MODÈLE PRÉDICTIF CONSTRUIT POUR UNE FIRME D’INVESTISSEMENT LEADER SUR LES MARCHÉS DE GROS DE L’ÉLECTRICITÉ

ÉTUDE DE CAS

AUTOMATISATION DES TESTS POUR L’INTÉGRITÉ DES DONNÉES

Une société d’investissement quantitatif classée comme la meilleure société de négoce pour compte propre intensifie son jeu décisionnel à l’aide du cadre d’automatisation des tests de Zuci axé sur l’intégrité des données.

AUTOMATISATION DES TESTS POUR L’INTÉGRITÉ DES DONNÉES

Une société d’investissement quantitatif classée comme la meilleure société de négoce pour compte propre intensifie son jeu décisionnel à l’aide du cadre d’automatisation des tests de Zuci axé sur l’intégrité des données.

Énoncé du problème

Le client est une société commerciale de premier plan avec des bureaux au Royaume-Uni et aux États-Unis. S’appuyant sur des technologies haut de gamme, l’équipe client exploite diverses structures de données, algorithmes et systèmes basés sur le cloud pour fournir rapidement des analyses à son équipe de négociation.

Avec une expertise en trading et en technologie, le prochain objectif du client était de créer des modèles prédictifs, des moteurs d’optimisation et d’autres outils quantitatifs pour aider leur équipe de trading à prendre des décisions intelligentes.

C’est à ce moment-là que le client s’est tourné vers Zuci pour l’aider à valider les ensembles de données utilisés par les équipes de trading pour une meilleure prise de décision, identifier les anomalies de données et améliorer leur efficacité globale en matière d’assurance qualité.

OBJECTIFS D’AFFAIRES

Simplifiez la capture et la mise en correspondance des données de facturation des fournisseurs telles que les bons de commande ou les données de base des fournisseurs

Rapprochement plus rapide des comptes en automatisant le transfert de données, gérer les prises de décision mineures et résoudre les inexactitudes

Améliorez considérablement la conformité, économisant ainsi de multiples coûts d’erreur

Améliorez les relations avec les fournisseurs avec un cycle de facturation plus court

Clôture financière et reporting fluides

OBJECTIFS D’AFFAIRES

Simplifiez la capture et la mise en correspondance des données de facturation des fournisseurs telles que les bons de commande ou les données de base des fournisseurs

Rapprochement plus rapide des comptes en automatisant le transfert de données, gérer les prises de décision mineures et résoudre les inexactitudes

Améliorez considérablement la conformité, économisant ainsi de multiples coûts d’erreur

Améliorez les relations avec les fournisseurs avec un cycle de facturation plus court

Clôture financière et reporting fluides

COMMENT ZUCI SYSTEMS A AIDÉ

module d'application

Après la session de collecte des exigences et la vérification des suites de tests, les ingénieurs de test de Zuci ont estimé que notre cadre d’automatisation des tests interne pour l’apprentissage automatique était un bon choix. Les solutions d’automatisation des tests de Zuci pour les applications complexes ont été un facteur propulseur.

COMMENT ZUCI SYSTEMS A AIDÉ

module d'application

Après la session de collecte des exigences et la vérification des suites de tests, les ingénieurs de test de Zuci ont estimé que notre cadre d’automatisation des tests interne pour l’apprentissage automatique était un bon choix. Les solutions d’automatisation des tests de Zuci pour les applications complexes ont été un facteur propulseur.

Configurer un cadre d’automatisation des tests en interne en mode de test continu pour résoudre les problèmes de données
A aidé à améliorer la précision des enchères en fournissant le bon ensemble de données liées à la production, au coût et à la consommation d’électricité
Détection précoce des défauts avec des suites de régression quotidiennes et étendues

LA SOLUTION

LA SOLUTION

Configurer un cadre d’automatisation des tests en interne en mode de test continu pour résoudre les problèmes de données
A aidé à améliorer la précision des enchères en fournissant le bon ensemble de données liées à la production, au coût et à la consommation d’électricité
Détection précoce des défauts avec des suites de régression quotidiennes et étendues

PILE TECHNIQUE

Apache
conluence
se
jenkins
expert

PILE TECHNIQUE

Apache
conluence
se
jenkins
expert
Amélioration des progrès dans la prise de décision grâce à l’intégrité des données
Le cadre d’automatisation a aidé à traiter de nombreuses données en peu de temps
Les personnalisations construites au-dessus du cadre d’automatisation pour le client ont aidé les enchères

“Jouer avec les chiffres m’a toujours à la fois intrigué et étonné. Cette fois, nous avons dû passer beaucoup de temps à définir et à redéfinir le problème. Au final, écrire l’algorithme était un jeu d’enfant !

– Anil Kumar, responsable de la technologie

RÉSULTAT

RÉSULTAT

Amélioration des progrès dans la prise de décision grâce à l’intégrité des données
Le cadre d’automatisation a aidé à traiter de nombreuses données en peu de temps
Les personnalisations construites au-dessus du cadre d’automatisation pour le client ont aidé les enchères

“Jouer avec les chiffres m’a toujours à la fois intrigué et étonné. Cette fois, nous avons dû passer beaucoup de temps à définir et à redéfinir le problème. Au final, écrire l’algorithme était un jeu d’enfant !

– Anil Kumar, responsable de la technologie

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