Maximiser l’efficacité avec la pyramide d’automatisation des tests

Avez-vous déjà entendu parler de la pyramide d’automatisation des tests, un modèle permettant d’élaborer une stratégie de test ? Il a été créé par Mike Cohn et utilise une représentation visuelle (Triangle) pour décrire les différents types de tests automatisés qui devraient être incorporés dans une suite de tests globale.

La pyramide est divisée en plusieurs couches, chacune représentant différents niveaux de spécificité et de granularité. Le niveau le plus bas est constitué par les tests unitaires, qui sont des tests minutieux qui vérifient le comportement d’unités de code individuelles.

La couche intermédiaire comprend les tests d’intégration, qui examinent minutieusement les interactions entre les différentes unités de code. Enfin, le sommet de la pyramide comprend les tests de bout en bout, qui évaluent l’ensemble du système du point de vue de l’utilisateur.

Par exemple, lorsque vous examinez une application web MVC,

• Les tests unitaires évaluent les composants individuels de l’application, tels que les modèles, les validations, les itinéraires, les contrôleurs et les services d’entreprise.
• Les tests d’intégration examinent l’interaction entre les composants de l’application, tels que le cycle de vie des objets et la gestion des identités, et la connexion à la base de données.
• Des tests de bout en bout sont effectués pour tester l’application globale du point de vue de l’utilisateur, où la création d’un compte, la connexion et d’autres activités du site sont vérifiées.

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Qu’est-ce que la pyramide d’automatisation des tests et pourquoi est-elle née ?

La pyramide d’automatisation des tests est un cadre de test qui aide à équilibrer les différents types de tests automatisés, permettant une meilleure couverture des tests et un retour d’information plus rapide.

Les couches de la pyramide de l’automatisation des tests sont les suivantes :

• Tests unitaires

La pyramide de l’automatisation des tests repose sur la couche des tests unitaires. Dans cette couche, les unités de code individuelles sont testées isolément du reste du système, ce qui permet de s’assurer que chaque morceau de code fonctionne correctement avant d’être intégré à d’autres composants. Cette approche est essentielle pour maintenir l’intégrité et la fonctionnalité du logiciel.

Les développeurs rédigent généralement des tests et les exécutent fréquemment au cours du processus de développement afin de s’assurer que chaque unité de code fonctionne comme prévu avant de l’intégrer à d’autres unités. Ils permettent d’identifier les bogues et les erreurs à un stade précoce du cycle de développement, ce qui réduit le coût et le temps nécessaires pour les corriger.

Les tests unitaires utilisent généralement des frameworks tels que JUnit, NUnit ou pytest. Ces cadres offrent des outils et des conventions pour l’écriture et l’exécution des tests, y compris des assertions pour vérifier les résultats attendus, des méthodes d’installation et de démontage pour préparer l’environnement de test, et des exécutants de test pour exécuter les tests.

• Tests d’intégration

Les tests d’intégration occupent une position critique dans la pyramide de l’automatisation des tests, car ils sont conçus pour évaluer les interactions entre des composants ou des modules distincts d’un système. Ces tests évaluent la fonctionnalité des API, des bases de données ou d’autres systèmes externes et sont généralement rédigés par des développeurs ou des spécialistes de l’assurance qualité.

• Tests de bout en bout

La couche des tests de bout en bout est la strate la plus élevée de la pyramide de l’automatisation des tests et couvre l’ensemble de l’application ou du système. Ces tests émulent des scénarios réels et des interactions entre les différents composants du système.

Techniquement, les tests de bout en bout sont généralement programmés à l’aide des outils Selenium ou Cypress. Ils interagissent avec le système par l’intermédiaire de l’interface utilisateur, en effectuant des actions telles que des clics sur des boutons, la saisie de données et la vérification des résultats. Ces tests nécessitent une mise en place et une configuration importantes, y compris la mise en place des données de test et la configuration de l’environnement de test pour simuler une expérience utilisateur réaliste.

Ils prennent souvent du temps et nécessitent des ressources importantes, telles que des environnements de test dédiés ou des solutions de test basées sur l’informatique en nuage.

Prêt à améliorer votre stratégie de test et à rationaliser votre processus de développement ? Consultez notre article sur les raisons pour lesquelles la pyramide d’automatisation des tests a été créée pour les développeurs :

• Une base solide de tests unitaires.
• Réduire au minimum le nombre de tests de bout en bout.
• Automatisez les tests à différents niveaux de l’application.
• Réduire le coût global des essais.
• Améliorer l’efficience et l’efficacité des tests.
• Fournir un retour d’information rapide sur les modifications du code.
• Augmenter la fiabilité de la suite de tests.
• Promouvoir les bonnes pratiques de codage et un code facile à maintenir.

Pyramide traditionnelle d’automatisation des tests

 La pyramide traditionnelle d’automatisation des tests est une approche qui exige que les équipes de développement vérifient manuellement les logiciels, ce qui demande beaucoup de temps et d’efforts et rend cette méthode de test inefficace.

Bien que certaines équipes tentent d’ajouter l’automatisation, elles peuvent rapidement tomber dans le “paradoxe de l’automatisation”, où la mise en place et la maintenance de l’automatisation des tests prennent plus de temps et de ressources que ce qui peut être économisé grâce à l’automatisation. La pyramide traditionnelle des tests se compose de trois couches :

• Tests de l’interface utilisateur

La couche des tests UI de la pyramide conventionnelle d’automatisation des tests a pour mission de garantir le bon fonctionnement de l’interface utilisateur de l’application. Cette couche englobe tous les tests qui exercent les éléments de l’interface graphique de l’application, tels que les formulaires, les menus déroulants, les boutons et autres composants de l’interface utilisateur.

La couche de tests de l’interface utilisateur utilise généralement des outils de test automatisés, tels que Selenium, Appium ou TestComplete, pour simuler les interactions de l’utilisateur avec l’application et vérifier l’exactitude des composants de l’interface utilisateur.

Ces outils d’automatisation des tests ne sont pas limités aux applications de bureau puisqu’ils sont utilisables pour les applications mobiles. Cependant, la couche de tests de l’interface utilisateur est la plus lente et la plus coûteuse. Cela est dû à son interaction avec l’interface graphique de l’application, ce qui rend son exécution plus lente et nécessite plus de ressources que les tests des couches inférieures de la pyramide.

Pour atténuer la lenteur du traitement, tirez parti de la gestion des données de test, optimisez les suites de tests, effectuez des tests en parallèle et gérez efficacement les environnements de test.

• Tests des services/API

Le test des services/API est un type de test de logiciel qui se concentre sur les services et les API (interfaces de programmation d’applications) qui sont exposés par une application. Ces services et API sont utilisés pour accéder aux données ou aux fonctionnalités d’autres applications à tester dans le cadre de vos tests d’intégration globaux.

Les tests de service/API permettent de s’assurer que votre produit fonctionne avec d’autres produits de l’écosystème de votre organisation et avec des systèmes tiers tels que les passerelles de paiement ou les plateformes d’assistance à la clientèle.

Les tests de service/API sont généralement des tests automatisés écrits dans un langage comme Selenium WebDriver ou Appium qui simulent les actions de l’utilisateur telles que cliquer sur des boutons et remplir des formulaires sur des pages web ; cependant, des cas de test manuels peuvent également être inclus s’il n’y a pas de moyens automatisés de vérifier certains scénarios (par exemple, si vous avez besoin d’une personne sur place qui sait comment utiliser le service).

Les aspects techniques sont les suivants

• Cadres de test

Les cadres de test des services/API permettent de concevoir et d’exécuter des cas de test en Java ou en Python. Ces cadres sont conçus pour prendre en charge différents formats de données, tels que JSON ou XML.

• Clients HTTP

Postman ou URL permet aux développeurs d’envoyer des requêtes HTTP aux API et d’inspecter les réponses obtenues. Ces clients peuvent vérifier la fonctionnalité de l’API, déboguer les problèmes et effectuer des tests de charge.

• Serveurs fictifs

Un serveur fictif est un comportement simulé de l’API qui émule la fonctionnalité d’une API réelle sans s’y connecter directement. Il s’agit d’un outil utile pour tester les intégrations d’API de manière isolée et pour détecter et résoudre les scénarios d’erreur qui sont difficiles à reproduire dans un environnement réel.

• Outils d’intégration et de livraison continues (CI/CD)

Les outils garantissent que les modifications apportées à la base de code ne perturbent pas la fonctionnalité du système existant. Les outils CI/CD, tels que Jenkins ou CircleCI, peuvent être configurés pour s’exécuter automatiquement chaque fois qu’un nouveau code est ajouté au référentiel.

Cette approche permet de disposer d’un mécanisme semblable à un chien de garde, qui surveille attentivement les changements pour détecter les anomalies, garantissant ainsi un processus d’intégration harmonieux et sans heurts. Voici quelques caractéristiques techniques des tests de services/API :

1. Vérification de la réponse correcte ( Vérification que la réponse contient les données, le code d’état et les en-têtes corrects. )
2. Test des cas limites (cas limites tels que les entrées non valides, les dépassements de délai ou les erreurs de réseau).
3. Gestion des données d’essai
4. Intégration avec d’autres systèmes

• Tests unitaires

Les tests unitaires sont des tests automatisés qui ciblent des unités ou des composants individuels d’un système logiciel. Une unité peut se présenter sous la forme d’une fonction, d’une méthode ou d’une classe.

Les tests unitaires visent à valider que les unités fonctionnent comme prévu et répondent aux spécifications définies.

Voici quelques caractéristiques des tests unitaires :

• Cadres de test

Les cadres de test fournissent l’infrastructure nécessaire à l’écriture et à l’exécution des tests unitaires. JUnit pour Java, NUnit pour .NET et Pytest pour Python sont quelques-uns des cadres de tests unitaires les plus populaires pour différents langages de programmation.

• Moquerie

Il est essentiel d’isoler les tests unitaires des dépendances externes telles que les bases de données ou les services web. Les cadres de simulation, tels que Mockito pour Java ou Moq pour .NET, vous permettent de créer de faux objets qui imitent le comportement des dépendances réelles. Ainsi, vous ne créez que le code nécessaire au sein de l’unité testée.

• Couverture des tests

La couverture des tests mesure le pourcentage de code exécuté pendant les tests unitaires et garantit que tout le code est testé et qu’il n’y a pas de chemins non testés. Des outils tels que JaCoCo pour Java et Coverlet pour .NET peuvent aider à mesurer la couverture des tests.

• Intégration continue

L’intégration de tests unitaires dans le processus de développement de logiciels est essentielle pour qu’ils s’exécutent automatiquement lors des modifications du code. Les outils d’intégration continue (CI) tels que Jenkins ou Travis CI peuvent aider à automatiser le processus de construction et de test.

• Test Doubles

Les doubles de test sont des objets qui remplacent les dépendances réelles dans les tests unitaires. Il existe plusieurs types de doubles de tests, notamment les stubs, les fakes et les mocks. En utilisant des doubles de test, vous pouvez contrôler le comportement des dépendances et créer des scénarios de test prévisibles.

Pyramide inversée de l’automatisation des tests

La pyramide inversée d’automatisation des tests est un concept qui remet en question la pyramide traditionnelle d’automatisation des tests. La pyramide traditionnelle d’automatisation des tests suggère que la plupart des tests automatisés devraient être des tests unitaires, suivis par des tests d’intégration et des tests d’interface utilisateur.

Cependant, la pyramide inversée renverse cette idée, suggérant que les tests d’interface utilisateur devraient être la priorité, suivis par les tests d’intégration et les tests unitaires.

• Exigences de l’approche

D’un point de vue technique, la pyramide inversée de l’automatisation des tests nécessite un changement dans le type d’outils et de cadres utilisés pour les tests. Les outils de test de l’interface utilisateur tels que Selenium, Cypress et TestCafe sont essentiels pour créer des tests automatisés de l’interface utilisateur.

Les outils de test d’intégration tels que REST-assured, SoapUI et Postman sont essentiels pour tester les API et autres intégrations entre différents composants. Enfin, des cadres de tests unitaires tels que JUnit, NUnit et pytest sont nécessaires pour tester les composants individuels de l’application.

• Processus de l’approche

L’équipe chargée des tests élabore le plan de test, identifie les localisateurs à ajouter et crée des classes de pages, des wrappers d’API de repos et des stubs de test pour les tests automatisés.

Avec cette approche, l’automatisation est achevée peu après la fin du développement et les bogues sont détectés dès le début du cycle, plutôt que de commencer l’automatisation une fois le développement terminé, de prendre beaucoup de temps pour cela et de détecter les bogues assez tard dans le cycle.

Cette approche permet d’éviter le retard dans l’automatisation, qui peut devenir important si les bogues sont détectés tardivement dans le cycle.

Avantages de la pyramide d’automatisation des tests

Cette section explore les principaux avantages de la mise en œuvre de la pyramide d’automatisation des tests dans votre stratégie de test.

• Amélioration de la couverture des tests
• Boucle de rétroaction plus rapide
• Fiabilité et stabilité accrues de la suite de tests
• Meilleure évolutivité de la suite de tests
• Amélioration de la collaboration entre les développeurs et les testeurs
• Meilleur alignement avec les pratiques Agile et DevOps
• Réduction du temps d’exécution des suites de tests
• Meilleure identification des défauts et des problèmes de régression
• Réduction de l’effort manuel nécessaire pour les tests
• Amélioration de la maintenance et de la réutilisation des tests
• Meilleur alignement avec les pratiques d’intégration continue et de livraison continue.
• Amélioration de la précision et de la fiabilité des résultats des tests
• Réduction du risque d’échec de la production grâce à des tests complets

Fin de l’année !

Zuci Systems est un fournisseur de services technologiques de premier plan qui offre une large gamme de services, y compris l’automatisation des tests. Avec une équipe d’ingénieurs hautement qualifiés et une passion pour l’excellence, Zuci Systems s’engage à fournir des solutions de la plus haute qualité à ses clients.

Que vous ayez besoin d’aide pour l’automatisation des tests d’applications web ou mobiles, Zuci Systems dispose de l’expertise et de l’expérience nécessaires pour mener à bien votre projet. Choisissez Zuci Systems pour des services d’automatisation des tests de premier ordre et constatez la différence dans votre parcours de développement logiciel.