Няправільныя ўяўленні супраць прагрэсу ў фінансавых установах [Webinar Insights]

Прапусцілі наш вэбінар? Не хвалюйцеся. Паглядзіце запіс нашай прэзентацыі і даведайцеся пра распаўсюджаныя памылкі пра штучны інтэлект для фінансавых устаноў.

5 верасня прэзідэнт Zuci Systems Васудэван Свамінатан і генеральны дырэктар і дырэктар па палітыцы Online Lenders Alliance Мэры Джэксан і Майкл Дэй аб’ядналіся , каб пагаварыць пра тое, як штучны інтэлект пераскоквае з уяўлення аўтараў навуковай фантастыкі і інфарматыкаў у спажывецкі і карпаратыўнае жыццё. Але нават калі тэорыі становяцца рэальнасцю, агульнае ўяўленне пра штучны інтэлект – лінзу, праз якую разглядаюцца тэхналогіі – часта нясе з сабой памылковыя ўяўленні і памылковыя здагадкі, якія з часам могуць перашкодзіць прагрэсу штучнага інтэлекту. І гэта можа ў канчатковым выніку каштаваць фінансавым установам, якія не робяць гэтага правільна.

Ад абмеркавання асноўных момантаў да развянчання распаўсюджаных памылак і міфаў, трое далі дзейсную інфармацыю аб тым, як укараніць штучны інтэлект для паляпшэння фінансавых устаноў.

Вы можаце паглядзець поўны запіс тут – мы таксама змясцілі спасылку на неаўдыёверсію прэзентацыі на SlideShare . І, як абяцалі, мы адказалі на пытанні, якія не паспелі закрануць падчас прэзентацыі ніжэй. Атрымлівайце асалоду!

Пытанні, на якія мы не паспелі адказаць

1. Вы згадалі пра Data як пра аснову штучнага інтэлекту. Якія даныя былі б ідэальнымі для выкарыстання і адкуль мы гэта ведаем?
Разнастайныя даныя дапамагаюць стварыць надзейнае рашэнне штучнага інтэлекту. Тым не менш, існуе працэс, пачынаючы ад ачысткі даных і заканчваючы іх выкарыстаннем для стварэння мадэлі штучнага інтэлекту.

2. Такім чынам, вы хочаце сказаць, што рабатызаваная аўтаматызацыя не дапаможа ў якасці інструмента штучнага інтэлекту?
З гадамі аўтаматызацыя саспела. Пачынаючы з аўтаматызацыі бізнес-працэсаў, мы зараз гаворым пра кагнітыўную аўтаматызацыю. Ёсць спосабы паглядзець на штучны інтэлект у рабатызаванай аўтаматызацыі, але сама аўтаматызацыя робатаў не з’яўляецца штучным інтэлектам.

3. Як мы, як фірма, якая прадстаўляе фінансавыя паслугі, даведаемся, ці гатовы мы да штучнага інтэлекту?
Ёсць спосабы вымераць сталасць арганізацыі для ІІ. Як мы абмяркоўвалі, «Піраміда штучнага інтэлекту» можа дапамагчы ў ацэнцы сталасці ў спалучэнні з іншымі падыходамі.

4. Ці стварае Zuci рашэнні штучнага інтэлекту?
Так, мы робім.

5. Вялікія словы, мала глыбіні. Давайце падрабязна абмяркуем, як ІІ разбурае ўсе галіны. Вы не згадваеце Apple Card як лепшы прыклад прымянення штучнага інтэлекту на сённяшні дзень у галіны.
Улічваючы характар аўдыторыі, мы не маглі ўдавацца ў тэхнічныя дэталі ўкаранення штучнага інтэлекту і г.д. Мы будзем рады абмеркаваць вашы пытанні і падзяліцца дадатковай інфармацыяй на іншых форумах.