De effectiviteit van codes meten in het tijdperk van digitale transformatie

Edsger Wybe Dijkstra zei: “Hoe overtuigen we mensen ervan dat bij het programmeren eenvoud en duidelijkheid – kortom: wat wiskundigen ‘elegantie’ noemen – geen overbodige luxe zijn, maar een cruciale zaak die de doorslag geeft tussen succes en mislukking?” .

Stel je voor wat Dijkstra gezegd zou hebben als hij keek naar de technologische chaos rond
“Digitale Transformatie“
vandaag de dag. Met een aantal technologieën die samenkomen om klantervaringen te bieden, stelt digitale transformatie organisaties vandaag de dag voor grote uitdagingen vanuit het oogpunt van engineering.

Hier zijn er een paar:

• Ik gebruik een Continuous Delivery-strategie om releases op tijd op de markt te brengen, maar hoe weet ik of mijn codebase waarde toevoegt en geen technische schuld?
• Onze integratie met andere serviceproviders vindt eens in de 4 weken plaats. Moet ik upgraden naar de nieuwste versie of niet? Wat betekent het voor mijn bedrijf en mijn klanten?
• Ik verzamel statistieken van mijn codebase en meet de effectiviteit. Hoe meet ik de effectiviteit van de componenten die met mijn code werken bij het leveren van de digitale ervaring?
• Ik verzamel een aantal technische meetgegevens. Hoe weet ik of deze me helpen bij de digitale transformatie en uiteindelijk bij het verbeteren van mijn bedrijf?
• Het management wil gegevens die verbetering tussen releases laten zien, terwijl mijn engineeringteam op zoek is naar statistieken die betekenisvol zijn. Hoe gebruik ik de engineeringgegevens om bedrijfsgegevens af te leiden waarin het management geïnteresseerd is?

Dit zijn enkele van de meest voorkomende vragen die we zijn tegengekomen in elke organisatie die het digitale transformatietraject doorloopt. We realiseerden ons dat het bij digitale transformatieopdrachten niet genoeg is om alleen statistieken te verzamelen, maar dat het belangrijk is om de juiste statistieken te verzamelen, de effectiviteit ervan te meten en ze te gebruiken om een reeks zakelijke statistieken af te leiden die organisaties helpen te weten hoe ze ervoor staan.

Het resultaat is een set van 26 engineering-metrics die we hebben geïdentificeerd en die over een bepaalde periode kunnen worden gemeten om een aantal belangrijke bedrijfsmetrics voor organisaties af te leiden.

Hier volgt een momentopname van enkele van de belangrijkste technische statistieken van de 26 die we hebben geïdentificeerd:

Sommige hiervan kunnen vandaag al in uw organisaties aanwezig zijn, maar zoals eerder vermeld, is de belangrijkste oproep tot actie om een reeks bedrijfsstatistieken af te leiden die organisaties helpen om de status van digitale transformatie-inspanningen te benchmarken en op basis daarvan corrigerende en preventieve acties te ondernemen.

Hoe helpt u organisaties bij hun digitale transformatie?