Machine learning en kunstmatige intelligentie: softwaretests om ‘slimmer’ te worden??

Degenen onder u die dit jaar toevallig in het Moscone-centrum in San Francisco waren voor de Google I/O-conferentie, zouden getuige zijn geweest van de toespraak van Google-CEO Sundar Pichai over machine learning, kunstmatige intelligentie, natuurlijke taalverwerkingssystemen en hoe Google-producten ( met name Google Assistant) gebruiken ze aanzienlijk om contextspecifieke zoekresultaten voor gebruikers te bieden. Voor degenen die Moscone niet hebben gehaald, bekijk de video hier net als ik. :)

Overigens meldden media afgelopen vrijdag dat Apple Machine Learning en kunstmatige intelligentie startup Turi heeft gekocht, wat volgens Media een grotere druk van Apple op kunstmatige intelligentie en machine learning weerspiegelt. Het is interessant om op te merken dat Apple Perceptio en VocalIQ al heeft overgenomen, twee startups op het gebied van kunstmatige intelligentie/machine learning die vergelijkbaar zijn met Turi.

Voor bedrijven en ontwikkelaars die machine learning gebruiken om hun apps te bouwen, biedt Google’s Cloud Platform API’s voor machine learning, zoals Cloud Machine Learning Platform, Vision API, Speech API, Natural Language API, Translate API enz. Evenzo heeft Google open source TensorFlow , een softwarebibliotheek voor machine-intelligentie.

Wat betekent dit allemaal voor de wereld van Software Testing en Kwaliteit? Kunnen testers mobiele apps en andere kunstmatige-intelligentiesoftware die met dergelijke tools en technologieën is gebouwd, verifiëren en valideren? Kan testautomatisering worden gebruikt om dergelijke systemen te testen? Zo ja, welke vaardigheden zijn nodig om dergelijke systemen te testen? Hoe kan de wereld van softwaretesten zich voorbereiden op het verwelkomen van op machine learning en kunstmatige intelligentie gebaseerde softwaresystemen?

Om de antwoorden te krijgen, kunt u deelnemen aan onze webinar getiteld “Smartphones, Smart Apps call for Smarter Tests” op 8 ^september 2016 om 11 uur PDT. Vul hieronder uw gegevens in en meld u aan voor het webinar.

[contact-form-7 404 “Not Found”]