Hyper-automatisation : Une vue d’ensemble

Qu’est-ce que l’hyper-automatisation ?

Pour faire simple, l’hyper-automatisation va un peu plus loin que les capacités d’automatisation existantes comme la RPA et rend “l’automatisation” des flux de travail plus intelligente et plus efficace en utilisant des technologies comme l’intelligence artificielle (IA), le traitement du langage naturel (NLP), l’apprentissage automatique (ML), le Low-code, etc.

Une statistique rapide : Une étude réalisée par Gartner en 2021 montre que le nombre moyen de projets d’hyper-automatisation dans les entreprises varie de 4 à 10.

En outre, il est important de noter l’importance de la pandémie qui a provoqué un changement au sein du marché, les entreprises adoptant l’hyper-automatisation et plaçant les initiatives de transformation numérique au-dessus de tout.

Alors que l’environnement des entreprises évolue vers des modèles plus complexes et la transformation des entreprises, l’hyper-automatisation est une réponse à leurs attentes, et lorsque les limites pratiques de la RPA empêchent les entreprises de passer à la
automatisation GEN 2
stratégie.

L’hyperautomatisation est en train de passer rapidement du statut d’option à celui de condition de survie, en classant les “méthodes dépassées”.rk processes” comme le problème numéro 1 en matière de main-d’œuvre. – Gartner

L’automatisation de type GEN 2 exige des entreprises qu’elles aillent au-delà de l’automatisation de processus bien définis, chronophages et répétitifs et qu’elles tirent parti de l’automatisation pour des domaines plus complexes et hautement techniques qui nécessitent souvent une prise de décision et une expérience.

L’hyperautomatisation atténuant la pression que les processus répétitifs et l’infrastructure existante font peser sur les organisations et leurs ressources, nous nous attendons à ce que cette tendance s’accentue dans les années à venir, car le désir de solutions d’automatisation ne cesse de croître.

L’hyper-automatisation et l’automatisation intelligente sont-elles identiques ?

L’automatisation intelligente et l’hyper-automatisation sont des concepts connexes, mais le premier est un sous-ensemble du second. L’automatisation intelligente fait appel à la RPA, à l’IA, à la découverte de processus et à l’analyse.cs pour automatiser les processus ; l’hyper-automatisation englobe des technologies plus avancées telles que la vision par ordinateur et le traitement automatique des langues, qui dépassent le cadre de l’automatisation intelligente.

Composants de l’hyper-automatisation

L’hyper-automatisation exige une compréhension des algorithmes, l’identification des possibilités d’automatisation et la création d’artefacts, de scripts et de flux de travail d’automatisation appropriés à l’aide de divers outils, notamment

• Automatisation des processus robotiques
• Apprentissage automatique
• Automatisation cognitive
• Intelligence artificielle
• Analyse avancée
• Traitement du langage naturel

Selon Gartner, “l’hyper-automatisation est un état de marché inévitable dans lequel les organisations doivent rapidement identifier et automatiser tous les processus d’entreprise possibles.

La voie vers l’hyper-automatisation

L’objectif de l’hyper-automatisation ne se limite pas à réaliser des économies et à accroître la productivité en automatisant l’automatisation ; il s’agit également de tirer parti des données recueillies par les processus numérisés. Les organisations peuvent exploiter ces données pour obtenir des informations qui les aident à prendre de meilleures décisions en temps réel.

Voici la voie vers l’hyper-automatisation selon Gartner

Une initiative d’hyper-automatisation implique :

• Identifier le processus à automatiser.

• Choisir les bons outils d’automatisation.
• S’assurer que les équipes concernées utilisent correctement les outils d’automatisation.
• Favoriser la culture agile en encourageant la réutilisation des processus automatisés.

L’un des moyens de faire décoller les initiatives d’hyper-automatisation consiste à créer un centre d’excellence (CoE) qui contribue à stimuler les efforts d’automatisation.

Si vous vous mettez en route pour entamer votre parcours d’hyper-automatisation, voici quelques étapes qui pourraient vous aider :

Allez à Comment la RPA peut vous aider dans votre parcours d’hyper-automatisation.

Avantages de l’utilisation de l’hyper-automatisation

En utilisant l’hyper-automatisation dans vos processus d’entreprise, vous pouvez bénéficier des avantages suivants.

Amplifie les performances : Comme nous le savons tous, l’automatisation est capable de travailler et d’exécuter des tâches beaucoup plus rapidement que les humains, et ce sans erreur.

Favorise l’agilité : Lorsqu’il s’agit de s’adapter aux changements dans un environnement professionnel, les organisations peuvent être agiles ou non. Si une entreprise veille à hyper-automatiser les processus, elle ne sera pas bloquée dans la même position qu’auparavant. Il renforce l’agilité de l’entreprise et sa capacité à adapter ses activités aux demandes des utilisateurs.

Récolte d’un meilleur retour sur investissement : L’automatisation des tâches peut rationaliser vos flux de travail, réduire les délais d’exécution et vous faire gagner du temps et de l’argent. Une transformation à l’échelle de l’entreprise peut aider les organisations à améliorer leur rentabilité. Et l’hyper-automatisation a le potentiel d’augmenter le retour sur investissement.

Les défis de l’hyper-automatisation

La transition vers l’hyper-automatisation n’est pas une promenade de santé. De nombreuses entreprises ne se sentent pas prêtes à s’attaquer aux efforts d’automatisation en raison de données brutes ou de mauvaise qualité et d’un manque de ressources possédant les compétences techniques nécessaires pour les traiter. Les organisations peuvent se tourner vers des programmes de recyclage combinés à un registre des leçons apprises pour les aider à répondre à leurs besoins et à élaborer un programme qui leur convient le mieux.

Lorsqu’elles choisissent les produits à proposer à leurs clients, les organisations doivent relever un certain nombre de défis. Par exemple, le marché des produits croît et évolue si rapidement qu’il peut être difficile de suivre le rythme. Cette situation a conduit à la fusion et à l’acquisition de nombreuses entreprises qui proposent des produits similaires, afin de faciliter l’évaluation des fournisseurs potentiels par les clients.

• Check Hyper-automation + Automation Anywhere
• Vérifier Hyper-automatisation + UiPath
• Contrôle Hyper-automatisation + Blueprism
• Check Hyper-automate + Microsoft PowerAutomate

Outre l’interopérabilité entre les outils, les entreprises doivent mettre en place des pare-feu pour éviter les failles de sécurité des applications générées automatiquement.

Seuls 40 à 60 % du code pour l’automatisation pourraient être générées automatiquement à l’aide d’outils existants. – Forrester

La mise en place de systèmes automatisés à grande échelle nécessite souvent un budget et un travail manuel importants.

Hyper-automation + domaines connexes | Zuci View

Comme nous le savons maintenant, le battage médiatique autour de l’hyper-automatisation est réel, et l’hyper-automatisation ne fonctionne pas dans le vide. Elle touche à différents domaines tels que la RPA, les tests, etc.

Voyons-les ci-dessous

Hyper-automation + RPA

L’hyperautomatisation fournit le cadre de base pour le déploiement stratégique de la RPA, séparément ou en tandem avec l’IA/ML. Parler de RPA et d’hyper-automatisation,

Jyothsna Chandran, responsable de la livraison, ingénierie numérique chez Zuci Systems.


,
a déclaré,

Gartner prévoit que lorsque la RPA est enrichie par l’IA et le ML, elle constitue la technologie habilitante de l’hyper-automatisation. Elle commence par la RPA et étend la capacité d’automatisation avec l’intelligence artificielle, l’exploration des processus, l’analyse et d’autres outils avancés comme le traitement du langage naturel et la reconnaissance optique des caractères.

L’hyper-automatisation peut avoir un impact dans les domaines de l’assurance (sinistres), de la banque (KYC), des soins de santé (préautorisation), de la fabrication (facture, réception), des sciences de la vie (traitement des données cliniques) et des RH (back-office).

Réfléchissez à des scénarios qui utilisent les capacités ci-dessous pour aboutir à des cas d’utilisation.

• OCR : si l’on ajoute l’apprentissage automatique à l’extraction de documents avec la RPA, les entreprises peuvent automatiser de nombreuses tâches.
• NLP : compréhension de l’entrée du client (courriel, document, requête).
• des algorithmes ML pour classer les demandes des clients et les associer à des actions potentielles.
• Des robots ou des scripts RPA pour publier les résultats/répondre.

Les avantages de l’hyper-automatisation comprennent un partage plus rapide des données au sein des départements d’une organisation, ce qui permet d’obtenir des informations clés en temps réel.

Hyper-automatisation + Tests

Avec l’avènement de l’hyper-automatisation, les organisations vont voir leur AQ s’amplifier davantage, ce qui se traduira par des gains significatifs en plus de la technologie d’automatisation des tests.

Automatisation à l’échelle du STLC : L’hyper-automatisation avec l’aide de la technologie NLP, ML permet aux organisations de permettre l’automatisation à travers le STLC. Il comprend des activités de test telles que la génération de tests automatisés, la maintenance des scripts, le suivi des défauts et les rapports d’état automatisés. Ceux-ci aident les organisations à réimaginer leur AQ et à promouvoir un grand niveau de transparence dans le processus de test.

Détection intelligente des défauts : La technologie intelligente permet d’améliorer la portée de la détection des défauts en évaluant les données de production et en faisant des interprétations pour déterminer les flux fréquemment utilisés par les utilisateurs du monde réel. Les connaissances collectives permettent de développer automatiquement des scripts de test automatisés extrêmement efficaces.

Élargit le champ de couverture de l’automatisation des tests: Contrairement aux tests de régression de programmes isolés, la couverture par hyper-automatisation prend en compte les systèmes intégrés et inclut tous les composants d’un plus grand système. Ainsi, il permet aux équipes de tester un large éventail d’applications et de gérer des flux complexes et des exigences de données de test dynamiques.

Augmentation du retour sur investissement et gains de productivité : En renforçant la portée de l’automatisation, l’hyper-automatisation élimine les goulets d’étranglement qui existent dans l’automatisation traditionnelle et améliore la productivité. En outre, grâce à ses capacités avancées en matière d’IA et d’analyse, il peut recueillir et analyser des données pour comprendre les performances et exploiter les analyses pour surveiller les performances et l’efficacité de son processus d’automatisation des tests, corriger le tir en temps réel et économiser beaucoup d’argent au passage.

L’hyper-automatisation vaut le coup !

L’hyper-automatisation, lorsqu’elle devient une réalité après avoir été un concept exagéré, peut multiplier l’efficacité opérationnelle. Il va jouer un rôle important dans la mise à niveau de l’automatisation de l’organisation et garantir que les organisations se mettent au diapason des demandes en constante évolution du marché. En bref, elle soutient l’objectif de transformation numérique des organisations et les rend prêtes pour l’avenir.

Vous souhaitez en savoir plus sur l’hyper-automatisation ou simplement vous lancer dans l’automatisation des processus de base ? Comme un POC ? Envoyez-nous un courriel à sales@zucisystems.com et nous vous répondrons dans la journée.