7 étapes pour choisir un fournisseur de services de gestion des données d’entreprise

Il n’est pas surprenant que les dirigeants reconnaissent l’importance de la maîtrise des données pour réussir, mais seulement un quart de ceux qui sont en première ligne expriment leur confiance dans leurs données. Bien qu’il existe des solutions à court terme, les entreprises doivent faire preuve de diligence raisonnable pour garantir la sécurité et l’exactitude des informations.
Le saviez-vous? Selon une enquête de la HBR, 9 chefs d’entreprise sur 10 considèrent que la maîtrise des données est essentielle à la réussite. Afin de maintenir les entreprises navigantes dans la direction prévue, les organisations doivent s’appuyer sur des données authentiques et fiables pour prendre des décisions éclairées et ainsi atteindre les objectifs de l’entreprise de manière transparente.

Des secteurs tels que les soins de santé, la banque, l’éducation et les produits de grande consommation traitent quotidiennement des gigaoctets de données provenant de diverses sources. Compte tenu de la quantité de données collectées chaque jour, il peut être difficile de concentrer les efforts au bon endroit. Heureusement, avec une stratégie efficace de gestion des données d’entreprise mise en place pour votre entreprise, les entreprises peuvent utiliser ces données et obtenir des informations qui leur permettront d’atteindre de nouveaux sommets.

C’est là qu’il peut être utile de faire appel à un consultant en gestion de données hors pair ! Ce blog vous guidera dans les moindres détails du choix d’un consultant en gestion de données d’entreprise pour que les entreprises puissent prospérer efficacement dans le monde des données.

ÉTAPE 1 – Écouter la stratégie du fournisseur de services de gestion des données d’entreprise

La formulation d’une stratégie efficace de gestion des données de l’entreprise à partir du niveau descendant permet d’identifier les composants et les capacités de gestion des données qui sont essentiels pour atteindre les objectifs de l’entreprise. En outre, il convient de déterminer dans quelle mesure l’état actuel de chaque capacité applicable est proche de l’état futur souhaité.

Une analyse basée sur un modèle d’évaluation de la maturité de la gestion des données est un point de départ idéal pour élaborer une stratégie de gestion des données de l’entreprise et sa feuille de route. Si l’organisme d’externalisation analyse l’énoncé du problème et propose une stratégie complète de gestion des données en tenant compte des objectifs futurs, les entreprises peuvent alors passer à la phase suivante.

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Étape 2 : Le fournisseur de services de gestion des données d’entreprise dispose-t-il d’un processus ETL compétent ?

De l’extraction des données de différentes sources à leur transformation en un fichier nettoyé pour faciliter la visualisation des données, le processus ELT est important pour collecter les données brutes des entreprises et les télécharger vers un entrepôt de données.

Depuis l’apparition de la pandémie, les entreprises des secteurs de la santé et de la finance sont susceptibles de traiter une quantité massive de données stockées dans différents systèmes. ELT constitue un excellent moyen de contrôler et d’accéder à tous ces enregistrements en offrant la possibilité de charger à la fois des données brutes et des données propres en vue d’une analyse plus approfondie. Optez donc pour des fournisseurs de services dont les pratiques de gestion des données englobent des processus de CLNA efficaces et dont la capacité à utiliser des entrepôts de données basés sur le cloud et des outils de traitement avancés tels que Hadoop est plus efficace, ce qui permet de gérer efficacement de grandes quantités d’informations.

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Étape 3 – Le fournisseur peut-il gérer différents formats de données ?

L’une des parties les plus complexes de la gestion des données d’entreprise est la collecte de données provenant de différents systèmes et leur regroupement en un seul endroit pour le traitement des données. Alors que certains systèmes fournissent des données dans un format structuré, d’autres systèmes fournissent des données dans un format non structuré ou semi-structuré. Les données structurées (dont les lignes et les colonnes peuvent être triées) peuvent être facilement gérées car elles s’intègrent aisément dans un entrepôt de données avec des schémas existants. Supposons que votre entreprise comprenne des systèmes qui fournissent des données structurées et non structurées, telles que des fichiers PDF et des vidéos. Dans ce cas, vous pourriez avoir besoin d’un fournisseur de services de gestion des données d’entreprise ayant une expertise dans le traitement des données structurées, non structurées et semi-structurées.

– Parmi les outils nécessaires pour traiter les données non structurées, citons MongoDB, Azure et Amazon DynamoDB.

– Quel que soit le type de données, il est essentiel de disposer de la bonne solution pour les gérer. Par exemple, les organisations qui traitent un grand nombre de données non structurées, telles que des images et des vidéos, peuvent rechercher des solutions spécifiquement adaptées à ces matériaux. En revanche, ceux qui travaillent beaucoup avec des données structurées, comme les dossiers financiers, peuvent avoir besoin d’outils offrant des capacités d’analyse plus avancées.

– Il est essentiel de choisir un fournisseur de services ayant une expertise dans les entrepôts de données et les lacs de données pour gérer les données structurées et non structurées, respectivement.

Étape 4 – Inspecter le mécanisme de gouvernance des données des prestataires de services

La gouvernance des données fait référence à la gestion et au contrôle globaux des données. Il s’agit d’établir des politiques, des procédures et des cadres pour garantir l’exactitude, l’intégrité, la disponibilité et la conformité des données. Lors de l’évaluation d’un prestataire de services, tenez compte des éléments suivants :

– Évaluez leurs cadres de gouvernance des données : Renseignez-vous sur les politiques, les pratiques et les cadres de gouvernance des données du fournisseur. Ils doivent disposer de lignes directrices claires sur le traitement des données, la gestion des métadonnées, le lignage des données, la gestion des données et la gestion de la qualité des données.

– Conformité aux réglementations : Vérifiez si le fournisseur adhère aux réglementations pertinentes en matière de confidentialité et de sécurité des données, telles que l’HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), le GDPR (General Data Protection Regulation), ou toute autre exigence de conformité spécifique au secteur.

– Propriété et contrôle des données : Comprenez la position du fournisseur sur la propriété et le contrôle des données. Assurez-vous que votre organisation reste pleinement propriétaire de ses données et que le fournisseur ne revendique aucun droit sur ces données.

– Accès aux données et autorisation : Déterminez comment le fournisseur gère l’accès aux données et l’autorisation. Ils doivent disposer de solides mécanismes de contrôle d’accès pour s’assurer que seules les personnes autorisées ont accès aux données sensibles.

ÉTAPE 5 – Évolutivité et flexibilité

L’évolutivité et la flexibilité sont des facteurs cruciaux à prendre en compte lors du choix d’un fournisseur de services de gestion des données d’entreprise. Choisissez un prestataire de services qui offre les prestations suivantes :

– Évaluez la capacité du fournisseur à gérer des volumes de données importants et croissants. Il doit disposer de l’infrastructure et des ressources nécessaires pour répondre à vos besoins actuels en matière de données et à vos prévisions de croissance.

– Évaluer les performances des fournisseurs de services en fonction de la charge de travail et des périodes de pointe. Le fournisseur doit être en mesure de fournir des capacités rapides et efficaces de traitement, d’intégration et d’analyse des données pour répondre aux besoins de votre entreprise.

– Tenez compte des capacités de stockage du fournisseur. Ils doivent proposer des options de stockage, telles que le stockage en nuage, qui peuvent évoluer en fonction de vos besoins en données sans compromettre les performances ou engendrer des coûts importants.

– Évaluez la capacité du fournisseur à s’intégrer à vos systèmes et technologies existants. La solution doit prendre en charge différentes sources, formats et protocoles de données, ce qui permet une intégration transparente dans votre écosystème de données.

– Assurez-vous que la solution du fournisseur s’aligne sur votre pile technologique et votre feuille de route future. Il doit être compatible avec vos bases de données, langages de programmation et outils d’analyse préférés, afin de permettre une intégration et une interopérabilité transparentes.

Étape 6 – Capacités de veille et d’analyse

– Déterminez si le fournisseur propose des techniques d’analyse avancées telles que l’apprentissage automatique, l’analyse prédictive, le traitement du langage naturel ou l’exploration de données. Ces techniques peuvent vous aider à tirer des informations précieuses de vos données et à prendre des décisions fondées sur des données.

– Évaluez les outils de visualisation des données et les capacités de reporting du fournisseur. Ils doivent offrir des rapports visuels intuitifs et interactifs qui permettent aux utilisateurs d’explorer et de présenter les données d’une manière significative et exploitable.

– Déterminez si le fournisseur offre des capacités d’analyse prescriptive. L’analyse prescriptive va au-delà de l’analyse prédictive et descriptive en suggérant des actions et en fournissant des recommandations basées sur les données analysées.

– Déterminez si le fournisseur prend en charge l’analyse des données en temps réel ou quasi réel. L’analyse en temps réel vous permet de tirer des enseignements des données en continu, ce qui favorise la prise de décisions proactives et la mise en œuvre d’actions immédiates.

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Étape 7 – Coût et retour sur investissement

– Évaluez les coûts initiaux de mise en œuvre de la solution de gestion des données, y compris les frais de licence, les coûts de mise en œuvre et tout investissement nécessaire dans l’infrastructure.

– Tenez compte des coûts récurrents liés à l’utilisation du service, tels que les frais d’abonnement, les frais de maintenance et les frais d’assistance. Évaluez si la structure tarifaire correspond à votre budget et s’il y a des coûts supplémentaires pour le stockage, le traitement ou le transfert des données.

– Déterminez si l’augmentation de vos volumes de données et de vos besoins de traitement a une incidence sur les coûts. Vérifiez si le modèle de tarification du fournisseur s’adapte à la croissance ou s’il y a des frais supplémentaires pour la mise à l’échelle.

– Déterminez comment la solution de gestion des données peut apporter une valeur ajoutée tangible à l’entreprise. Évaluez comment il peut améliorer l’efficacité opérationnelle, permettre une meilleure prise de décision, améliorer l’expérience des clients, stimuler la croissance des revenus ou réduire les coûts.

Avantages de l’externalisation de la gestion des données d’entreprise auprès de prestataires de services expérimentés

1. Accès à l’expertise : L’externalisation de la gestion des données permet aux organisations de profiter de l’expertise et de l’expérience de prestataires de services spécialisés. Ces fournisseurs se consacrent à la gestion des données et ont une connaissance approfondie des meilleures pratiques du secteur, des technologies émergentes et de la conformité réglementaire. Ils peuvent apporter des idées et des connaissances précieuses pour traiter et optimiser efficacement les données qui ne sont pas nécessairement disponibles en interne.

2. Se concentrer sur les compétences de base : En externalisant la gestion des données, les organisations peuvent se concentrer sur leurs principales initiatives stratégiques. La gestion des données peut s’avérer complexe et chronophage, nécessitant des ressources et une expertise spécifiques. L’externalisation permet aux équipes internes de se concentrer sur leurs fonctions principales, ce qui améliore l’efficacité et la productivité.

3. L’innovation en amont : Les fournisseurs de services de gestion de données se tiennent au courant des dernières technologies, outils et méthodologies dans le domaine. Elles investissent en permanence dans la R&D pour améliorer leurs offres et intégrer les tendances émergentes, telles que l’IA, l’apprentissage automatique et l’analyse des big data. En externalisant, les organisations peuvent bénéficier de l’innovation permanente du fournisseur, ce qui leur permet d’accéder aux dernières avancées sans avoir à supporter le fardeau des mises à jour et de la maintenance constantes.

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