7 stappen om een leverancier van datamanagementdiensten te kiezen

Het is dan ook geen verrassing dat leidinggevenden het belang van datageletterdheid voor succes erkennen, maar toch zegt slechts een kwart van de mensen in de frontlinie vertrouwen te hebben in hun data. Hoewel er enkele kortetermijnoplossingen beschikbaar zijn, moeten bedrijven de nodige zorgvuldigheid betrachten om veilige en accurate informatie te garanderen.
Wist je dat? Volgens een onderzoek van HBR beschouwen 9 van de 10 bedrijfsleiders datageletterdheid als cruciaal voor succes. Om zeilende bedrijven in de geplande richting te houden, moeten organisaties vertrouwen op authentieke en betrouwbare gegevens om weloverwogen beslissingen te nemen en zo de bedrijfsdoelen naadloos te bereiken.

Industrieën zoals gezondheidszorg, banken, onderwijs en FMCG’s verwerken dagelijks gigabytes aan gegevens via verschillende bronnen. Met de hoeveelheid gegevens die elke dag wordt verzameld, kan het een uitdaging zijn om de inspanningen op de juiste plaats te zetten. Gelukkig kunnen bedrijven met een efficiënte strategie voor het beheer van bedrijfsgegevens deze gegevens gebruiken en inzichten verwerven om nieuwe hoogten te bereiken.

Hier kan het aanstellen van een uitstekende consultant voor gegevensbeheer handig zijn! In deze blog lees je alles over het kiezen van een geschikte consultant voor enterprise data management, zodat bedrijven efficiënt kunnen opereren in de wereld van data.

STAP 1 – Luister naar de strategie van de leverancier van de Enterprise Data Management Service

Het formuleren van een effectieve Enterprise Data Management strategie vanaf het top-down niveau maakt het mogelijk om te identificeren welke datamanagement componenten en mogelijkheden essentieel zijn voor het behalen van de bedrijfsdoelstellingen. Bovendien moet worden vastgesteld hoe dicht de huidige staat van elke toepasbare capaciteit de gewenste toekomstige staat benadert.

Een analyse op basis van een evaluatiemodel dat de volwassenheid van datamanagement beoordeelt, is een ideaal startpunt voor het ontwikkelen van een enterprise datamanagementstrategie en de bijbehorende roadmap. Als de uitbestedende organisatie de probleemstelling analyseert en een uitgebreide strategie voor gegevensbeheer opstelt die rekening houdt met de toekomstige doelen, dan kunnen bedrijven het naar de volgende fase brengen.

(Voeg een gated content link met CTA toe)

Stap 2: Heeft de leverancier van de Enterprise Data Management Service een competent ETL-proces?

Van het extraheren van gegevens uit verschillende bronnen tot het transformeren ervan in een opgeschoond bestand voor eenvoudige datavisualisatie, het ELT-proces is belangrijk bij het verzamelen van de ruwe gegevens van bedrijven en het uploaden ervan naar een datawarehouse.

Sinds het uitbreken van de pandemie hebben bedrijven zoals de gezondheidszorg en de financiële sector waarschijnlijk te maken met een enorme hoeveelheid gegevens die zijn opgeslagen in verschillende systemen. ELT biedt een geweldige manier om al deze records te beheren en te openen door de mogelijkheid te bieden om zowel ongeraffineerde als schone gegevens te laden voor verdere analyse. Kies daarom voor serviceproviders met een datamanagementpraktijk die effectieve ELT-processen omvat en die efficiënter gebruik kunnen maken van cloudgebaseerde datawarehousing en geavanceerde verwerkingstools zoals Hadoop.

Lees meer – Data Analytics in de bank- en financiële sector

Stap 3 – Kan de leverancier verschillende gegevensformaten beheren?

Een van de meest complexe onderdelen van enterprise data management is het verzamelen van gegevens uit verschillende systemen en deze samenbrengen op één plek voor data wrangling. Terwijl sommige systemen gegevens leveren in een gestructureerd formaat, leveren andere systemen gegevens in een ongestructureerd of semigestructureerd formaat. Gestructureerde gegevens (elk met sorteerbare rijen en kolommen) kunnen gemakkelijk worden beheerd omdat ze gemakkelijk passen in een datawarehouse met bestaande schema’s die erop beschikbaar zijn. Stel dat je bedrijf bestaat uit systemen die zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens leveren, zoals pdf’s en video’s. In dat geval heb je misschien een enterprise data management service provider nodig met expertise in het omgaan met gestructureerde, ongestructureerde en semigestructureerde gegevens.

– Enkele tools die nodig zijn om ongestructureerde gegevens te verwerken zijn MongoDB, Azure en Amazon DynamoDB.

– Ongeacht het type gegevens is het essentieel om de juiste oplossing te hebben om deze te beheren. Organisaties die veel ongestructureerde gegevens verwerken, zoals afbeeldingen en video, kunnen bijvoorbeeld op zoek gaan naar oplossingen die specifiek op deze materialen zijn afgestemd. Aan de andere kant hebben degenen die veel met gestructureerde gegevens werken, zoals financiële gegevens, wellicht tools nodig die geavanceerdere analysemogelijkheden bieden.

– Het is essentieel om een serviceprovider te kiezen met expertise in datawarehouses en data lakes om respectievelijk gestructureerde en ongestructureerde gegevens te beheren.

Stap 4 – Het mechanisme voor gegevensbeheer van serviceproviders inspecteren

Data governance verwijst naar het algemene beheer en de controle van gegevens. Het gaat om het opstellen van beleid, procedures en kaders om de nauwkeurigheid, integriteit, beschikbaarheid en naleving van gegevens te garanderen. Houd bij het evalueren van een serviceprovider rekening met het volgende:

– Beoordeel hun raamwerken voor data governance: Informeer naar het beleid, de praktijken en de kaders voor gegevensbeheer van de leverancier. Ze moeten duidelijke richtlijnen hebben voor dataverwerking, metadatabeheer, datalijn, datastewardship en datakwaliteitsbeheer.

– Naleving van regelgeving: Controleer of de aanbieder zich houdt aan de relevante regelgeving voor gegevensprivacy en -beveiliging, zoals HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), GDPR (General Data Protection Regulation) of andere branchespecifieke nalevingsvereisten.

– Eigendom en controle van gegevens: Begrijp het standpunt van de leverancier over eigendom en controle van gegevens. Zorg ervoor dat uw organisatie volledig eigenaar blijft van de gegevens en dat de provider geen rechten op de gegevens claimt.

– Gegevenstoegang en -autorisatie: Bepaal hoe de provider omgaat met gegevenstoegang en autorisatie. Ze moeten robuuste toegangscontrolemechanismen hebben om ervoor te zorgen dat alleen bevoegde personen toegang hebben tot gevoelige gegevens.

STAP 5 – Schaalbaarheid en flexibiliteit

Schaalbaarheid en flexibiliteit zijn cruciale factoren bij het kiezen van een leverancier van diensten voor enterprise data management. Kies een serviceprovider die de onderstaande voorzieningen biedt:

– Evalueer het vermogen van de leverancier om grote en toenemende gegevensvolumes te verwerken. Ze moeten de infrastructuur en de middelen hebben om te voldoen aan uw huidige gegevensvereisten en toekomstige groeiprognoses.

– Beoordeel de prestaties van de serviceproviders onder verschillende werklasten en piekperioden. De leverancier moet in staat zijn om snelle en efficiënte gegevensverwerking, gegevensintegratie en analysemogelijkheden te leveren om je bedrijfsbehoeften te ondersteunen.

– Kijk naar de opslagmogelijkheden van de provider. Ze moeten opslagopties bieden, zoals cloud-gebaseerde opslag, die kunnen meegroeien met uw gegevensvereisten zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties of hoge kosten.

– Beoordeel het vermogen van de leverancier om te integreren met uw bestaande systemen en technologieën. De oplossing moet verschillende gegevensbronnen, formaten en protocollen ondersteunen, zodat een naadloze integratie met je data-ecosysteem mogelijk is.

– Zorg ervoor dat de oplossing van de leverancier aansluit op uw technologiestapel en toekomstige routekaart. Het moet compatibel zijn met de databases, programmeertalen en analysetools van je voorkeur, zodat naadloze integratie en interoperabiliteit mogelijk zijn.

Stap 6 – Inzichten en analysemogelijkheden

– Bepaal of de leverancier geavanceerde analysetechnieken biedt, zoals machine learning, voorspellende analyses, natuurlijke taalverwerking of datamining. Deze technieken kunnen helpen om waardevolle inzichten uit je gegevens te halen en datagestuurde besluitvorming mogelijk te maken.

– Evalueer de tools voor datavisualisatie en de rapportagemogelijkheden van de leverancier. Ze moeten intuïtieve en interactieve visuele rapporten bieden waarmee gebruikers gegevens op een zinvolle en bruikbare manier kunnen verkennen en presenteren.

– Bepaal of de leverancier mogelijkheden biedt voor prescriptieve analyses. Prescriptive analytics gaat verder dan voorspellende en beschrijvende analyses door acties voor te stellen en aanbevelingen te doen op basis van de geanalyseerde gegevens.

– Bepaal of de leverancier real-time of bijna-realtime gegevensanalyse ondersteunt. Met realtime analyse kunt u inzichten halen uit streaming gegevens, zodat u proactieve beslissingen kunt nemen en onmiddellijk actie kunt ondernemen.

Lees meer – Datawetenschap in de gezondheidszorg

Stap 7 – Kosten en ROI

– Evalueer de initiële kosten voor het implementeren van de oplossing voor gegevensbeheer, inclusief licentiekosten, implementatiekosten en eventuele noodzakelijke investeringen in infrastructuur.

– Denk aan de terugkerende kosten voor het gebruik van de service, zoals abonnementskosten, onderhoudskosten en ondersteuningskosten. Beoordeel of de prijsstructuur overeenkomt met je budget en of er extra kosten zijn voor gegevensopslag, -verwerking of -overdracht.

– Bepaal of er gevolgen zijn voor de kosten als uw datavolumes en verwerkingsvereisten toenemen. Begrijp of het prijsmodel van de provider geschikt is voor groei of dat er extra kosten zijn voor schaalvergroting.

– Bepaal hoe de oplossing voor gegevensbeheer tastbare bedrijfswaarde kan leveren. Beoordeel hoe het de operationele efficiëntie kan verbeteren, betere besluitvorming mogelijk kan maken, de klantervaring kan verbeteren, inkomstengroei kan stimuleren of kosten kan verlagen.

Voordelen van het uitbesteden van Enterprise Data Management aan ervaren dienstverleners

1. Toegang tot expertise: Door gegevensbeheer uit te besteden, kunnen organisaties profiteren van de expertise en ervaring van gespecialiseerde dienstverleners. Deze leveranciers zijn toegewijd aan gegevensbeheer en hebben een grondige kennis van best practices in de sector, opkomende technologieën en naleving van regelgeving. Ze kunnen waardevolle inzichten en kennis inbrengen om gegevens effectief te verwerken en te optimaliseren die intern misschien niet direct beschikbaar zijn.

2. Focus op kerncompetenties: Door gegevensbeheer uit te besteden, kunnen organisaties zich richten op hun strategische kerninitiatieven. Gegevensbeheer kan complex en tijdrovend zijn en vereist speciale middelen en expertise. Door uit te besteden kunnen interne teams zich concentreren op hun primaire bedrijfsfuncties, waardoor de efficiëntie en productiviteit verbeteren.

3. Voorafgaande innovatie: Leveranciers van datamanagementdiensten blijven op de hoogte van de nieuwste technologieën, tools en methodologieën op dit gebied. Ze investeren voortdurend in R&D om hun aanbod te verbeteren en opkomende trends te integreren, zoals AI, machine learning en big data analytics. Door uit te besteden kunnen organisaties profiteren van de voortdurende innovatie van de leverancier, waardoor ze toegang hebben tot de nieuwste ontwikkelingen zonder de last van voortdurende upgrades en onderhoud.

Kies Zuci Systems voor Enterprise Data Management Service

Zuci is een hoog aangeschreven outsourcingpartner die gespecialiseerd is in uitgebreide oplossingen voor gegevensbeheer. Laat ons uw bedrijf vooruit helpen met ons geavanceerde gegevensbeheersysteem. Neem contact met ons op om te ontdekken hoe we uw onderneming precies kunnen helpen met haar gegevensbehoeften.