Un récent rapport sur la qualité de l’environnement mondial indique que

“Nous pensons que la solution la plus importante pour surmonter les défis croissants en matière d’assurance qualité et de test sera l’introduction émergente de l’intelligence artificielle”.

L’IA n’est pas une nouveauté, elle existe depuis les années 1950. Depuis qu’il y a des logiciels, il y a des tests de logiciels et il y aura de l’IA dans les tests de logiciels. Chez Zuci, nous sommes ravis d’organiser un webinaire sur le sujet suivant

Gartner prévoit qu’en 2021, l’augmentation de l’IA générera une valeur commerciale de 2,9 billions de dollars et permettra de récupérer 6,2 milliards d’heures de productivité des travailleurs.

L’application de techniques d’IA vieilles d’une dizaine d’années au secteur des tests de logiciels n’a réellement commencé à devenir réalisable que depuis l’année dernière. L’un des principaux cas d’utilisation de l’IA dans les tests de logiciels est la détection des bogues avant qu’ils ne coûtent une fortune à l’entreprise. Les bogues peuvent devenir plus coûteux lorsqu’ils sont détectés plus tard dans le processus de développement du logiciel, allant de 100 $ dans la phase des exigences à 10 000 $ dans la phase de production. La pression exercée sur les entreprises pour qu’elles fournissent des logiciels de qualité à un rythme plus rapide n’a jamais été aussi forte. Exploiter la puissance de l’IA et de la ML est la voie à suivre.

Regardez ce webinaire pour savoir comment améliorer la qualité, réduire drastiquement les cycles de publication et augmenter l’efficacité en utilisant l’IA à chaque étape du processus de test.