Pourquoi la Business Intelligence (BI) peut être l’arme secrète de votre entreprise ?
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Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi l’intelligence d’affaires (BI) est importante pour votre entreprise ? Lisez cet article pour savoir pourquoi et comment démarrer avec la Business Intelligence.
Nous vivons dans une ère technologiquement avancée. Au rythme où s’écoulent nos vies, les innovations numériques ont profondément pris le dessus, avec l’une des conséquences les plus importantes constatées dans la sphère de l’entreprise. Aujourd’hui, les entreprises disposent de nombreuses tactiques et techniques basées sur les données, leur permettant de comprendre profondément leurs consommateurs et eux-mêmes. Malheureusement, tout le monde ne les utilise pas. Parlons de l’ importance de la Business Intelligence pour les entreprises et pourquoi elle est essentielle au progrès et à la longévité de votre organisation.
Commençons.
Qu’est-ce qu’une solution de Business Intelligence (BI) ?
Disons-le en un mot. Le processus de découverte et d’évaluation des données dans une organisation pour prendre des décisions commerciales éclairées est la BI. La BI englobe diverses techniques et applications, de la manière dont les données sont structurées et traitées à la manière dont les résultats sont fournis. Par exemple, BI détermine comment une entreprise s’est comportée au cours des années précédentes et pourquoi ces résultats ont été.
Pourquoi une solution BI est-elle importante pour votre entreprise ?
L’intelligence d’affaires vise à améliorer les opérations d’une organisation en utilisant les données nécessaires. Les entreprises qui utilisent des solutions d’informatique décisionnelle pour réussir en affaires peuvent transformer les données qu’elles collectent en informations précieuses sur les opérations et les projets de leur entreprise. On peut utiliser ces informations pour prendre des décisions commerciales stratégiques qui stimulent la productivité et la rentabilité, ce qui se traduit par une croissance plus rapide de l’entreprise et une rentabilité énorme.
Alors, pourquoi l’intelligence d’affaires est-elle importante . Sans BI, les entreprises ne peuvent pas prendre de décisions basées sur les données. Au lieu de cela, les cadres et les employés prennent des décisions commerciales cruciales sur la base des informations acquises, des expériences antérieures, de l’intuition et des émotions intestinales. Bien que ces stratégies puissent fournir des conclusions pratiques, elles sont sujettes à des erreurs et à des trébuchements en raison d’un manque de données.
Comment différents départements utilisent la BI, et quelques études de cas pour savoir comment ils ont implémenté la BI dans leurs départements respectifs :
1. Marketing Department
BI technologies enable marketers to monitor campaign analytics from a single digital location. BI systems can help with marketing management, assess the effectiveness of each marketing attempt, and prepare for potential activities. This data offers marketing departments more insights into the overall performance and relevant graphics to share with the firm.
Example: Let’s see how Starbucks brewed up the perfect blend using data. It collects customized purchasing data from millions of consumers. The colossal coffee firm then estimates what purchase or services a person may be interested in using the data and business intelligence tools. Then, through mobile devices, the corporation tells clients about deals that it feels they will wish to take benefit of. This technique allows Starbucks to bring in more consumers and enhance its sales volume. In this regard, BI is reminiscent of old CRM solutions. Employing BI dashboards in the marketing department helps them form their marketing strategy and attain desired goals.
2. Operations Department
Managers may access and evaluate data such as supply chain analytics to discover methods to optimize procedures and save time and costs. Business intelligence solutions may also assist in guaranteeing that performance level commitments are maintained and distribution channels are improved.
Example: Chipotle Mexican Grill is a restaurant franchise in the United States with over 2,400 branches globally. Chipotle ditched its legacy BI system to favor a new, self-service BI platform. The adoption enabled them to develop a consolidated perspective of operations, allowing them to monitor café operational performance nationwide. In addition, with the increased data availability, report generation for important initiatives has changed from quarterly to monthly, saving a lot of time.
3. Département des finances
Les utilisateurs peuvent obtenir des informations sur les profits et les pertes en combinant des données financières avec des données opérationnelles, marketing et commerciales.
Exemple : American Express est un pionnier dans l’utilisation de la BI dans le département financier. Ils utilisent l’intelligence d’affaires pour développer des solutions de services de paiement innovantes et des offres marketing pour les clients de cette industrie. Les logiciels de BI aident également les sociétés de cartes de crédit à détecter plus précisément les fraudes, protégeant ainsi les consommateurs contre le vol de données.
4. Département des ventes
Pour un accès rapide à des informations détaillées telles que l’évaluation des remises, la rentabilité et la fidélisation des clients, les analystes des données de vente et les responsables des opérations utilisent fréquemment des logiciels de Business Intelligence et des indicateurs de performance clés (KPI). Les commerciaux utilisent des moniteurs avec des statistiques et des visualisations de données pour suivre les objectifs de revenus, l’efficacité des commerciaux et l’état de l’entonnoir de vente.
Exemple : Amazon, l’acteur e-commerce le plus en vue de la planète, nous montre la valeur de l’intelligence économique . Il utilise un logiciel d’intelligence d’affaires pour personnaliser les suggestions de produits et promouvoir les articles et en tire parti pour les décisions de marketing logistique. De plus, la recherche de données détaillées réelles assure le bon fonctionnement de la chaîne d’approvisionnement colossale d’Amazon. Les technologies de données et d’informatique décisionnelle affectent presque toutes les étapes de la chaîne d’approvisionnement d’Amazon, de l’optimisation des itinéraires de livraison à la répartition des stocks entre les entrepôts.
5. Département des ressources humaines
L’utilisation d’une solution de Business Intelligence permet aux services RH de rationaliser le recrutement sans perte de qualité. À l’aide de la BI, un service des ressources humaines peut construire une description mixte du meilleur candidat pour un poste compte tenu du système de paie actuel. Ils peuvent également surveiller le processus d’emploi et utiliser les informations pour l’améliorer.
Exemple : Google a déjà pu refondre entièrement son service RH en mettant à profit la Business intelligence/HR analytics. Ils pensent que la planification des effectifs permet des choix managériaux plus efficaces. Ces choix sont cruciaux car ils ont l’influence la plus significative sur son résultat net. Les organisations ne peuvent obtenir de meilleurs résultats commerciaux que si leurs responsables portent les jugements les plus éclairés et les plus corrects sur leur personnel.
6. Service client
L’intelligence d’affaires profite au service client en fournissant des statistiques en temps réel. Il vous permet de prendre des décisions fondées sur des preuves et de réagir rapidement au comportement des consommateurs en mettant à jour les informations de différents appareils et points de contact directement sur un tableau de bord.
Exemple : Expedia utilise la BI pour la satisfaction client. L’organisation recueillait manuellement des tas de données avec un temps d’évaluation insuffisant. Ils ont vu le potentiel de l’utilisation de la BI et ont rapidement frappé pendant que le fer était chaud. Leur équipe de satisfaction client a examiné les données des consommateurs dans l’ensemble de l’organisation et a corrélé les résultats à 10 objectifs directement liés aux efforts de l’entreprise à l’aide de l’informatique décisionnelle.
7. Département des achats
Pourquoi la BI pour le service achats. Le service achat peut utiliser la Business Intelligence pour accéder à des données récapitulatives pertinentes et exactes sur les dépenses des fournisseurs, le réseau de fournisseurs, etc. La tâche couvre le chiffre d’affaires actuel et prévu, l’historique des interactions et des conflits, les tarifs discutés et la structure contractuelle.
Huit avantages de la Business Intelligence (BI) pour votre entreprise
L’un des atouts les plus précieux d’une entreprise est ses données. Le volume de données produites par une entreprise croît considérablement d’année en année. En conséquence, de nombreuses entreprises ont recours à l’intelligence d’affaires pour tirer quelque chose d’extraordinaire de leurs données (BI). Et BI est à la hauteur du battage médiatique. Il permet aux entreprises d’analyser, d’organiser et d’interpréter les données pertinentes pour prendre des décisions plus intelligentes, menant finalement à un plus grand succès.
Consultez notre liste des huit principaux avantages de la Business Intelligence
1. Amélioration de la satisfaction client : Un logiciel d’informatique décisionnelle peut aider les entreprises à comprendre les tendances et les actions des consommateurs. La plupart des entreprises recueillent les commentaires des consommateurs, et ces données peuvent aider les organisations à conserver leurs clients existants et à en attirer de nouveaux. Les technologies BI peuvent également aider les entreprises à identifier les tendances d’achat, permettant aux représentants du service client d’anticiper les demandes et de fournir une meilleure assistance.
2. Prendre les bonnes décisions : La concurrence dans le monde des affaires est tout à fait féroce. Les entreprises doivent rendre des jugements le plus rapidement possible. Le fait de ne pas traiter les problèmes de manière appropriée et rapide peut entraîner la perte de clients et d’argent. Vous pouvez réduire le temps de prise de décision en envoyant les données aux parties prenantes concernées au bon moment.
3. Améliorer l’efficacité : les dirigeants d’entreprise peuvent utiliser la BI pour accéder aux données, acquérir une perspective globale de leurs divisions et mesurer les résultats. Les dirigeants peuvent identifier rapidement les points forts et le potentiel de croissance lorsqu’ils ont une vision globale de l’organisation.
4. Dominez le marché : Vous pouvez vous adapter, changer et maintenir un avantage concurrentiel une fois que vous avez les connaissances appropriées. Les rapports de BI accélèrent les procédures et révèlent des informations qui peuvent alimenter les opérations. Démarquez-vous de la concurrence en saisissant les opportunités et en adoptant les nouvelles technologies avant vos concurrents. De plus, les procédures efficaces et les précieuses informations fournies par BI permettront d’économiser un temps précieux et des ressources qui peuvent élargir les horizons de votre organisation.
5. Améliorer les modèles de croissance : les entreprises peuvent découvrir les tendances du marché et améliorer leur rentabilité en utilisant toutes les données disponibles. Reconnaître les différents modèles d’achat en utilisant et en analysant les données des marchés internes et externes. Les circonstances du marché peuvent aider à identifier les préoccupations de l’entreprise qui pourraient autrement ne pas être signalées.
6. Atteindre la croissance des revenus : L’objectif le plus crucial pour toute organisation est d’augmenter les revenus. Grâce à des évaluations sur plusieurs dimensions et à la détection des écarts de ventes, les données des outils de Business Intelligence peuvent aider les entreprises à poser des questions perspicaces pour comprendre pourquoi les choses se produisent d’une manière spécifique. Les revenus sont beaucoup plus susceptibles de se produire lorsque les organisations répondent à leurs consommateurs, surveillent leur concurrence et améliorent les processus.
7. Augmenter les marges : La plupart des ventes mais de faibles bénéfices sont le cauchemar de toute entreprise. On peut utiliser les technologies BI pour analyser les goulots d’étranglement et aider à augmenter les marges. Les données de vente accumulées aident les entreprises à mieux comprendre leurs clients et permettent aux équipes de vente d’établir de meilleurs plans pour savoir où les fonds doivent être.
8. Up Your Productivity: Business intelligence is increasingly recognized as a crucial instrument for ensuring efficiency and competitiveness. Top managers are conscious of the everyday hurdles of carefully analyzing original information. Managers may use BI tools to access, research, and distribute information across the organization. The step enables more adaptive reactions to production patterns, material utilization, workforce, supplier details, and other factors.
Tips on how to get started with Business Intelligence:
“Why business intelligence strategy,” one may ask. Here comes the answer; data is at the heart of every business, and it comes from various corporate and exterior channels. In addition, many data sources act as a second set of eyes for managers, providing them with a statistical report on the firm’s current state and the market. As a result, any misunderstanding, inconsistency, or lack of data may result in a skewed image of a firm’s market position and organizational operations, leading to poor judgments.
Here are a Few Steps on How to Get Started:
1. Organisez des réunions individuelles
Il n’y a rien de mieux si vous avez de fortes capacités d’écoute et de synthèse. Vous devez envoyer vos questions d’entretien bien avant l’heure afin que les personnes puissent réfléchir à leurs réponses avant votre arrivée, ce qui entraînera des réactions meilleures et plus réfléchies. Assurez-vous de poser les questions appropriées. Quelques questions à ne pas poser peuvent inclure : “De quelles données avez-vous besoin ?” et “Comment voulez-vous que le rapport apparaisse ?” Quelques questions qui produisent les résultats escomptés incluent : “Qu’essayez-vous d’accomplir ?” « Que ferez-vous si vous avez ces données ? » « Quels sont vos objectifs ? » et “Quelles sont vos incitations?”
2. Distribuez des sondages
Les sondages sont une excellente méthode pour obtenir des commentaires précieux. La plupart des clients sont mis sous pression lors d’une session (s’ils ne se sont pas consciencieusement préparés). Un sondage permet aux gens d’examiner les questions et d’examiner leurs réponses avant de les soumettre.
3. Utilisez la cartographie des processus pour visualiser les flux de travail
Une solution BI est un outil permettant d’éclairer une ou plusieurs opérations métier. Pour en savoir plus sur ces procédures, découvrez comment les données circulent dans chaque processus et comment la disponibilité des données peut aider à les simplifier.
4. Ne réinventez pas
Dans la rétro-ingénierie , la plupart des métriques, caractéristiques et mesures d’un rapport publié ou affiché peuvent être trouvées dans des rapports ou des systèmes d’information actuels. Il n’est pas nécessaire de réinventer la roue ou d’élargir la notion.
5. Créer des prototypes
Une méthode fantastique pour affiner vos critères consiste à créer un prototype en temps réel, si possible, afin que les utilisateurs puissent visualiser et interagir avec la technologie avant qu’elle ne soit opérationnelle.
Études de cas sur l’intelligence d’affaires (BI)
Étude de cas bancaire
AMEX (American Express): Pour commencer, American Express (Amex) diffère de Visa et Mastercard en ce qu’il fonctionne de manière confinée. Cela implique que vous ayez accès aux informations concernant les achats effectués par l’entreprise et le titulaire de la carte. L’information leur donne un aperçu approfondi de la façon dont les entreprises font la promotion et dont les consommateurs achètent. Grâce à la Business Intelligence, ils ont pu surveiller ce comportement et éviter près de 2 millions de dollars de comportement frauduleux avant même que l’argent ne disparaisse.
Les offres Amex font partie des nombreuses applications disponibles auprès d’American Express. Par exemple, Amex peut proposer des offres et des promotions personnalisées aux titulaires de carte en analysant leurs habitudes d’achat. De plus, en utilisant les mêmes informations, on peut identifier les restaurants et les services que l’utilisateur pourrait aimer.
Amex est à l’avant-garde de l’utilisation de la Business Intelligence dans la digitalisation. C’est la seule société de cartes de crédit qui a considérablement augmenté l’acquisition de clients en utilisant le marketing Internet tout en réduisant les dépenses en ne dépendant pas principalement du publipostage. Il a augmenté les revenus et ouvert la voie à des avantages ciblés supplémentaires, tels que Amex Express Checkout, rendant les achats en ligne extrêmement simples.
Étude de cas sur les soins de santé :
Poudre Valley Health System (PVHS) est un système de 50 000 milles carrés à l’échelle de l’État qui fournit des traitements et des services de santé étendus et scientifiquement prouvés aux résidents du nord du Colorado, de l’ouest du Nebraska et du sud du Wyoming. L’organisation privée à but non lucratif, qui emploie plus de 5 000 personnes et compte environ 500 médecins dans plus de 40 spécialités et disciplines à bord, a un objectif spécifique : fournir un traitement de classe mondiale aux patients.
En promouvant la sensibilisation aux progrès des soins cliniques et de la sécurité des clients, PVHS adopte une position affirmée et constructive envers le programme de rémunération de Medicare. Les activités de qualité clinique de l’entreprise se concentrent sur les inspections de dossiers médicaux, les prévisions de sécurité des patients, les projets d’analyse statistique et les évaluations de conformité des dossiers médicaux.
PVHS avait besoin de trouver des innovations pour continuer à améliorer la productivité et améliorer les meilleures pratiques dans l’ensemble de l’organisation. Ils voulaient même maximiser la rémunération des payeurs pour compenser les effets de l’augmentation des coûts médicaux alors que le système national de santé se tourne vers le remboursement des hôpitaux en fonction de la qualité des soins de santé fournis au lieu du nombre de chirurgies effectuées.
PVHS a utilisé le système WebFOCUS Business Intelligence (BI) d’Information Builders pour l’aider à tirer le meilleur parti des volumes massifs de données sur la santé des consommateurs et la qualité de service stockées dans les nombreux systèmes cliniques, économiques et de capital humain gérés. En conséquence, la majorité des travailleurs de l’organisation ont désormais un accès rapide aux informations critiques pour suivre les tendances et évaluer au niveau du site, du service ou du personnel.
PVHS a facilement atteint ses objectifs d’amélioration de la qualité des soins, de performances opérationnelles supérieures et de rentabilité avec WebFOCUS. En effet, la société est actuellement dans le top 10 % pour les soins cardiaques, le bonheur des patients et des prestataires et l’engagement des médecins. De plus, ses tarifs sont toujours inférieurs à ceux de leurs concurrents locaux.
Étude de cas sur la vente au détail :
Walmart : Walmart est l’un des géants américains de la vente au détail. Walmart s’était noyé dans les données, avec environ 245 millions de consommateurs accédant à près de 10 000 magasins et dix sites. Les statistiques ont joué un rôle déterminant dans la compréhension de chaque consommateur et dans la catégorisation des transactions par type de produit, région et heure afin de déterminer le nombre de biens requis à un moment donné.
Les sites de Walmart ont été le premier ensemble de données à nettoyer. Ils avaient dix sites, chacun utilisant un cluster Hadoop de dix nœuds pour conserver des enregistrements. Walmart prévoyait enfin d’avoir un site particulier et un cluster Hadoop de 250 nœuds comme base pour toutes ses données de consommation en ligne afin de rationaliser sa présence sur Internet. Parce que Hadoop est un système non organisé, le défi le plus difficile était de traiter les informations et d’en extraire des compréhensions utilisables. C’est là qu’intervient la BI.
BI a aidé à rationaliser et à analyser les informations afin que les managers et les dirigeants puissent saisir les chiffres de ces énormes groupes Hadoop et faire de meilleurs choix de vente. En plus d’utiliser la BI pour positionner les choses devant les consommateurs en cas de besoin, Walmart a utilisé la BI pour surveiller les prix de différents produits dans l’industrie. En conséquence, ils semblaient avoir l’avantage sur leurs concurrents en ce qui concerne le prix des produits et étaient au-delà de leurs rivaux.
À emporter
La plupart des organisations utilisent désormais la BI pour mieux analyser le comportement des consommateurs et améliorer leurs résultats. Quelques exemples sont Netflix, Twitter, Uber, Lowe’s, Tesla, Coca-Cola et Chipotle. L’intelligence d’affaires n’est pas un poney à un canular. Comme le démontrent les cas précédents, la BI a de nombreuses applications. Les entreprises qui posent des questions appropriées et visualisent les informations plus efficacement que leurs concurrents finiront par se distinguer du secteur. Alors ne perdez pas votre temps. Découvrez ce qui fait une solution de BI solide et comment elle peut vous aider à vous démarquer.
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