Het aanbieden van real-time analyseoplossingen aan een speler in de gezondheidszorg, in zijn applicatie voor obesitasbeheer.

De klant schaalt de behandeling van obesitas op door artsen te voorzien van op technologie gebaseerde tools, waaronder virtuele zorgplatforms die telezorg, ondersteuning bij klinische besluitvorming, patiëntmonitoring op afstand, online onderwijstools en medische behandelingsbenaderingen omvatten die voor elke patiënt zijn gepersonaliseerd.

p>

Het doel is een platform te bouwen dat alle tools en middelen bevat die nodig zijn om patiënten virtueel en persoonlijk effectieve zorg te bieden.

1 ) Effectieve KPI’s vaststellen voor de effectbeoordeling van de applicatie

De organisatie werd geconfronteerd met uitdagingen bij het implementeren van de juiste Key Performance Indicators (KPI’s) die nauwkeurig de impact op het lichaamsgewicht van patiënten meten, waarbij hun huidige gewicht wordt vergeleken met basismetingen voor en na de behandeling.

2 ) Gegevens uit diverse bronnen integreren 

Ze hadden robuuste datapijplijnen nodig om gegevens uit verschillende bronnen te integreren, waaronder Google Analytics, Salesforce en AthenaOne (Electronic Health Record), om een samenhangende dataset te creëren voor het evalueren van de effectiviteit van de app.

3 ) Aangepaste rapportage voor zorgverleners en patiënten

Ze hadden op maat gemaakte rapporten nodig voor zowel zorgverleners (artsen) als patiënten om de efficiëntie van de behandelaanpak van de app te beoordelen. Aanbieders hadden rapporten nodig waarin de voortgang van de patiënt en de behandelresultaten werden getoond, terwijl patiënten inzicht nodig hadden in hun gezondheidstraject en de effecten van hun behandeling.

4 ) Biomarkeranalyse voor uitgebreide gezondheidsevaluatie

Om efficiënt biomarkeranalyses uit te voeren om de holistische gezondheidsverbeteringen als gevolg van de behandeling van de app te beoordelen. Deze analyse helpt hen een dieper inzicht te krijgen in de fysiologische veranderingen die verder gaan dan gewichtsverlies, waardoor de evaluatie van de algehele gezondheidsresultaten van de patiënt wordt verbeterd.

1. Verbeterde toegankelijkheid van patiëntgegevens (90% benutting)

We hebben met succes de zichtbaarheid van patiëntgegevens verbeterd, waarbij 90% van de patiëntgegevens nu toegankelijk is en effectief wordt gebruikt, wat resulteert in geïnformeerde besluitvorming en verbeterde patiëntenzorg.

2. 85% reductie in gegevensidentificatietijd

De implementatie van het Quality, Analytics, and Development (QAD)-proces leidde tot een vermindering van 85% in de tijd voor gegevensidentificatie, het stroomlijnen van gegevensworkflows en het versnellen van inzichten.

3. Aanzienlijke verlaging van de cloudkosten

Door de gegevensopslag te optimaliseren, hebben we de cloudkosten aanzienlijk verlaagd, van 150 miljoen naar 50 miljoen rijen aan gegevens, terwijl de toegankelijkheid van de gegevens en de analysemogelijkheden behouden bleven.