Waarom Business Intelligence (BI) het geheime wapen van uw bedrijf kan zijn?
I write about fintech, data, and everything around it
Heb je je ooit de vraag gesteld waarom business intelligence (BI) belangrijk is voor jouw bedrijf? Lees dit artikel om erachter te komen waarom en hoe u aan de slag kunt gaan met Business Intelligence.
We leven in een technologisch geavanceerd tijdperk. Met het tempo waarin ons leven zich ontwikkelt, hebben digitale innovaties de overhand genomen, met een van de meest significante gevolgen in de bedrijfswereld. Tegenwoordig hebben bedrijven tal van datagestuurde tactieken en technieken tot hun beschikking, waardoor ze hun consumenten en zichzelf diepgaand kunnen begrijpen. Helaas gebruikt niet iedereen ze. Laten we het hebben over het belang van Business Intelligence voor bedrijven en waarom het essentieel is voor de voortgang en levensduur van uw organisatie.
Laten we beginnen.
Wat is een Business Intelligence (BI) oplossing?
Laten we het in een notendop zetten. Het proces van het blootleggen en evalueren van gegevens in een organisatie om weloverwogen zakelijke beslissingen te nemen, is BI. BI omvat verschillende technieken en toepassingen, van hoe gegevens worden gestructureerd en verwerkt tot hoe resultaten worden opgeleverd. BI bepaalt bijvoorbeeld hoe een bedrijf het de afgelopen jaren heeft gedaan en waarom die resultaten waren.
Waarom is een BI-oplossing belangrijk voor uw bedrijf?
Business intelligence heeft tot doel de activiteiten van een organisatie te verbeteren door gebruik te maken van de benodigde gegevens. Bedrijven die business intelligence-oplossingen gebruiken voor succes in het bedrijfsleven , kunnen de gegevens die ze verzamelen omzetten in waardevolle inzichten over hun bedrijfsactiviteiten en -plannen. Men kan dergelijke inzichten gebruiken om strategische zakelijke beslissingen te nemen die de productiviteit en winstgevendheid verhogen, wat resulteert in snellere bedrijfsgroei en enorme winstgevendheid.
Dus waarom is business intelligence belangrijk ? Zonder BI kunnen bedrijven geen datagestuurde beslissingen nemen. In plaats daarvan nemen leidinggevenden en werknemers cruciale zakelijke beslissingen op basis van de verkregen informatie, eerdere ervaringen, intuïtie en onderbuikgevoelens. Hoewel deze strategieën praktische conclusies kunnen opleveren, zijn ze vatbaar voor fouten en struikelen vanwege een gebrek aan gegevens.
Hoe verschillende afdelingen BI gebruiken, en een paar casestudies om te zien hoe ze BI in hun respectievelijke afdelingen hebben geïmplementeerd:
1. Marketing Department
BI technologies enable marketers to monitor campaign analytics from a single digital location. BI systems can help with marketing management, assess the effectiveness of each marketing attempt, and prepare for potential activities. This data offers marketing departments more insights into the overall performance and relevant graphics to share with the firm.
Example: Let’s see how Starbucks brewed up the perfect blend using data. It collects customized purchasing data from millions of consumers. The colossal coffee firm then estimates what purchase or services a person may be interested in using the data and business intelligence tools. Then, through mobile devices, the corporation tells clients about deals that it feels they will wish to take benefit of. This technique allows Starbucks to bring in more consumers and enhance its sales volume. In this regard, BI is reminiscent of old CRM solutions. Employing BI dashboards in the marketing department helps them form their marketing strategy and attain desired goals.
2. Operations Department
Managers may access and evaluate data such as supply chain analytics to discover methods to optimize procedures and save time and costs. Business intelligence solutions may also assist in guaranteeing that performance level commitments are maintained and distribution channels are improved.
Example: Chipotle Mexican Grill is a restaurant franchise in the United States with over 2,400 branches globally. Chipotle ditched its legacy BI system to favor a new, self-service BI platform. The adoption enabled them to develop a consolidated perspective of operations, allowing them to monitor café operational performance nationwide. In addition, with the increased data availability, report generation for important initiatives has changed from quarterly to monthly, saving a lot of time.
3. Financiële afdeling
Gebruikers kunnen inzicht krijgen in winst en verlies door financiële gegevens te combineren met operationele, marketing- en verkoopgegevens.
Voorbeeld: American Express is een pionier in het gebruik van BI op de financiële afdeling. Ze gebruiken business intelligence om innovatieve betalingsserviceoplossingen en marketingaanbiedingen voor klanten in deze branche te ontwikkelen. BI-softwarestukken helpen creditcardbedrijven ook bij het nauwkeuriger detecteren van fraude, waardoor consumenten worden beschermd tegen gegevensdiefstal.
4. Verkoopafdeling:
Voor snelle toegang tot gedetailleerde informatie zoals kortingsbeoordeling, winstgevendheid en behoud van klanten, maken verkoopgegevensanalisten en operations managers vaak gebruik van Business Intelligence-software en key performance indicators (KPI’s). Verkoopvertegenwoordigers gebruiken monitoren met statistieken en gegevensvisualisaties om de omzetdoelstellingen, de effectiviteit van verkoopvertegenwoordigers en de status van de verkooptrechter bij te houden.
Voorbeeld: Amazon, de meest prominente e-commercespeler ter wereld, toont ons de waarde van business intelligence . Het maakt gebruik van business intelligence-software om productsuggesties aan te passen en artikelen te promoten en gebruikt het voor logistieke marketingbeslissingen. Bovendien zorgt daadwerkelijk gedetailleerd gegevensonderzoek ervoor dat de enorme toeleveringsketen van Amazon soepel blijft lopen. Data- en business intelligence-technologieën zijn van invloed op bijna elke fase van de toeleveringsketen van Amazon, van het optimaliseren van leveringsroutes tot het verdelen van voorraden over magazijnen.
5. Personeelsafdeling
Met behulp van een Business Intelligence-oplossing kunnen HR-afdelingen de personeelsbezetting stroomlijnen zonder kwaliteitsverlies. Met behulp van BI kan een HR-afdeling een gemengde beschrijving maken van de beste sollicitant voor een functie gezien het huidige salarissysteem. Ze kunnen ook toezicht houden op het arbeidsproces en de informatie gebruiken om het te verbeteren.
Voorbeeld: Google heeft zijn HR-afdeling al volledig kunnen vernieuwen door Business intelligence/HR-analytics in te zetten. Ze zijn van mening dat personeelsplanning effectievere managementkeuzes mogelijk maakt. Deze keuzes zijn van cruciaal belang omdat ze de grootste invloed hebben op het resultaat. Organisaties kunnen geen betere bedrijfsresultaten behalen tenzij hun managers een zo goed geïnformeerd en correct mogelijk oordeel vellen over hun personeel.
6. Klantenservice
Business intelligence komt de klantenservice ten goede door realtime statistieken te leveren. Hiermee kunt u op feiten gebaseerde beslissingen nemen en snel reageren op consumentengedrag door informatie van verschillende apparaten en contactpunten rechtstreeks op een dashboard bij te werken.
Voorbeeld : Expedia gebruikt BI voor klanttevredenheid. De organisatie verzamelde handmatig bergen gegevens met onvoldoende evaluatietijd. Ze zagen het potentieel in het gebruik van BI en sloegen snel toe terwijl het ijzer heet was. Hun klanttevredenheidsteam onderzocht consumentengegevens in de hele organisatie en correleerde de resultaten met 10 doelstellingen die rechtstreeks verband hielden met bedrijfsinspanningen met behulp van business intelligence.
7. Inkoopafdeling
Waarom BI voor de inkoopafdeling. De inkoopafdeling kan Business Intelligence gebruiken om toegang te krijgen tot relevante en exacte overzichtsgegevens over leveranciersuitgaven, het leveranciersnetwerk, enz. De taak omvat de huidige en verwachte omzet, interactie- en conflictgeschiedenis, besproken tarieven en contractuele structuur.
Acht voordelen van Business Intelligence (BI) voor uw bedrijf
Een van de grootste waardevolle activa van een bedrijf zijn de gegevens. De hoeveelheid gegevens die een bedrijf produceert, groeit jaar na jaar aanzienlijk. Het gevolg is dat veel bedrijven hun toevlucht nemen tot business intelligence om iets buitengewoons uit hun data (BI) te halen. En BI maakt de hype waar. Het stelt bedrijven in staat om relevante gegevens te analyseren, organiseren en interpreteren om slimmere beslissingen te nemen, wat uiteindelijk leidt tot meer succes.
Bekijk onze lijst met de Top Acht Voordelen van Business Intelligence
1. Verbetering van de klanttevredenheid : Business intelligence-software kan bedrijven helpen bij het begrijpen van consumententrends en -acties. De meeste bedrijven verzamelen feedback van consumenten en deze gegevens kunnen organisaties helpen bestaande klanten te behouden en nieuwe aan te trekken. BI-technologieën kunnen bedrijven ook helpen bij het identificeren van inkooptrends, waardoor klantenservicemedewerkers kunnen anticiperen op de vraag en betere hulp kunnen bieden.
2. Neem de juiste beslissingen : de concurrentie in het zakelijke universum is buitengewoon hevig. Bedrijven moeten zo snel mogelijk oordelen. Het niet adequaat en snel afhandelen van problemen kan leiden tot verlies van klanten en geld. U kunt de besluitvormingstijd verkorten door op het juiste moment data naar de relevante stakeholders te sturen.
3. Verbeter de efficiëntie : bedrijfsleiders kunnen BI gebruiken om toegang te krijgen tot gegevens, een alomvattend perspectief op hun divisies te krijgen en resultaten te meten. Leiders kunnen snel sterke punten en groeipotentieel identificeren wanneer ze een alomvattend beeld van de organisatie hebben.
4. Domineer de markt : u kunt zich aanpassen, veranderen en een concurrentievoordeel behouden zodra u over de juiste kennis beschikt. BI-rapportage versnelt procedures en onthult inzichten die de bedrijfsvoering kunnen voeden. Onderscheid u van de concurrentie door kansen te grijpen en nieuwe technologie te omarmen voordat concurrenten dat doen. Bovendien besparen de efficiënte procedures en waardevolle informatie van BI kostbare tijd en middelen die de horizon van uw organisatie kunnen verbreden.
5. Groeipatronen verbeteren: bedrijven kunnen markttendensen ontdekken en de winstgevendheid vergroten door gebruik te maken van alle beschikbare gegevens. Herken verschillende aankooppatronen door data van interne en externe marktplaatsen te gebruiken en te analyseren. Marktomstandigheden kunnen helpen bij het identificeren van bedrijfsproblemen die anders niet zouden worden gemeld.
6. Omzetgroei realiseren : het belangrijkste doel voor elke organisatie is het verhogen van het inkomen. Door middel van evaluaties over verschillende dimensies en het opsporen van hiaten in de verkoop, kunnen gegevens van Business Intelligence-tools bedrijven helpen om inzichtelijke vragen te stellen om te begrijpen waarom dingen op een specifieke manier gebeuren. De kans op omzet is aanzienlijk groter wanneer organisaties reageren op hun consumenten, hun concurrentie volgen en processen verbeteren.
7. Marges verhogen : de meeste verkopen maar lage winsten is de nachtmerrie van elk bedrijf. Men kan BI-technologieën gebruiken om knelpunten te analyseren en de marges te helpen vergroten. Geaccumuleerde verkoopgegevens helpen bedrijven hun klanten beter te begrijpen en stellen verkoopteams in staat betere plannen op te stellen voor waar het geld zou moeten zijn.
8. Up Your Productivity: Business intelligence is increasingly recognized as a crucial instrument for ensuring efficiency and competitiveness. Top managers are conscious of the everyday hurdles of carefully analyzing original information. Managers may use BI tools to access, research, and distribute information across the organization. The step enables more adaptive reactions to production patterns, material utilization, workforce, supplier details, and other factors.
Tips on how to get started with Business Intelligence:
“Why business intelligence strategy,” one may ask. Here comes the answer; data is at the heart of every business, and it comes from various corporate and exterior channels. In addition, many data sources act as a second set of eyes for managers, providing them with a statistical report on the firm’s current state and the market. As a result, any misunderstanding, inconsistency, or lack of data may result in a skewed image of a firm’s market position and organizational operations, leading to poor judgments.
Here are a Few Steps on How to Get Started:
1. Een-op-een-vergaderingen instellen
Er is niets beters als je sterke luister- en synthetiserende vaardigheden hebt. U moet uw interviewvragen veel eerder doorsturen, zodat individuen hun antwoorden kunnen overwegen voordat u arriveert, wat resulteert in betere, meer weloverwogen reacties. Zorg ervoor dat u de juiste vragen stelt. Enkele vragen die u niet mag stellen, zijn: “Welke gegevens heeft u nodig?” en “Hoe wilt u dat het rapport wordt weergegeven?” Een paar vragen die de beoogde resultaten opleveren, zijn onder meer: “Wat probeert u te bereiken?” “Wat gaat u doen als u over deze gegevens beschikt?” “Wat zijn uw doelstellingen?” en “Wat zijn uw prikkels?”
2. Enquêtes verspreiden
Enquêtes zijn een uitstekende methode om waardevolle feedback te krijgen. De meeste klanten worden tijdens een sessie onder druk gezet (als ze zich niet plichtsgetrouw hebben voorbereid). Met een enquête kunnen mensen de vragen bekijken en hun antwoorden overwegen voordat ze ze indienen.
3. Gebruik procestoewijzing om workflows te visualiseren
Een BI-oplossing is een hulpmiddel om één of meerdere bedrijfsvoeringen inzichtelijk te maken. Om meer te weten te komen over deze procedures, kunt u ontdekken hoe gegevens door elk proces stromen en hoe de beschikbaarheid van gegevens kan helpen om ze te vereenvoudigen.
4. Niet opnieuw uitvinden
Bij reverse engineering zijn de meeste statistieken, kenmerken en metingen voor een vrijgegeven of weergegeven rapport te vinden in actuele rapporten of informatiesystemen. Het is niet nodig om het wiel opnieuw uit te vinden of het begrip te verbreden.
5. Maak prototypes
Een fantastische methode om uw criteria te verfijnen, is om, indien mogelijk, een prototype te maken in realtime, zodat gebruikers de technologie kunnen bekijken en ermee kunnen werken voordat deze in gebruik wordt genomen.
Casestudy’s voor business intelligence (BI)
Casestudy bankieren
AMEX (American Express): Om te beginnen verschilt American Express (Amex) van Visa en Mastercard doordat het op beperkte basis werkt. Dit houdt in dat u toegang heeft tot informatie over aankopen door het bedrijf en de kaarthouder. De informatie geeft hen een grondig inzicht in hoe bedrijven promoten en consumenten kopen. Met behulp van Business Intelligence konden ze dit gedrag volgen en bijna $ 2 miljoen aan frauduleus gedrag vermijden, zelfs voordat het geld verdween.
Amex-deals zijn enkele van de vele applicaties die beschikbaar zijn bij American Express. Amex kan kaarthouders bijvoorbeeld gepersonaliseerde aanbiedingen en acties aanbieden door hun koopgedrag te onderzoeken. Bovendien kan men met dezelfde informatie restaurants en diensten identificeren waar de gebruiker misschien dol op is.
Amex loopt voorop met het gebruik van Business Intelligence in digitalisering. Het is de enige creditcardmaatschappij die de klantenwerving aanzienlijk heeft gestimuleerd met behulp van internetmarketing en tegelijkertijd de kosten heeft verlaagd door niet primair afhankelijk te zijn van direct mailing. Het heeft de inkomsten verhoogd en de weg vrijgemaakt voor extra gerichte voordelen, zoals Amex Express Checkout, waardoor online aankopen buitengewoon eenvoudig zijn.
Gezondheidszorg Casestudy:
Poudre Valley Health System (PVHS) is een over de gehele staat 50.000 vierkante mijl groot systeem dat uitgebreide, wetenschappelijk bewezen behandeling en gezondheidsdiensten levert aan inwoners van Noord-Colorado, West-Nebraska en Zuid-Wyoming. De particulier beheerde non-profitorganisatie, die meer dan 5.000 mensen in dienst heeft en ongeveer 500 artsen in meer dan 40 specialismen en disciplines aan boord heeft, heeft een specifiek doel: de patiënten een behandeling van wereldklasse bieden.
Door het bewustzijn van vooruitgang in klinische zorg en klantveiligheid te bevorderen, neemt PVHS een assertieve en constructieve houding aan ten opzichte van het compensatieprogramma van Medicare. De klinische kwaliteitsactiviteiten van het bedrijf zijn gericht op inspecties van gezondheidskaarten, prognoses van patiëntveiligheid, statistische analyseprojecten en conformiteitsbeoordelingen van medische dossiers.
PVHS moest innovaties vinden om de productiviteit te blijven verbeteren en best practices in de hele organisatie te verbeteren. Ze wilden zelfs de vergoeding van betalers maximaliseren om de effecten van stijgende medische kosten te compenseren, aangezien het nationale gezondheidssysteem verschuift naar het terugbetalen van ziekenhuizen met betrekking tot de kwaliteit van de geleverde gezondheidszorg in plaats van het aantal uitgevoerde operaties.
PVHS gebruikte het WebFOCUS Business Intelligence (BI)-systeem van Information Builders om de enorme hoeveelheden gegevens over de gezondheid van de consument en de kwaliteit van de dienstverlening die zijn opgeslagen in de talrijke klinische, economische en human capital-systemen die worden beheerd, correct te laten klinken. Als gevolg hiervan hebben de meeste werknemers van de organisatie nu snel toegang tot kritieke informatie om trends te volgen en te beoordelen op locatie-, afdelings- of personeelsniveau.
PVHS heeft zijn doelstellingen van betere zorgkwaliteit, hogere operationele prestaties en kosteneffectiviteit gemakkelijk bereikt met WebFOCUS. Het bedrijf staat momenteel zelfs in de top 10% voor zorg voor hartaandoeningen, geluk van patiënten en zorgverleners en betrokkenheid van artsen. Bovendien zijn de kosten altijd lager dan die van hun lokale concurrenten.
Casestudy detailhandel:
Walmart: Walmart is een van de gigantische Amerikaanse retailbedrijven. Walmart was verdronken in gegevens, met ongeveer 245 miljoen consumenten die toegang hadden tot bijna 10.000 winkels en tien sites. De statistieken waren behulpzaam bij het begrijpen van elke consument en het categoriseren van transacties per productsoort, regio en tijd om het aantal benodigde goederen op een bepaald moment te bepalen.
De sites van Walmart waren de eerste reeks gegevens die werden opgeschoond. Ze hadden tien sites, die elk een Hadoop-cluster van tien knooppunten gebruikten om gegevens bij te houden. Walmart was van plan om eindelijk een bepaalde site en een Hadoop-cluster met 250 knooppunten te hebben als basis voor al zijn online consumentengegevens om zijn aanwezigheid op het internet te stroomlijnen. Omdat Hadoop een ongeorganiseerd systeem is, was de moeilijkste uitdaging het verwerken van de informatie en het eruit halen van bruikbare inzichten. Dat is waar BI om de hoek komt kijken.
BI hielp bij het stroomlijnen en analyseren van informatie, zodat de managers en de executives de cijfers in deze enorme Hadoopgroepen konden begrijpen en betere verkoopkeuzes konden maken. Naast het gebruik van BI om dingen voor de consument te positioneren wanneer dat nodig is, gebruikte Walmart BI om de prijzen van verschillende goederen in de branche te controleren. Als gevolg hiervan leken ze een voorsprong te hebben op hun concurrenten wat betreft de prijs van producten en waren ze hun rivalen te boven.
Afhalen
De meeste organisaties gebruiken nu BI om consumentengedrag beter te analyseren en hun bedrijfsresultaten te verhogen. Enkele voorbeelden zijn Netflix, Twitter, Uber, Lowe’s, Tesla, Coca-Cola en Chipotle. Business intelligence is geen one-hoax pony. Zoals uit de voorgaande cases blijkt, kent BI veel toepassingen. Bedrijven die de juiste vragen stellen en informatie effectiever visualiseren dan hun concurrenten, zullen zich uiteindelijk onderscheiden van de branche. Verspil uw tijd dus niet. Onderzoek wat een solide BI-oplossing maakt en hoe het u kan helpen onderscheidend te zijn.
Lastly, ask yourself whether you are looking for a simple way to view your data in an easy-to-digest format. A reporting tool might be all you need. However, if your company needs to analyze its data in more detail, you might also want to consider a data mining tool. Whatever your needs are, we can help you with our data visualization services and become your reliable partner. Want to learn more? Talk to one of our experts.
