L'analyse d'entreprise fait référence au processus collectif d'acquisition, d'inspection et d'exploitation des données au sein d'une organisation afin d'orienter les décisions et les stratégies commerciales cruciales. Cette pratique utilise des techniques et des outils avancés pour analyser de vastes ensembles de données provenant de sources multiples au sein de l'entreprise, telles que le marketing, les ventes, les opérations, les finances et les ressources humaines, afin d'en tirer des enseignements et d'améliorer les performances globales de l'entreprise.

Vous êtes un décideur au sein d'une institution financière et vous êtes impatient d'utiliser des modèles de ML ? Vous y êtes ! Vous trouverez ci-dessous quelques avantages de l'analyse prédictive dans le secteur financier.

Les institutions bancaires et financières ont été les premières à expérimenter, à échouer et à s'adapter rapidement aux technologies innovantes, ce qui les a amenées à adopter très tôt la technologie de l'IA générative.

La migration de vos données peut être un processus à la fois simple et complexe. Cela dépend des utilisateurs, de leurs besoins, de la structure des données et de l'environnement vers lequel ils migrent. La migration des données a des limites, des exigences et des bonnes pratiques.

Il s'agit d'un guide concis pour vous aider à résoudre le problème de la douleur liée à l'étiquetage des données. Il présente plusieurs outils et approches pratiques que vous devez connaître pour rationaliser votre processus.

Le nettoyage des données est une première étape très importante dans la construction d'une stratégie d'analyse de données. Savoir comment nettoyer vos données peut vous faire gagner d'innombrables heures et même vous éviter de commettre de graves erreurs en sélectionnant les mauvaises données pour préparer votre analyse, ou pire, en tirant les mauvaises conclusions.

Les scientifiques des données sont les héros méconnus de l'entreprise moderne. La science des données peut apporter une valeur ajoutée à toute entreprise, grande ou petite. Mais pourquoi et sur quoi devriez-vous vous concentrer pour vous démarquer de vos concurrents ? Cet article explique tout.

Vous êtes curieux de savoir comment la science des données peut aider le secteur de la santé ? Ce blog explique tout sur la technologie de la science des données avec 13 cas d'utilisation d'applications pratiques de la science des données pour le secteur de la santé.

L'analyse de données est un aspect de plus en plus important des affaires, et c'est aussi l'un des plus mal compris. J'espère que ce blog pourra fournir des informations utiles sur la manière dont l'analyse de données est utilisée dans les entreprises.