Avez-vous l'impression que votre entreprise ne tire pas le meilleur parti de ses données ? Si oui, ce blog vous guidera dans la configuration du moteur d'analyse de données pour vos données d'entreprise.

Si vous créez des systèmes ML pour votre entreprise, vous devriez consulter ces 5 erreurs courantes que les entreprises commettent généralement lors de la mise à l'échelle de leurs projets ML.

Découvrez pourquoi l'apprentissage automatique est un outil magique dans les sciences des données et pour les responsables des opérations. Comment l'apprentissage automatique est lié à la gestion des opérations et quels types de problèmes les responsables des opérations doivent également prendre en compte afin de mieux utiliser la technologie d'apprentissage automatique.

Uber utilise la science des données pour optimiser les prix. AirBnB protège ses clients de la fraude grâce à la science des données. Vous accédez à "Netflix and Chill" car son moteur de recommandation suggère des films et des émissions qui vous ressemblent le plus - il leur permet d'économiser plus d'un milliard de dollars chaque année.

Alors que de nombreuses organisations prêtent attention aux projets d'analyse de données, très peu sont pleinement conscientes de ce que les organisations doivent prendre en compte lors de l'élaboration d'une feuille de route ou d'une stratégie d'analyse de données ? Ce blog répondra à toutes vos questions.

Les entreprises B2B aiment l'efficacité. Ils jettent leur chapeau à tout ce qui les rend meilleurs, plus intelligents et plus efficaces.

Cette infographie déverrouille ces trois jargons d'IA, ML et DL dans le langage le plus simple.

Il n'y a pas d'autre industrie où tout le monde est obsédé par l'amélioration de l'efficacité et la réduction des coûts autant que l'industrie manufacturière.