Gestion des données dans le nuage (initiative EDM) – Meilleures pratiques pour les organisations

Dans le monde hyperconnecté d’aujourd’hui, les organisations sont confrontées à une avalanche de données provenant de diverses sources, ce qui présente à la fois d’immenses opportunités et de formidables défis. Alors que le volume, la vitesse et la variété des données continuent de s’accélérer, les approches traditionnelles de la gestion des données ne sont peut-être pas les mieux adaptées aux nouvelles entreprises d’aujourd’hui. Dans ce contexte, le besoin de nouvelles stratégies pour gérer les données d’entreprise apparaît comme un impératif pressant pour les organisations du monde entier.

Alors que les entreprises sont confrontées à des silos de données fragmentés, à un manque d’intégration des données et à une mauvaise qualité des données, leur incapacité à extraire des informations utiles en temps voulu les met en difficulté. Ces obstacles entravent la prise de décision, freinent l’agilité et étouffent l’innovation. Il est évident qu’une nouvelle perspective et de nouvelles stratégies sont nécessaires pour que les organisations puissent relever ces défis et libérer le véritable potentiel des données d’entreprise.

En mettant en place de nouvelles initiatives de GED, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées, acquérir un avantage concurrentiel et accélérer l’innovation en exploitant tout le potentiel de leurs données d’entreprise. Ce blog fournit aux organisations les nouvelles techniques de GED grâce à la gestion en nuage et aux 3 piliers de la gouvernance des données.

Qu’est-ce que la gestion des données en nuage ?

Au fond, la gestion des données en nuage consiste à optimiser l’ensemble du cycle de vie des données dans un environnement informatique en nuage. Elle englobe une gamme complète d’activités, notamment la gouvernance des données, le stockage, l’intégration, le traitement et l’analyse. Les plateformes en nuage offrent des options de stockage robustes et évolutives, permettant aux entreprises de stocker efficacement de grandes quantités de données sans avoir à gérer une infrastructure physique. Grâce à l’intégration de données basée sur le cloud, les entreprises peuvent collecter, combiner et transformer de manière transparente des données provenant de diverses sources, créant ainsi une vue unifiée et holistique de leurs informations.

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Gestion traditionnelle des données et gestion des données en nuage

Conseils aux entreprises pour la mise en place d’une gestion des données dans le nuage

Alors que la technologie en nuage joue un rôle énorme dans la modernisation des applications dans les grandes organisations, la capacité et la flexibilité de gérer les données des organisations sur la technologie en nuage est un sujet de discussion. La réponse directe à la question de savoir si une organisation peut gérer efficacement ses données d’entreprise dans le nuage est “oui”.

Selon Statistica, la quantité de données d’entreprise stockées dans le nuage dépassera le stockage sur site pour la première fois en 2022. La marge est loin d’être négligeable, puisqu’on estime que 60 % des données des entreprises seront stockées dans le nuage d’ici à 2022. Cette évolution met en évidence la domination croissante du stockage en nuage dans le monde de l’entreprise et la confiance de plus en plus grande accordée aux plates-formes en nuage pour superviser et gérer de grandes quantités de données.

La technologie en nuage offre une évolutivité, une souplesse et une rentabilité inégalées, ce qui en fait une plateforme idéale pour gérer de grands volumes de données. Nous allons ici explorer les aspects techniques de la mise en place et de la gestion des données d’entreprise sur le cloud. Du choix du bon fournisseur de cloud à la conception d’architectures de données et à la mise en œuvre de pratiques robustes de gestion des données, nous fournirons des informations et des conseils pour aider les organisations à naviguer dans ce voyage de transformation du sur site vers le cloud.

1. Choisir le bon fournisseur de services d’informatique en nuage :

• Le choix d’un fournisseur de services en nuage approprié est une première étape cruciale dans la mise en place d’une gestion des données d’entreprise en nuage.
• Évaluez les principaux fournisseurs tels qu’Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP), en tenant compte de facteurs tels que les options de stockage des données, les fonctions de sécurité, les performances, les prix et les intégrations de services.
• Évaluez la compatibilité des services de chaque fournisseur avec les exigences spécifiques de votre organisation, y compris le volume de données, les types de charge de travail et les règles de conformité.

2. Concevoir une architecture de données pour le nuage :

• Tirez parti des technologies natives du cloud comme les lacs de données, les entrepôts de données et l’informatique sans serveur pour prendre en charge le volume et la variété croissants des données de l’entreprise.
• La mise en œuvre de technologies telles qu’Apache Hadoop, Apache Spark ou les entrepôts de données basés sur le cloud permet un stockage, un traitement et une analyse efficaces des données.
• Tenez compte de facteurs tels que les mécanismes d’ingestion des données, les modèles d’intégration des données, les flux de transformation des données et l’utilisation de processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL).

3. Mise en œuvre de la sécurité et de la gouvernance des données :

• Mettez en œuvre des mesures de sécurité solides telles que le cryptage, les contrôles d’accès et la gestion des identités pour protéger les données au repos et en transit.
• Exploitez les services des fournisseurs de services en nuage tels que AWS Identity and Access Management (IAM), Azure Active Directory ou GCP Identity and Access Management (IAM) pour appliquer les contrôles d’accès aux données et l’authentification des utilisateurs.
• Établir des politiques de gouvernance des données, y compris la classification des données, la propriété des données et la gestion du cycle de vie des données, afin de maintenir l’intégrité des données, la conformité et les exigences réglementaires.

4. Intégration et migration des données :

• Élaborer une stratégie d’intégration des données comprenant l’extraction des données à partir de diverses sources, leur transformation et leur chargement dans des systèmes de stockage en nuage ou d’entrepôt de données.
• Tirez parti d’outils d’intégration de données basés sur le cloud, tels que AWS Glue, Azure Data Factory ou GCP Dataflow, pour automatiser les processus d’ingestion et d’intégration des données.
• Prévoyez une migration progressive des données afin de minimiser les temps d’arrêt et d’assurer une transition en douceur des systèmes sur site vers l’informatique en nuage.

Lisez aussi : Stratégies et défis de la migration vers le cloud

5. Mise en œuvre de la surveillance et de l’optimisation des données :

• La surveillance et l’optimisation continues sont essentielles pour une gestion efficace des données dans le nuage.
• Utilisez les outils et les services de surveillance des fournisseurs d’informatique en nuage pour suivre le stockage des données, les performances de traitement et l’utilisation des ressources. Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, des alertes automatisées et des mécanismes de détection des anomalies afin de garantir l’intégrité et la fiabilité des données.
• Optimisez en permanence votre architecture de données, en utilisant l’évolutivité et l’élasticité du cloud pour répondre à l’évolution des besoins de l’entreprise et maximiser la rentabilité.

Comment la gestion des données dans le nuage transforme-t-elle les entreprises ?

La gestion des données dans le nuage offre aux entreprises un large éventail de capacités et de cas d’utilisation pour renforcer leurs opérations dans différents domaines. Examinons quelques-unes de ces capacités critiques et de ces cas d’utilisation :

1. Simplification de l’ingestion, du traitement et de la distribution des données : La gestion des données en nuage rationalise le processus d’ingestion des données provenant de diverses sources, leur traitement efficace et leur distribution sur différents sites. Grâce à l’infrastructure et aux outils basés sur l’informatique en nuage, les entreprises peuvent traiter de gros volumes de données, tirer parti de cadres informatiques distribués et assurer un flux de données transparent à travers le monde.

2. Sauvegarde, restauration et sécurité des données : La gestion des données en nuage permet de relever les défis de la sauvegarde, de la restauration et de la sécurité des données. Les entreprises peuvent tirer parti des services de stockage et de sauvegarde en nuage pour créer des sauvegardes de données fiables, garantissant ainsi la résilience des données et la continuité des activités. Les mesures de sécurité basées sur l’informatique en nuage, telles que le cryptage, les contrôles d’accès et la surveillance, renforcent la protection des données et protègent contre les menaces de sécurité.

3. Gestion des données de référence et des métadonnées dans le nuage : Les solutions de gestion des données en nuage facilitent la gestion des données de référence et des métadonnées en synchronisant les données provenant de diverses sources. Cela garantit la cohérence, l’exactitude et l’accessibilité des données essentielles dans l’ensemble de l’organisation. En centralisant et en gérant les données de référence dans le nuage, les entreprises peuvent améliorer la qualité des données, éliminer les redondances et renforcer les pratiques de gouvernance des données.

4. Intégration avec les services et applications en nuage : La gestion des données en nuage s’intègre de manière transparente aux autres services en nuage et aux applications en aval. Cela permet aux organisations d’automatiser les flux de données et de processus, en garantissant une intégration, une transformation et une synchronisation harmonieuses des données entre les systèmes. En exploitant les API et les connecteurs, les entreprises peuvent créer de puissants pipelines de données et intégrer la gestion des données en nuage à des applications d’analyse, d’apprentissage automatique ou de veille stratégique.

5. Surveillance, reporting et visualisation consolidés : Les plateformes de gestion des données en nuage offrent des fonctions consolidées de surveillance, de reporting et de visualisation des données. Les organisations peuvent obtenir des informations en temps réel sur les performances en matière d’ingestion, de traitement et de distribution des données. Grâce à des tableaux de bord et des visualisations personnalisables, les décideurs peuvent surveiller les flux de données, suivre les indicateurs clés et prendre des décisions éclairées sur la base de données complètes.

Pourquoi les organisations devraient-elles créer un cadre PPT cohérent pour amplifier leurs initiatives de GED ?

L’adaptation du cadre PPT de la gouvernance des données (dans la gestion des données d’entreprise) présente plusieurs avantages pour les organisations. Voyons pourquoi les organisations devraient envisager de mettre en œuvre le cadre PPT (People, Process and Technology) dans leur système de gouvernance des données :

Le personnel : Le succès des initiatives de gouvernance des données repose en grande partie sur le personnel. En se concentrant sur l’aspect “personnel” du cadre PPT, les organisations peuvent s’assurer qu’elles disposent des bonnes parties prenantes et des ressources nécessaires pour mettre en place une gouvernance des données efficace. Il s’agit notamment de mettre en place une équipe de gouvernance des données, de nommer des responsables et des propriétaires de données et d’encourager une culture axée sur les données au sein de l’organisation. Engager les bonnes personnes et leur fournir les compétences et les connaissances nécessaires permet de prendre des décisions efficaces, de collaborer et de s’approprier les processus de gouvernance des données.

Processus : Des processus bien définis sont essentiels pour mettre en œuvre une gouvernance des données solide dans la gestion des données de l’entreprise. La composante “Processus” du cadre PPT implique la création et la documentation de politiques, de procédures et de flux de travail en matière de gouvernance des données. Il s’agit notamment d’établir des normes de données, des règles de qualité, des cadres de classification, des lignes directrices en matière de protection de la vie privée et des processus de gestion du cycle de vie. La mise en œuvre de techniques/stratégies structurées garantit la cohérence, la conformité et la responsabilité des pratiques de gestion des données, améliorant ainsi la qualité, l’intégrité et la facilité d’utilisation des données.

Technologie : L’aspect “Technologie” du cadre PPT se concentre sur l’utilisation d’outils et de technologies appropriés pour soutenir les activités de gouvernance des données. Il s’agit de sélectionner et de mettre en œuvre des logiciels de gouvernance des données, des solutions de gestion des métadonnées, des outils de catalogage des données et des outils de qualité des données. La technologie permet aux organisations d’automatiser les processus de gouvernance des données, de suivre le cheminement des données, d’appliquer des mesures de sécurité des données et de fournir une visibilité sur les actifs de données. En s’appuyant sur la bonne technologie, les organisations peuvent rationaliser les activités de gouvernance des données, améliorer l’efficacité et permettre une collaboration efficace au sein de l’équipe.

En adoptant le cadre PPT dans la gestion des données d’entreprise (pour la gouvernance des données), les organisations peuvent franchir les étapes suivantes :

1. Amélioration de la qualité et de la cohérence des données : Des processus et des rôles clairs garantissent que les données sont gérées de manière cohérente, ce qui permet d’améliorer la qualité et l’intégrité des données dans l’ensemble de l’organisation.
2. Conformité réglementaire : Un cadre de gouvernance des données bien défini aide les organisations à répondre aux exigences réglementaires, telles que le GDPR, le CCPA ou les réglementations spécifiques au secteur, en établissant des pratiques de confidentialité et de sécurité des données.
3. Amélioration de la prise de décision : Une gouvernance efficace des données permet aux organisations de disposer de données précises, fiables et opportunes, ce qui permet aux décideurs de prendre des décisions éclairées et fondées sur des données.
4. Gestion efficace des données : Le cadre PPT permet aux organisations de rationaliser les processus de gestion des données, d’automatiser les tâches répétitives et d’établir des pratiques normalisées en matière de données, ce qui se traduit par une efficacité et une productivité accrues.
5. Alignement des parties prenantes et collaboration : En impliquant les bonnes personnes et en favorisant une culture axée sur les données, les organisations peuvent aligner les parties prenantes, améliorer la collaboration et promouvoir une compréhension commune des objectifs et des responsabilités en matière de gouvernance des données.

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