Dit artikel onderzoekt een alternatieve benadering die menselijke ervaring en kunstmatige intelligentie combineert om een op augmented intelligence gebaseerde testoplossing te leveren die de belangrijkste uitdagingen van RBT aanpakt.

Lees deze whitepaper om te leren:

• Wat zijn de kritieke problemen met traditioneel op risico gebaseerd testen?
• Hoe helpen op Augmented Intelligence gebaseerde tests bij het bouwen en aanbevelen van een winkelwagentje voor testgevallen?
• Hoe AI-systemen te trainen die de kwaliteitslat in productieomgevingen kunnen verhogen?

“Met Augmented Intelligence-Based Testing van Zuci Systems werden problemen opgelost met:> 90% testdekking in vergelijking met 70-80% met traditionele RBT.”