5 strategieën voor het opbouwen van een gepersonaliseerde bankervaring
I write about fintech, data, and everything around it
Geen twijfels, te banksector is transformeren met elke langs dag. Met te opkomst van fintech en open banktechnologieën, klanten zijn druk op de versneller. En te meest voor de hand liggende vraag hier is vrij eenvoudig – Wat‘is de volgende?
Het antwoord is hyper-personalisatieatie. Het kan svinden soppervlakkig. Misschien zelfs dubieus als je bent kritisch. Maar wij geloven dat is waar het bankwezen naartoe gaat. Dat kun je je afvragen, hoe zo zeker? Ik zal het uitleggen.
Stel je even voor dat jij zijn streaming Netflix in Noord-Amerika, het vinden van een rijden op Ola in India, bestellen bij Amazon in Europa, of de rekening delen met Rappi in Latijns-Amerika zullen je welkomstschermen er waarschijnlijk anders uitzien dan die van anderen‘s-zelfs als je bent in jijr eigen huishouden. Ja! Maar, howkun je vragen?
Nou, thoed‘s want wat je adie u ziet is een digitale weerspiegeling van u op basis van uw gegevens: uw profiel, uw browsegeschiedenis, uw aankoopgeschiedenis, enzovoort. Kortom, wat u klikt en doorbladeren wordt gecontroleerd om het persoonlijker te maken voor jou.
Google, Amazonen Facebook zijn allemaal geweldig voorbeelden van personalisatie. En gebruiken in ons dagelijks leven, verwachten we dat dee zelfde soort op maat ervaring.
I
n
alle transacties dat doen we, ebinnenkomen de bank en financiële sector.
Volgens een nieuw onderzoek, 451 Research’s Voice of the Enterprise: Digital Pulse, Coronavirus Flash Survey June 2020 dat, nu klanten hun gedrag veranderen als gevolg van de pandemie, 81% van de ondervraagde bedrijven verklaart dat het genereren van een 360-graden beeld van de klant om een beter begrip te krijgen van de intentie en context een grote impact zal hebben op hun activiteiten in de komende twee jaar.
Wat betekent dit voor banken als sector? Nou, banken kunnen nu moordende concurrentie door afleverenring zinvolle, persoonlijke ervarings aan hun klanten. En eenll dit is mogelijk by hefboomwerking je eigen bestaande zaken en klant gegevens.
Met technologieën zoals gegevensanalyse en machinaal lerenkunt u kunt u nu ontdekken klantgedrag blootleggen, datagestuurde ervaringen mogelijk maken, naadloze klanttrajecten garanderen en hechtere relaties tot stand brengen voor winning vertrouwen en inkomsten.
Hoe begin je eraan? Nou, here zijn vijf verschillende strategieën die je kunt overwegen voor uw planning gepersonaliseerde klant bank ervaring.
Laten we er meteen induiken.
1. Klantrelaties opbouwen met gegevens
Bdoor gebruik te maken van gegevens, kunt u ontdekken wanneer uw de autolease afloopt. Aen op hun beurt, bieden een online optie voor een lening en autoverzekering.
Op dezelfde manier, uw bank kan waarschuwen klanten op lage hypotheekherfinancieringstarieven door te volgen hun krediet scores. Dat is hoe gegevens handig kunnen zijn bij het opbouwen van relaties.
Dus,
hoe bouw je een gegevensbank vanaf nul
?
En hoe lang zou dat duren?
Nou, yof don‘t vanaf nul moeten opbouwen. Je kunt beginnen met het evalueren van branchespecifieke kant-en-klare oplossingen met kant-en-klare use cases. Dit verlaagt uw TCO (Total Cmeest van Ownership) en je helpen snel zich aanpassen aan veranderende marktvraags.
Bovendien kunnen okunnen kant-en-klare databankoplossingengemakkelijk worden geïntegreerd met uw bestaande bestaande architectuur en helpen om snel praktische en duurzame resultaten te behalen.
2. Real-time klantervaringen afstemmen op verschillende kanalen
Uw bank‘De gegevens van uw bank bevinden zich in veel verschillende systemen, waaronder marketingautomatiseringssystemen, webanalyses, verkooppunten, klantrelatiebeheer, loyaliteitsprogramma’s en andere bankplatforms.
Met behulp van
interne datasystemen en geautomatiseerde psychografische gegevens
kunnen banken een analytisch gestuurde aanpak creëren die verder gaat dan conventionele personalisatie.
Hoe?
Door akunstmatige intelligentie en machine lverdienen. Banken kunnen geavanceerde analyses gebruiken om hun klanttrajecten op maat te maken en zo hyper-gepersonaliseerde hulp, productaanbevelingen of realtime promoties op schaal.
Als u uw klantgegevens klaar en toegankelijk hebt, kan uw kan je bank veel sneller realtime hypergepersonaliseerde ervaringen leveren via verschillende kanalen door AI & machine learning te implementeren technologieën.
3. Blijf consistent op alle contactpunten
Met langeer klant reizenwordt het noodzakelijk om uw branding afgestemd op verschillende platforms. Of anders, je klant uw merk misschien niet meer herinnert of in het ergste geval het vertrouwen verliezen.
In het onderzoek van Ernst & Young Consumer Banking wordt de omnichannelervaring genoemd als een van de kritieke gebieden voor verbetering door banken.
Om naar concurrerend te blijven, moet u moet u doorgaan met het uitbouwen van kanaalmogelijkheden om 24/7 realtime gepersonaliseerd bankieren te bieden toegang naadloos via verschillende kanalen zonder af te wijken van uw merkbeleving en belofte.
4. Gepersonaliseerde marketing met de volgende beste aanbiedingen
Het volgende beste aanbod (ook bekend als de volgende beste actie) is een vorm van voorspellende analyse die marketeers en hun organisaties helpt om bestedingsgewoonten van klanten beter in te schatten en marketinginspanningen te sturen in de richting van contact met klanten om een deal te sluiten.
Amazon genereert meer dan 100 miljoen dollar per dag met gerichte en gepersonaliseerde aanbevelingen en biedt gebruikers ondertussen een uitzonderlijke klantervaring.
Ook kunnen hyperpersonalisatie-engines, met behulp van geavanceerde analyses, uw uitgaande campagnes personaliseren en in wezen richten op de juiste mix van producten aan de beste potentiële kopers.
Dergelijke analytische engines kunnen met groot succes worden geïmplementeerd in het bankwezen, vooral voor High Networth Particulieren (HNI’s) en Key Opinion Leaders (KOL’s).
5. Klantgerichte activiteiten optimaliseren
Toewel de wereld overgaat op digitaal, zou een groot deel van de bevolking nog steeds uw banken rechtstreeks. En het wordt belangrijk voor banken om dezelfde personalisatie ook in de filialen door te voeren.
Hoe is dat, vraag je je af?
Automatietechnologieën kunnen helpen.
Zelfs vandaag de dag zijn banken en kredietverenigingen veel afhankelijk op handmatige processen, die repetitief, fout–gevoelig zijn, en inefficiënt. Van documentverificatie, KYC, rekeningafsluiting, crediteurenadministratie, de lijst gaat en ga zo maar door.
Met intelligent robotautomatisering, allese repetitieve handleiding proceses kan beter naleven met bijna geen fouten. Dat gezegd hebbende, met RPA, je kunt uitsteken naar je klanten voordat ze contact met je opnemen. Als u RPA nog niet hebt overwogen, je moet.
Personalisatie is
a
w
in
w
in
p
positie
Tgeilibreerde real-time digitale klantervaringen zijn een duidelijke differentiator in de huidige‘s context. Het toevoegens waarde aan klanten en de banken.
Met de juiste technologie kunnen banken verouderde houdingen vervangen door deze moderne digitale strategieën om er de vruchten van te plukken en hun investeringen in de loop der tijd te zien stijgen.
PwC beveelt aan om prioriteit te geven aan de
vijf volgende stappen
om uw pad voorwaarts te effenen:
- Update je banksystemen. Vereenvoudig uw dure legacy kernsystemen die uw wendbaarheid en snelheid om de markt op te gaan afremmen met nieuwe concurrerende functies of serviceaanbiedingen.
- Bouw de technologie om intelligenter te worden over de behoeften van uw klanten in het echt–tijd. Het betekent het integreren van enorme hoeveelheden klantgegevens en deze koppelen aan operationele gegevens..
- Bereid uw architectuur voor om overal verbinding mee te maken. Om concurrerend te blijven, zullen financiële instellingen hun infrastructuur moeten updaten om deze wendbaarder en responsiever te maken, zodat deze kan communiceren met gegevens en systemen die zich overal kunnen bevinden.
- Werken met de cloud, wat het gemakkelijker maakt om klantgegevens vast te leggen, te analyseren en erop te reageren.
- Wees API-eerst. Vergelijkbaar met online of mobiel bankieren, zullen bijna alle FI’s in de toekomst externe API’s aanbieden. En banken zullen sterk vertrouwen op betalings-API’s om e-commerce mogelijk te maken.
Concluderend kan worden gesteld dat elk van de hierboven genoemde personalisatiestrategieën en -technologieën gemakkelijk beschikbaar is voor banken om te bieden a gepersonaliseerde klant bankieren ervaring meteen.
Begin vandaag nog en positioneer jezelf aan de top. Boek uw gratis consultatie
hier
.
Wil je meer overtuigingskracht?
Download ons eBook over
Bankieren op maat.
Lees volgende:
