Comment les tests de performance sont la clé de la transformation numérique

Le passage à la nouvelle normalité s’est presque fait en un clin d’œil. Pas plus tard que l’année dernière, les entreprises allaient bien sans présence en ligne et étaient réduites à 2021 ; chaque organisation, quel que soit son secteur d’activité, s’engage à se numériser à la vitesse de la lumière. En ce moment, chacune des entreprises est dans une guerre numérique, essayant de créer le plus haut degré de développement de produits logiciels beaucoup plus rapidement que leurs concurrents pour atteindre le marché en premier et développer leur activité.

Cependant, la clé du succès réside dans les performances du produit. Pour citer un exemple, En mars 2019 , en raison de l’afflux important d’utilisateurs, la Commission européenne a recommandé aux plateformes de streaming en ligne telles qu’Amazon et Netflix de réduire la qualité de leur contenu visuel et, en outre, YouTube a ensuite ajusté son paramètre de résolution par défaut à 480p. Pourquoi? Parce que le trafic sur le serveur causé par la charge de l’utilisateur a ralenti leur fonctionnement ou l’a mis en pause/planté ensemble.

Même les pionniers de ces plateformes technologiques numériques n’étaient pas préparés à un changement aussi radical de leur comportement de consommation et ont dû légèrement compromettre leurs performances.

Aujourd’hui, le chemin de la transformation numérique, pour toute entreprise, sans performance est incomplet. Pour retenir la charge utilisateur sur votre application et pour un fonctionnement fluide, il est fondamental d’effectuer des tests de performance et d’évaluer les capacités du logiciel.

Préparer la performance pour votre transformation numérique

Pour commencer, mettez la main sur toutes les données de performance de votre application. Les données passées révéleront toutes les informations nécessaires à l’équipe d’assurance qualité pour procéder aux tests, identifier les problèmes de performances et aider à les résoudre rapidement.

Les données les plus courantes incluent – les transactions les plus courantes, le nombre de chaque transaction qui se produit généralement sur une base régulière, le nombre de ces transactions qui ont lieu aux heures de pointe, le type de transaction qui coûte énormément à l’entreprise en cas d’échec.

Voici un processus en 4 étapes pour configurer les tests de performances.

1. PLAN – Définir les objectifs de performance, identifier les outils de test et configurer l’environnement de test.

1. CONCEPTION – Décrire la charge de travail, développer des scripts de test et des données de test, exécuter à blanc et corriger les bogues.

1. EXÉCUTER – Exécutez des scripts de test, surveillez et collectez les résultats des tests.

1. ANALYSE – Identifiez les goulots d’étranglement et les lacunes de performance, quantifiez les améliorations, générez des rapports.

Les indicateurs clés qui doivent être mesurés tout au long du processus de test incluent :

• Temps de réponse – Mesure du temps pendant lequel le serveur termine la demande de l’utilisateur. Il est digne d’inclure les indicateurs de pointe tout en mesurant le temps de réponse. Par exemple, une page moyenne prendra 2 à 3 secondes pour se charger, mais avec de nombreuses images, cela peut prendre jusqu’à 10 secondes. Ceci est connu comme un indicateur de pointe, et il aide à repérer les goulots d’étranglement des performances.
• Taux d’erreur – Fréquence des erreurs survenues par rapport à toutes les requêtes effectuées au cours d’une période donnée.
• Débit – Nombre de transactions par seconde que votre produit peut gérer au cours d’un cycle.
• Utilisation du processeur – CPU fonctionnant à 80 % de sa capacité et incapable d’effectuer des tâches en temps opportun. Cela permet d’identifier les serveurs à l’origine de ces problèmes de performances.
• Utilisation de la mémoire – Indique que le système ne dispose pas de suffisamment de mémoire/RAM pour effectuer des opérations. Dans d’autres cas, ce problème peut survenir en raison d’une fuite de mémoire, causée par une erreur de programmation.

Il est très important de fixer un objectif raisonnable pour toutes ces mesures et de ne pas avoir d’objectifs très ambitieux qui ne se produiraient jamais dans des scénarios en temps réel. La compréhension de ces mesures permet d’en savoir plus sur les performances et la qualité du produit.

Nous verrons plus en détail comment nous pouvons suivre ces métriques avec les types de tests de performances suivants :

Tests de référence : déterminez les performances de référence (temps de réponse) pour la charge utilisateur nominale dans des scénarios réels.

Tests de volumes : Tester un système avec une grande quantité de données de la base de données. Inclut généralement des volumes de données et de débit élevés. Ces tests mettent en évidence des goulots d’étranglement tels que l’utilisation de la mémoire, la perte de données et l’utilisation du stockage.

Test de charge : testez le système avec plusieurs utilisateurs pour déterminer les performances sous charge, généralement du nombre moyen d’utilisateurs simultanés au maximum, afin de mieux comprendre le fonctionnement de votre produit sous une charge spécifique.

Tests de résistance : Il s’agit de déterminer le point d’arrêt ou le seuil du système. La façon dont le système se casse et se rétablit doit également être surveillée.

Test d’endurance : test d’un système sous charge pendant une période prolongée pour établir la stabilité et le comportement en cas d’utilisation prolongée.

Planification de la capacité : test de l’application dans différentes combinaisons de configurations logicielles et matérielles pour identifier la configuration optimale.

De conclure,

Notamment, ce qui est plus important que la création d’un produit astucieux, c’est sa capacité à s’adapter à l’évolution du climat des affaires. Ainsi, les tests de performance doivent être planifiés de la même manière que les autres activités de test pour faire ressortir une performance fiable du produit.

Comme le développement logiciel agile brisant les murs entre les développeurs et l’assurance qualité, les tests de performance doivent également aller de pair avec le développement et ne pas fonctionner en silo pour être en phase avec les objectifs commerciaux.

Un processus de test de performance approfondi ainsi que les mesures révéleront l’image complète du produit. Cela aide à identifier les bogues et les goulots d’étranglement des performances bien avant la sortie du produit.

Si vous rencontrez des problèmes avec votre configuration de test de performances existante ou si vous manquez de simulation en temps réel pour évaluer les performances de votre système, appelez-nous dès aujourd’hui. Pour plus d’informations, cliquez ici .