Avec les services EDM, les organisations peuvent libérer le potentiel de leurs données pour stimuler l'innovation et favoriser l'agilité. En tirant parti de l'analyse des données, les organisations peuvent découvrir des informations cachées, identifier les tendances du marché et repérer les opportunités émergentes. Ces informations permettent aux entreprises d'innover en matière de produits et de services, de pénétrer de nouveaux marchés, de s'adapter aux demandes changeantes des clients et de garder une longueur d'avance sur leurs concurrents, ce qui stimule la croissance de l'entreprise et le succès du marché.

Des secteurs tels que les soins de santé, la banque, l'éducation et les produits de grande consommation traitent quotidiennement des gigaoctets de données provenant de diverses sources. Compte tenu de la quantité de données collectées chaque jour, il peut être difficile de concentrer les efforts au bon endroit.

L'embauche d'experts en données possédant une grande expérience peut affecter vos capacités de dépenses lors de la prochaine saison de recrutement. L'externalisation de la gestion de vos données d'entreprise vous permet de vous mettre en relation avec les meilleurs dans ce domaine sans avoir à payer une fortune.

Un rapport d'automatisation des tests fournit une analyse détaillée des résultats des tests et des étapes de test, y compris le nombre de tests exécutés, leurs résultats et les défauts découverts.

Avez-vous déjà entendu parler de la pyramide d'automatisation des tests, un modèle permettant d'élaborer une stratégie de test ? Il a été créé par Mike Cohn et utilise une représentation visuelle (Triangle) pour décrire les différents types de tests automatisés qui devraient être incorporés dans une suite de tests globale.

Découvrez les 8 idées fausses les plus courantes sur la gestion des données d'entreprise en 2024 et apprenez comment les surmonter pour une gouvernance des données et une prise de décision réussies.

Tout ce que vous devez savoir sur les données structurées et non structurées. Qu'est-ce que c'est, pourquoi c'est important et comment déplacer vos données pour de meilleurs résultats.

Découvrez les composants, l'architecture, les types, les caractéristiques et les cas d'utilisation du pipeline de données pour devenir une organisation de données autonome.