Avec 2024 au coin de la rue, il est temps de voir grand, d’être à l’avant-garde des nouvelles technologies et de fournir rapidement des capacités numériques différenciées et des revenus pour votre entreprise.
Bien que l’IA fasse déjà la une des journaux et gouverne une majorité d’entreprises, ce n’est pas la seule tendance technologique qui s’emparera du marché mondial et vous aidera à générer de la valeur et à répondre aux attentes des clients.
Dans cette lettre d’information LinkedIn de la Saison 2 Edition 6, nous avons approfondi le rapport de Gartner, “Top Strategic Technology Trends 2024″*, analysé les tendances avec l’aide de nos experts techniques, et nous sommes ici pour partager les idées avec vous afin d’identifier les technologies émergentes, de construire des stratégies solides et de créer de la valeur pour les parties prenantes internes et externes.
Bonjour à tous les lecteurs,
Je suis Ameena Siddiqa, stratège marketing chez Zuci Systems. Pour approfondir le rapport susmentionné, j’ai fait appel à l’expertise de nos experts et passionnés de technologie, Prasanna Venkatesh PK , vice-président de l’ingénierie numérique, et Clarence Fernando , responsable de la livraison de l’ingénierie numérique.
Entrons dans le vif du sujet !
1. Ingénierie des plates-formes
Gartner prévoit que 80 % des organisations d’ingénierie logicielle mettront en place des équipes de plates-formes en tant que fournisseurs internes de services, de composants et d’outils réutilisables pour la fourniture d’applications.
Ameena : Comment l’ingénierie des plateformes améliore-t-elle l’expérience des développeurs et accélère-t-elle la création de valeur pour l’entreprise ?
Prasanna V : L’ingénierie des plates-formes promet de résoudre le problème central de la collaboration entre les développeurs de logiciels et l’équipe chargée des opérations. En incorporant des outils réutilisables et des capacités de libre-service, et en automatisant les opérations d’infrastructure, cette approche technologique améliore à la fois l’expérience et la productivité des développeurs. Jetons un coup d’œil à quelques-uns des avantages incontournables de l’ingénierie de plateforme ;
1. Aller au-delà : Cadres DevOps et DevSecOps
Dérivée des bases posées par les cadres DevOps et DevSecOps, l’ingénierie de plateforme met fortement l’accent sur l’amélioration de la productivité des développeurs. Elle va au-delà de la collaboration et de l’intégration de la sécurité pour rationaliser les flux de travail, automatiser les tâches et créer un environnement dans lequel les développeurs peuvent se concentrer sur l’écriture du code et la création de valeur.
2. Donner aux développeurs les moyens de se concentrer sur la stratégie
En tant qu’outil essentiel, l’ingénierie de plateforme libère les développeurs de leur charge cognitive et des autres complexités de la gestion de l’infrastructure. Cette évolution permet aux développeurs de réorienter leur attention et leur énergie vers la résolution de problèmes commerciaux complexes plutôt que de s’enliser dans les aspects opérationnels de leurs applications. Cela ouvre la voie à l’amélioration de la productivité globale et de l’innovation dans le cycle de développement des logiciels.
3. Azure et AWS : Pionniers en matière d’assistance technique aux plateformes
Conscients de l’importance de l’ingénierie des plateformes, les principaux fournisseurs de services en nuage, tels qu’Azure et AWS, l’ont intégrée de manière proactive dans leurs cadres stratégiques. Ils offrent des outils et des ressources robustes qui facilitent l’adoption de l’ingénierie de plateforme par les utilisateurs finaux.
En bref, l’ingénierie de plateforme jette les bases d’une infrastructure prête pour l’avenir, qui s’adapte de manière transparente à l’évolution des besoins de l’entreprise, agit comme un catalyseur pour un développement plus rapide et garantit un succès durable dans le monde dynamique du développement de logiciels.
Ameena : Comment les moyennes et grandes entreprises peuvent-elles tirer le meilleur parti de l’ingénierie des plates-formes en 2024 ?
Prasanna V : L’adoption réussie de l’ingénierie de plateforme implique une prise de décision stratégique, un état d’esprit centré sur le produit et un engagement en faveur de l’amélioration continue par le biais d’une collaboration active et de boucles de retour d’information, entre autres approches clés. Examinons les principales stratégies qui aideront les organisations à tirer le meilleur parti de cette technologie :
1. Prise de décision stratégique pour l’adoption des plateformes
La mise en place de l’ingénierie des plates-formes exige une décision stratégique de la part des organisations afin de reconnaître et d’exploiter son potentiel. Cela nécessite une évaluation de bout en bout du paysage existant et une compréhension de la manière dont l’ingénierie de plateforme s’aligne sur les objectifs plus larges de l’organisation.
2. Une approche de la mise en place de la plateforme proche de celle d’un produit
Pour tirer le meilleur parti de l’ingénierie des plates-formes, les organisations doivent adopter une mentalité de “produit” lors de la mise en place des plates-formes. Cela implique de considérer la plateforme comme un produit à part entière, en mettant l’accent sur l’expérience utilisateur, la collaboration et le développement itératif.
3. Modélisation des besoins en matière de technologie et de livraison
L’une des étapes essentielles d’une ingénierie de plate-forme efficace est la modélisation des plates-formes sur la base d’exigences technologiques spécifiques et de spécifications de livraison finale. Cela joue un rôle clé dans la promotion de la cohérence et de l’évolutivité de divers projets.
4. Approche centrée sur les produits finis pour responsabiliser les développeurs
Le succès de l’ingénierie des plates-formes repose sur l’accent mis sur les exigences finales. Cette approche transforme la plateforme en une solution personnalisée, répondant directement aux préoccupations des développeurs et leur permettant de se concentrer sur la résolution des problèmes commerciaux plutôt que de se débattre avec les subtilités d’une infrastructure complexe.
5. Amélioration continue grâce au retour d’information des développeurs
Les organisations doivent rechercher activement et mettre en œuvre le retour d’information de la communauté des développeurs sur les outils et les approches de l’ingénierie de plateforme. Cette boucle de rétroaction permanente garantit que la plateforme évolue de manière organique, en restant réactive aux besoins dynamiques du développement de logiciels.
En 2024, l’ingénierie des plateformes apparaîtra comme une discipline dynamique et multiforme qui influencera profondément la trajectoire des technologies de l’information.
Les organisations qui adoptent des pratiques contemporaines d’ingénierie des plateformes se trouvent bien équipées pour naviguer sur le terrain numérique complexe, accélérer la mise sur le marché et offrir une expérience utilisateur exceptionnelle.
2. Technologie durable
Ameena : Comment les DSI peuvent-ils aligner stratégiquement leurs initiatives technologiques sur les objectifs de développement durable afin de garantir un impact mesurable et positif ? Quels indicateurs clés de performance (ICP) doivent-ils privilégier dans ce contexte ?
Prasanna V : Les DSI peuvent aligner stratégiquement leurs objectifs de développement durable en adoptant une approche holistique qui met les considérations environnementales et les objectifs technologiques sur la même page. Pour obtenir un effet tangible et positif, les DSI devraient envisager de mettre en œuvre les stratégies suivantes.
1. Efficacité du centre de données : Optimiser l’efficacité des centres de données pour réduire la consommation d’énergie. Exploitez les technologies de refroidissement avancées, la virtualisation et le matériel à faible consommation d’énergie pour améliorer la durabilité globale du centre de données.
2. Stratégie intégrée de développement durable : Élaborer une stratégie de développement durable solide qui s’aligne sur les objectifs généraux de l’entreprise. Veiller à ce que les initiatives technologiques soient intégrées dans ce cadre plus large de durabilité.
3. Adoption des énergies renouvelables : Donner la priorité à l’utilisation de sources d’énergie renouvelables pour les centres de données et autres infrastructures technologiques. Le passage à une énergie plus propre soutient les objectifs de développement durable et réduit l’empreinte carbone.
4. Mesures et rapports mesurables : Définir des indicateurs clés de performance (ICP) pour mesurer l’impact des initiatives technologiques sur le développement durable. Les mesures peuvent porter sur la consommation d’énergie, les émissions de carbone, la réduction des déchets et l’empreinte environnementale globale.
Amélioration continue : Mettez en place un système d’amélioration continue en réexaminant et en actualisant régulièrement les initiatives en matière de développement durable. Уключыце зваротную сувязь ад зацікаўленых бакоў і адаптуйце стратэгіі, заснаваныя на змяненні тэхналагічнага ландшафту і экалагічных меркаванняў.
Voici les indicateurs clés de performance (ICP) permettant de mesurer l’impact des initiatives technologiques sur le développement durable :
1. Ratio d’efficacité énergétique (EER) : Mesure l’efficacité énergétique des centres de données et de l’infrastructure informatique.
2. Intensité carbone : Calculez la quantité d’émissions de carbone produites par unité de production afin d’évaluer l’impact sur l’environnement.
3. Utilisation des énergies renouvelables : Suivez le pourcentage d’énergie provenant de sources renouvelables.
4. Réduction des déchets : Contrôler et réduire les déchets électroniques grâce à des programmes d’élimination et de recyclage responsables.
5. Initiatives en matière de déplacements intelligents : Évaluer les possibilités d’initiatives de travail à distance pour les tâches non collaboratives et de soutien, encourager à rester à moins de 3 miles du lieu de travail, utiliser les transports publics, les véhicules électriques et le covoiturage pour réduire les émissions.
6. Évaluations de la durabilité des fournisseurs : Évaluer les pratiques de développement durable des fournisseurs et partenaires technologiques et en rendre compte. Le calcul des miles de la chaîne d’approvisionnement aiderait à gérer les initiatives de durabilité en matière d’approvisionnement et de distribution.
Donner la priorité aux technologies de développement durable ne consiste pas seulement à atteindre des objectifs environnementaux. Il s’agit d’un impératif stratégique qui a un impact sur l’image de marque, les performances financières, l’engagement des talents et la résilience à long terme de l’entreprise. Les DSI peuvent réaliser des progrès significatifs pour aligner les initiatives technologiques sur les objectifs de développement durable et garantir un impact positif et mesurable.
Ameena : Comment les organisations peuvent-elles étendre leurs pratiques en matière de technologies durables au-delà des frontières géographiques et relever les défis régionaux ?
Prasanna V : Étendre les pratiques technologiques durables au-delà des frontières géographiques tout en relevant les défis régionaux est une tâche ardue. Voici quelques-unes des approches éprouvées qui peuvent aider les organisations à atténuer ces défis sans effort :
1. Cadre mondial de développement durable
Planifier et adopter les normes mondiales et les normes requises par l’industrie et la région afin de présenter des arguments convaincants en faveur d’un cadre de durabilité, de définir des feuilles de route et de mesurer les progrès accomplis. Parmi les principaux cadres ESG, citons GRI, SASB, ISO 14001m, EU CSRD (ESRS), UNFSS, IIRC, TCFD, ISSB (IFRS), CDP et B Corp.
2. Personnalisations régionales
Adapter les pratiques technologiques durables aux pratiques culturelles, aux réglementations environnementales et aux pratiques technologiques pour qu’elles correspondent au contexte unique de chaque région afin d’en garantir la pertinence et l’efficacité.
3. Gestion de la conformité réglementaire
Tenez-vous au courant des réglementations environnementales en vigueur dans chaque région et intégrez les exigences de conformité dans vos stratégies de développement durable afin d’atténuer les risques juridiques et de respecter les lois locales.
4. Adaptation technologique
Adapter les solutions technologiques aux différentes infrastructures et ressources disponibles dans les différentes régions. Explorer des solutions évolutives et modulaires qui peuvent être modifiées en fonction des besoins régionaux.
5. Prise de décision fondée sur des données
Mettre en œuvre l’analyse des données pour évaluer l’impact environnemental des opérations dans chaque région. Exploitez les données pour identifier les domaines à améliorer, optimiser l’utilisation des ressources et mesurer l’efficacité des initiatives technologiques durables.
6. Suivi et rapports continus
Mettre en place un système solide de suivi continu des performances en matière de développement durable dans chaque région. Informer régulièrement les parties prenantes internes et externes de l’engagement de l’organisation en faveur de la transparence et de la responsabilité.
Il s’agit là de quelques-unes des principales stratégies qui peuvent aider les entreprises à diffuser des pratiques technologiques respectueuses de l’environnement dans le monde entier, à bien gérer les problèmes locaux et à faire un grand pas en avant dans la collaboration pour une planète plus saine.
Passons à Clarence pour connaître son point de vue sur la prochaine tendance technologique de notre liste.
3. L’IA générative démocratisée
Ameena : Comment les entreprises peuvent-elles exploiter stratégiquement les API et les modèles d’IA générative pour acquérir un avantage concurrentiel dans leurs secteurs respectifs ?
Clarence : L’accès généralisé à la technologie de l’IA générative a le pouvoir de révolutionner les industries. Il aide les entreprises à innover, à automatiser les tâches et à rationaliser les processus, ouvrant ainsi la voie à des possibilités passionnantes de mieux se rapprocher des clients et d’améliorer le développement des produits. Voici quelques exemples ;
1. Expérience client personnalisée
Les chatbots alimentés par des modèles d’IA peuvent dialoguer avec les clients, fournir des recommandations et des solutions personnalisées et améliorer la satisfaction globale des clients.
2. Conception du produit et prototypage
Les modèles d’IA peuvent générer des options de conception sur la base de critères spécifiques définis par les utilisateurs et aider les entreprises à explorer efficacement un large éventail de possibilités.
3. Analyse automatisée des données
Les modèles d’IA peuvent traiter de grands ensembles de données, extraire des informations utiles et générer des rapports, ce qui permet une prise de décision plus rapide et plus éclairée.
4. Applications de traitement du langage naturel (NLP)
Les API d’IA générative pour les applications de traitement du langage naturel peuvent améliorer les canaux de communication, automatiser les réponses dans le cadre de l’assistance à la clientèle et permettre l’analyse des sentiments pour une meilleure compréhension des commentaires des clients.
5. Expériences de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (RV)
L’intégration de l’IA générative dans les expériences de RA et de RV peut aider à générer du contenu dans ces environnements immersifs, offrant aux utilisateurs des expériences personnalisées et interactives.
6. Détection des menaces de cybersécurité
Les modèles d’IA générative pour la détection des menaces de cybersécurité peuvent analyser les modèles de réseau, détecter les anomalies et générer des alertes pour les menaces de sécurité potentielles, améliorant ainsi les mesures globales de cybersécurité.
7. Prévisions financières
Les modèles d’IA peuvent analyser les données financières, générer des modèles prédictifs et aider les entreprises à prendre des décisions financières éclairées.
Ameena : Quels sont les obstacles ou les limites potentiels auxquels les entreprises pourraient être confrontées en adoptant l’IA générative à une échelle aussi large, compte tenu du paysage actuel et des contraintes technologiques ?
Clarence : Alors que les entreprises s’efforcent de tirer le meilleur parti de cette technologie, elles négligent souvent ses inconvénients potentiels. L’adoption généralisée de l’IA générative par les entreprises s’accompagne de plusieurs obstacles et limites potentiels. Voici quelques-unes des contraintes difficiles à négliger ;
1. Préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données
L’adoption généralisée de l’IA générative implique le traitement de grands volumes de données sensibles. Les entreprises peuvent être confrontées à des défis en matière de protection contre les accès non autorisés et les violations.
2. Utilisation éthique et partialité
L’utilisation de l’IA générative soulève des questions éthiques, notamment lorsqu’il s’agit de générer du contenu ou de prendre des décisions de manière autonome. Il devient alors difficile de comprendre comment les décisions sont prises et qui est responsable des conséquences potentielles.
3. Interprétabilité et explicabilité
Les modèles d’IA générative, en particulier les modèles d’apprentissage profond, peuvent être complexes et difficiles à interpréter. Le manque de transparence dans les processus décisionnels peut nuire à la confiance et à la compréhension, en particulier dans les secteurs où les exigences réglementaires sont strictes.
4. Intensité des ressources
L’entraînement et le déploiement de modèles d’IA générative nécessitent une puissance de calcul et un espace de stockage considérables. Les petites et moyennes entreprises peuvent être confrontées à des difficultés pour investir dans les infrastructures et les ressources.
5. Manque de talents qualifiés
La demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l’IA générative dépasse souvent le vivier de talents disponibles. Les entreprises peuvent être confrontées à des difficultés de recrutement et de fidélisation d’experts capables de développer, de mettre en œuvre et de gérer efficacement des systèmes d’IA générative.
En bref, les défis et les limites qui accompagnent l’adoption à grande échelle de l’IA générative soulignent l’importance d’une réflexion approfondie, d’un déploiement éthique et d’efforts continus pour surmonter les obstacles techniques, sociétaux et réglementaires dans ce paysage dynamique.
Chaque organisation a des buts et des objectifs qui lui sont propres, et l’impact de chaque tendance technologique varie d’une organisation à l’autre. Avant de rédiger la feuille de route, évaluez quelles sont les tendances qui offrent des opportunités et des risques conformes à l’orientation stratégique de votre organisation. Cela vous aidera à obtenir une croissance fiable et durable de votre entreprise et à vous démarquer de la concurrence.
Nous vous remercions de vous être plongé dans les réflexions de nos experts. Nous explorons activement les rapports sur les tendances provenant de noms réputés tels que Gartner, Forrester, McKinsey, etc. Nous les analysons avec l’aide de nos experts en technologie et partageons nos connaissances pour atteindre l’excellence numérique. Cliquez sur le bouton “s’abonner” pour lire les prochains numéros de notre lettre d’information.
