Naresh Kumar
Lead Marketing Strategist
A web-analytics nerd, speaker - here delving into (Big)-data.
Hoe helpt de implementatie van een bedrijfsbrede data- en analyticsstrategie financiële organisaties?
Enterprise analytics verwijst naar het collectieve proces van het verwerven, inspecteren en gebruiken van gegevens binnen een organisatie om cruciale zakelijke beslissingen en strategieën aan te sturen. De praktijk maakt gebruik van geavanceerde technieken en tools om grote datasets te analyseren vanuit meerdere bronnen binnen de onderneming, zoals marketing, verkoop, operations, financiën en human resources, om inzichten af te leiden en de algehele bedrijfsprestaties te verbeteren.
Wat kunnen organisaties met datawarehousing bereiken in de gezondheidszorg?
Datawarehousing is een van de cruciale onderdelen van een enterprise data management strategie. Het stelt organisaties wereldwijd in staat om hun gegevens effectiever te gebruiken, de operationele efficiëntie te verbeteren, betere besluitvorming te stimuleren en strategische inzichten mogelijk te maken.
Voordelen van Predictive Analytics in de financiële sector
Ben jij een besluitvormer bij een financiële instelling die ML-modellen wil gaan gebruiken? Alsjeblieft! Hieronder staan enkele succesvolle voordelen van predictive analytics in de financiële sector.
De rol van generatieve AI in banken en financiële instellingen
Banken en financiële instellingen hebben pionierswerk verricht op het gebied van experimenteren, mislukken en zich snel aanpassen aan innovatieve technologieën, wat heeft geleid tot early adopters van generatieve AI-technologie.
Top 7 uitdagingen op het gebied van data-analyse waarmee organisaties worden geconfronteerd
In het digitale tijdperk produceert elke organisatie een veelheid aan gegevens in verschillende formaten. Een van de uitdagingen waarmee organisaties worden geconfronteerd, is het vastleggen van bruikbare inzichten uit de ruwe gegevens die beschikbaar zijn uit interne en externe bronnen.
101 Gids voor integratie van gezondheidszorggegevens voor ondernemingen
Van elektronische medische dossiers, beeldvorming en genomische gegevens, wearables, apotheken tot patiëntportals en verzekeringssystemen: gezondheidszorgorganisaties genereren dagelijks een enorme hoeveelheid gegevens.
7 best practices voor gegevensbeheer voor ondernemingen
Tijdens het hoogtepunt van de COVID-19-pandemie bewees de Harvard Business Review Analytics Survey dat datagestuurde bedrijven qua winstgevendheid 5 tot 10% beter presteerden dan hun sectorgenoten.
10 redenen om softwaregegevensbeheer uit te besteden
Het uitbesteden van softwaregegevensbeheer geeft uw organisatie toegang tot een team van professionals die gespecialiseerd zijn in de fijne kneepjes van de levenscyclus van softwareontwikkeling. Deze experts brengen een schat aan kennis met zich mee op het gebied van best practices, tools en technieken, zodat uw gegevens met uiterste zorg en precisie worden behandeld.
5 vragen die je jezelf moet stellen bij het kiezen van een leverancier van datamanagementdiensten voor bedrijven
Het kiezen van de juiste EDM-serviceprovider is een cruciale beslissing die een aanzienlijke invloed kan hebben op de activiteiten, inzichten en het algehele concurrentievoordeel van uw bedrijf. Met een overvloed aan opties op de markt is het essentieel om dit besluitvormingsproces doordacht en strategisch aan te pakken.
Cloudgegevensbeheer (EDM-initiatief) – Best practices voor organisaties
Cloudgegevensbeheer gaat over het optimaliseren van de volledige levenscyclus van gegevens binnen een cloudcomputingomgeving. Het omvat een uitgebreide reeks activiteiten, waaronder data governance, opslag, integratie, verwerking en analyse.