Le plus grand bailleur de fonds au monde des programmes de prévention, de traitement et de soins du sida, de la tuberculose et du paludisme souhaitait développer une approche systématique basée sur les risques pour anticiper et identifier de manière proactive le risque des subventions nouvelles et déjà accordées à l’aide de données et d’analyses.

L’objectif principal était de passer du mode d’enquête réactif actuel de l’équipe d’enquête interne et des dénonciateurs à une analyse proactive.

Le client est la plus grande organisation à but non lucratif avec un mouvement pour vaincre le VIH, la tuberculose et le paludisme et assurer un avenir plus sain, plus sûr et plus équitable pour tous.
Le client lève et investit 4 milliards de dollars américains par an pour lutter contre les maladies infectieuses les plus meurtrières, défier l’injustice qui les alimente et renforcer les systèmes de santé dans plus de 100 des pays les plus durement touchés.

Après des améliorations continues pendant deux mois, Zuci a déployé le modèle de données prescriptif final pour identifier les transactions frauduleuses avec une précision de plus de 87 %.

Le modèle final a permis à notre client de répondre rapidement et avec précision aux transactions frauduleuses connues et inconnues, ce qui a entraîné des enquêtes plus efficaces tout en réduisant les coûts de près de 30 %.