Cloudgegevensbeheer (EDM-initiatief) – Best practices voor organisaties

In de hyperverbonden wereld van vandaag hebben organisaties te maken met een stortvloed aan gegevens uit verschillende bronnen, wat zowel enorme kansen als enorme uitdagingen met zich meebrengt. Naarmate het volume, de snelheid en de verscheidenheid van gegevens blijven toenemen, zijn traditionele benaderingen van gegevensbeheer misschien niet de beste oplossing voor de bedrijven van deze tijd. Tegen deze achtergrond is de behoefte aan nieuwe strategieën om bedrijfsgegevens te beheren een dringende noodzaak voor organisaties over de hele wereld.

Terwijl organisaties worstelen met gefragmenteerde datasilo’s, een gebrek aan data-integratie en een slechte datakwaliteit, zet hun onvermogen om tijdig zinvolle inzichten te verkrijgen hen op achterstand. Deze hindernissen staan besluitvorming in de weg, belemmeren wendbaarheid en verstikken innovatie. Het is duidelijk dat organisaties een frisse blik en nieuwe strategieën nodig hebben om deze uitdagingen het hoofd te bieden en het ware potentieel van bedrijfsgegevens te ontsluiten.

Met nieuwe EDM-initiatieven kunnen organisaties geïnformeerde besluitvorming stimuleren, concurrentievoordeel behalen en innovatie versnellen door het volledige potentieel van hun bedrijfsgegevens te benutten. Deze blog biedt organisaties de nieuwste EDM-technieken via cloudbeheer en de 3 pijlers van data governance.

Wat is cloudgegevensbeheer?

In de kern gaat clouddatamanagement over het optimaliseren van de gehele levenscyclus van gegevens binnen een cloudcomputingomgeving. Het omvat een uitgebreide reeks activiteiten, waaronder data governance, opslag, integratie, verwerking en analyse. Cloudplatforms bieden robuuste en schaalbare opslagopties, waardoor organisaties grote hoeveelheden gegevens efficiënt kunnen opslaan zonder de last van het beheren van een fysieke infrastructuur. Met cloudgebaseerde data-integratie kunnen organisaties naadloos gegevens uit verschillende bronnen verzamelen, combineren en transformeren, waardoor een uniform en holistisch beeld van hun informatie ontstaat.

Wilt u de gegevensautonomie van uw organisatie laten beoordelen?

Traditioneel gegevensbeheer versus gegevensbeheer in de cloud

Tips voor organisaties om gegevensbeheer in de cloud op te zetten

Hoewel cloudtechnologie een enorme rol speelt bij de modernisering van apps in grootschalige organisaties, is het vermogen en de flexibiliteit om gegevens van organisaties op cloudtechnologie te beheren een onderwerp van discussie. Het eenvoudige antwoord op de vraag of een organisatie haar bedrijfsgegevens effectief kan verwerken in de cloud is “ja”.

Volgens Statistica is de hoeveelheid bedrijfsdata die in de cloud wordt opgeslagen in 2022 voor het eerst groter dan on-premise opslag. De marge is verre van onbeduidend: in 2022 zal naar schatting 60% van de bedrijfsgegevens in de cloud zijn opgeslagen. Deze verschuiving benadrukt de groeiende dominantie van cloudopslag in de bedrijfswereld en het toenemende vertrouwen in cloudplatforms om enorme hoeveelheden gegevens te overzien en te beheren.

Cloudtechnologie biedt ongeëvenaarde schaalbaarheid, flexibiliteit en kosteneffectiviteit, waardoor het een ideaal platform is voor het beheren van grote hoeveelheden gegevens. Hier gaan we in op de technische aspecten van het opzetten en beheren van bedrijfsgegevens in de cloud. Van het kiezen van de juiste cloudprovider tot het ontwerpen van data-architecturen en het implementeren van robuuste datamanagementpraktijken, we bieden inzichten en richtlijnen om organisaties te helpen bij deze transformatieve reis van on-premise naar cloud.

1. De juiste cloudaanbieder kiezen:

• Het kiezen van de juiste cloudprovider is een kritieke eerste stap bij het opzetten van enterprise data management in de cloud.
• Evalueer toonaangevende aanbieders zoals Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure en Google Cloud Platform (GCP), en neem daarbij factoren in overweging zoals opties voor gegevensopslag, beveiligingsfuncties, prestaties, prijzen en service-integraties.
• Beoordeel de compatibiliteit van de services van elke leverancier met de specifieke vereisten van uw organisatie, waaronder het datavolume, werklasttypen en compliance-regels.

2. Gegevensarchitectuur ontwerpen voor de cloud:

• Maak gebruik van cloud-native technologieën zoals data lakes, data warehouses en serverless computing om het groeiende volume en de toenemende variëteit aan bedrijfsgegevens op te vangen.
• Door technologieën zoals Apache Hadoop, Apache Spark of cloud-gebaseerde datawarehouses te implementeren, kunnen gegevens effectief worden opgeslagen, verwerkt en geanalyseerd.
• Houd rekening met factoren zoals mechanismen voor gegevensinvoer, patronen voor gegevensintegratie, workflows voor gegevenstransformatie en het gebruik van ETL-processen (Extract, Transform, Load).

3. Gegevensbeveiliging en -beheer implementeren:

• Implementeer robuuste beveiligingsmaatregelen zoals versleuteling, toegangscontroles en identiteitsbeheer om gegevens zowel in rust als in transit te beschermen.
• Maak gebruik van diensten van cloudproviders zoals AWS Identity and Access Management (IAM), Azure Active Directory of GCP Identity and Access Management (IAM) om de toegang tot gegevens en de verificatie van gebruikers af te dwingen.
• Beleid voor data governance opstellen, waaronder dataclassificatie, data-eigendom en beheer van de levenscyclus van data, om de integriteit van data, naleving en wettelijke vereisten te handhaven.

4. Integratie en migratie van gegevens:

• Een strategie voor data-integratie ontwikkelen die het extraheren van data uit verschillende bronnen, transformatie en het laden in cloud-opslag of datawarehousesystemen omvat.
• Maak gebruik van cloudgebaseerde data-integratietools zoals AWS Glue, Azure Data Factory of GCP Dataflow om data-inname en integratieprocessen te automatiseren.
• Plan een incrementele datamigratie om downtime tot een minimum te beperken en een soepele overgang van on-premises systemen naar de cloud te garanderen.

Lees ook: Strategieën en uitdagingen voor cloudmigratie

5. Gegevensmonitoring en -optimalisatie implementeren:

• Voortdurende bewaking en optimalisatie zijn essentieel voor effectief gegevensbeheer in de cloud.
• Maak gebruik van monitoringtools en -diensten van cloudproviders om gegevensopslag, verwerkingsprestaties en resourcegebruik bij te houden. Datakwaliteitscontroles, geautomatiseerde waarschuwingen en mechanismen voor het opsporen van anomalieën implementeren om de integriteit en betrouwbaarheid van gegevens te garanderen.
• Optimaliseer uw data-architectuur voortdurend en maak gebruik van de schaalbaarheid en elasticiteit van de cloud om te voldoen aan veranderende bedrijfsbehoeften en de kostenefficiëntie te maximaliseren.

Hoe databeheer in de cloud bedrijven transformeert?

Cloud gegevensbeheer biedt organisaties een breed scala aan mogelijkheden en use cases om hun activiteiten in verschillende domeinen aan te sturen. Laten we eens kijken naar een aantal van deze essentiële mogelijkheden en use cases:

1. Vereenvoudigde gegevensinvoer, -verwerking en -distributie: Cloud datamanagement stroomlijnt het proces van het opnemen van data uit verschillende bronnen, het efficiënt verwerken ervan en het distribueren over verschillende locaties. Met cloudgebaseerde infrastructuur en tools kunnen organisaties grote hoeveelheden gegevens verwerken, gebruikmaken van gedistribueerde computerframeworks en zorgen voor een naadloze gegevensstroom over de hele wereld.

2. Back-up, herstel en beveiliging van gegevens: Cloudgegevensbeheer pakt de uitdagingen van gegevensback-up, -herstel en -beveiliging aan. Organisaties kunnen gebruikmaken van cloudopslag en back-upservices om betrouwbare gegevensback-ups te maken en zo te zorgen voor gegevensveerkracht en bedrijfscontinuïteit. Beveiligingsmaatregelen in de cloud, zoals versleuteling, toegangscontrole en monitoring, verbeteren de gegevensbescherming en beschermen tegen beveiligingsrisico’s.

3. Cloudbeheer van masterdata en metadata: Cloud oplossingen voor gegevensbeheer vergemakkelijken het beheer van stamgegevens en metadata door gegevens uit verschillende bronnen te synchroniseren. Dit zorgt voor consistentie, nauwkeurigheid en toegankelijkheid van kritieke gegevens in de hele organisatie. Door masterdata te centraliseren en te beheren in de cloud, kunnen organisaties de datakwaliteit verbeteren, redundanties elimineren en data governancepraktijken verbeteren.

4. Integratie met cloudservices en -toepassingen: Cloudgegevensbeheer integreert naadloos met andere cloudservices en downstreamtoepassingen. Dit stelt organisaties in staat om gegevens- en processtromen te automatiseren en te zorgen voor een soepele gegevensintegratie, -transformatie en -synchronisatie tussen systemen. Door gebruik te maken van API’s en connectoren kunnen organisaties krachtige gegevenspijplijnen bouwen en gegevensbeheer in de cloud integreren met toepassingen voor analyse, machine learning of business intelligence.

5. Geconsolideerde bewaking, rapportage en visualisatie: Cloud datamanagementplatforms bieden geconsolideerde monitoring, rapportage en datavisualisatie Organisaties kunnen realtime inzicht krijgen in de prestaties van data-inname, -verwerking en -distributie. Met aanpasbare dashboards en visualisaties kunnen besluitvormers gegevensstromen controleren, belangrijke statistieken bijhouden en gefundeerde beslissingen nemen op basis van uitgebreide inzichten in gegevens.

Waarom zouden organisaties een coherent PPT Framework moeten creëren om hun EDM-initiatieven te versterken?

Het aanpassen van het data governance PPT-raamwerk (in enterprise data management) biedt verschillende voordelen voor organisaties. Laten we eens kijken waarom organisaties zouden moeten overwegen om het PPT-raamwerk (People, Process and Technology) te implementeren in hun systeem voor gegevensbeheer:

Mensen: Het succes van initiatieven op het gebied van data governance is sterk afhankelijk van mensen. Door zich te richten op het “People”-aspect van het PPT-framework, kunnen organisaties ervoor zorgen dat ze de juiste belanghebbenden en middelen hebben om effectieve data governance te stimuleren. Dit omvat het opzetten van een data governance-team, het aanstellen van data stewards en data-eigenaren en het bevorderen van een datagestuurde cultuur binnen de organisatie. Door de juiste mensen in te schakelen en ze te voorzien van de benodigde vaardigheden en kennis, is efficiënte besluitvorming, samenwerking en eigenaarschap van data governance-processen mogelijk.

Proces: Goed gedefinieerde processen zijn cruciaal voor het implementeren van robuuste data governance in enterprise data management. Het onderdeel “Proces” van het PPT-framework omvat het creëren en documenteren van beleid, procedures en workflows voor gegevensbeheer. Dit omvat het opstellen van datastandaarden, kwaliteitsregels, classificatieraamwerken, privacyrichtlijnen en processen voor levenscyclusbeheer. Het implementeren van gestructureerde technieken/strategieën zorgt voor consistentie, naleving en verantwoording in datamanagementpraktijken, waardoor de kwaliteit, integriteit en bruikbaarheid van data verbetert.

Technologie: Het “Technologie”-aspect van het PPT-framework richt zich op het gebruik van geschikte tools en technologieën om data governance-activiteiten te ondersteunen. Het gaat om het selecteren en implementeren van software voor data governance, oplossingen voor metadatabeheer, tools voor datacatalogisatie en tools voor datakwaliteit. Technologie stelt organisaties in staat om data governance processen te automatiseren, data lineage bij te houden, databeveiligingsmaatregelen af te dwingen en inzicht te bieden in data assets. Door gebruik te maken van de juiste technologie kunnen organisaties data governance-activiteiten stroomlijnen, de efficiëntie verbeteren en effectieve samenwerking tussen teams mogelijk maken.

Door het PPT-raamwerk te gebruiken voor enterprise data management (voor data governance), kunnen organisaties de volgende mijlpalen bereiken:

1. Verbeterde datakwaliteit en consistentie: Duidelijke processen en rollen zorgen ervoor dat gegevens op een consistente manier worden beheerd, wat leidt tot een verbeterde gegevenskwaliteit en -integriteit in de hele organisatie.
2. Naleving van regelgeving: Een goed gedefinieerd kader voor gegevensbeheer helpt organisaties om te voldoen aan wettelijke vereisten, zoals GDPR, CCPA of branchespecifieke regelgeving, door praktijken voor gegevensprivacy en -beveiliging vast te stellen.
3. Betere besluitvorming: Effectieve data governance stelt organisaties in staat om accurate, betrouwbare en tijdige data te hebben, waardoor besluitvormers geïnformeerde en datagestuurde beslissingen kunnen nemen.
4. Efficiënt gegevensbeheer: Het PPT-framework stelt organisaties in staat om gegevensbeheerprocessen te stroomlijnen, terugkerende taken te automatiseren en gestandaardiseerde gegevenspraktijken in te stellen, wat resulteert in een hogere efficiëntie en productiviteit.
5. Afstemming op belanghebbenden en samenwerking: Door de juiste mensen erbij te betrekken en een datagestuurde cultuur te stimuleren, kunnen organisaties belanghebbenden op één lijn brengen, de samenwerking verbeteren en een gedeeld begrip van doelen en verantwoordelijkheden voor data governance bevorderen.

Wilt u de gegevens van uw organisatie benutten om nieuwe inzichten te verwerven en oplossingen te vinden voor onderliggende bedrijfsproblemen? Enterprise Data Management is de one-stop oplossing voor al uw datagerelateerde problemen. Of uw bedrijf zich nu richt op het bankwezen, de gezondheidszorg of de detailhandel, bij Zuci Systems helpen we u een gegevensbeheersysteem op maat te maken voor uw bedrijf. Neem vandaag nog contact met ons op voor enterprise data management service!