monétaires qu’en termes de réputation.
Surveillez donc de près les différentes tendances en matière de défauts telles que la détection des défauts, la suppression des défauts, les défauts échappés à différentes étapes contribuera à fournir des informations critiquesl des informations sur l’amélioration de nombreuses autres mesures.
Les entreprises ayant des pratiques d’assurance qualité matures ont établi ces métriques qui rendent le suivi des défauts beaucoup plus gérable (défauts pour tester la cartographie des cas), et cela aide également au début identification des défauts critiques.
Votre équipe est-elle confrontée à la pression lorsque des défauts/bugs pénètrent dans la production ? Profitez de notre article sur le sujet “Comment le contrôle qualité a-t-il manqué cela ?” ici
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