Misvattingen versus vooruitgang in financiële instellingen [Webinar Insights]

Ons webinar gemist? Maak je niet druk. Bekijk de opname van onze presentatie en ontdek de veelvoorkomende misvattingen over AI voor financiële instellingen.

Op 5 september spraken Vasudevan Swaminathan, president van Zuci Systems, en Mary Jackson en Michael Day, CEO en beleidsdirecteur van Online Lenders Alliance, samen over hoe kunstmatige intelligentie vanuit de verbeelding van sciencefictionauteurs en computerwetenschappers overspringt naar het leven van consumenten en bedrijven. Maar zelfs als theorieën werkelijkheid worden, draagt het algemene idee over AI – de lens waardoor de technologie wordt bekeken – vaak misvattingen en foutieve aannames met zich mee die na verloop van tijd de vooruitgang van AI kunnen belemmeren. En dat kan financiële instellingen die het niet goed doen uiteindelijk duur komen te staan.

Van het bespreken van de belangrijkste gronden tot het ontkrachten van veelvoorkomende misvattingen en mythes, de drie verschaften bruikbare inzichten over hoe AI kan worden geïmplementeerd ten gunste van financiële instellingen.

Je kunt de volledige opname hier bekijken – we hebben ook een link opgenomen naar een niet-audioversie van de presentatie op SlideShare. En zoals beloofd beantwoorden we hieronder de vragen waar we tijdens de presentatie geen tijd voor hadden. Veel plezier!

Vragen waar we geen tijd voor hadden

1. U had het over Data als de basis van AI. Welke gegevens zouden ideaal zijn om te gebruiken en hoe weten we dat?
Diverse gegevens helpen bij het bouwen van een robuuste AI-oplossing. Er komt echter een proces bij kijken dat begint bij het opschonen van de gegevens en eindigt bij het gebruiken van de gegevens om een AI-model te bouwen.

2. Dus je zegt dat robotautomatisering niet zal helpen als AI-tool?
In de loop der jaren is automatisering volwassener geworden. Beginnend met Automatisering van Bedrijfsprocessen hebben we het nu over Cognitieve Automatisering. Er zijn manieren om naar AI te kijken in robotautomatisering, maar robotautomatisering zelf is geen AI.

3. Hoe weten we als financiële dienstverlener of we klaar zijn voor AI?
Er zijn manieren om te meten in hoeverre een organisatie klaar is voor AI. Zoals we hebben besproken, kan de “AI-piramide” helpen bij het beoordelen van de volwassenheid in combinatie met andere benaderingen.

4. Bouwt Zuci AI-oplossingen?
Ja, dat klopt.

5. Grote woorden, weinig diepte. Laten we eens diepgaand bespreken hoe AI alle bedrijfstakken ontwricht. Je vergeet de Apple Card te noemen als het beste voorbeeld van AI-toepassing tot nu toe in de industrie.
Gezien de aard van het publiek konden we niet ingaan op de technische details van AI-implementatie, enz. We bespreken graag je vragen en delen meer informatie op andere forums.