Retail – De verschuiving van ‘data’ naar ‘data-analyse’

Een onderzoek dat door NRF is uitgevoerd om de huidige markttrends in de detailhandel te lokaliseren, onthult interessante gegevens over een toenemend aantal klanten dat online aankopen doet. Laten we hier praktisch zijn, mensen, vooral millennials, houden zich bezig met gevarieerde activiteiten in hun dagelijks leven en dit resulteert in tijdsdruk. Steeds meer mensen beginnen gemak boven geld te waarderen. Als retailer is het nog nooit zo cruciaal geweest om consumenten een geweldige online koopervaring te bieden.
Er zijn twee cruciale vragen waarmee retailers vandaag de dag worden geconfronteerd:

• Hoe de toenemende koopkracht van consumenten benutten?
• Hoe zorg je voor een geweldige digitale ervaring om het loyale klantenbestand te vergroten?

Het antwoord ligt in het bieden van een vlekkeloze, naadloze, gemakkelijke en op maat gemaakte klantervaring.
Gemakkelijke toegankelijkheid in digitale kanalen blijft het eerste contactpunt voor de consument. Klantgegevens zijn een schat voor retailers om nieuwe strategieën te ontwikkelen voor het genereren van inkomsten en kostenbeheer in de race om winstgevend te worden.
Maar zelfs als je tonnen data tot je beschikking hebt, wat doe je er dan mee?!

Het wordt hoog tijd dat we ons realiseren dat de wereld verschuift van alleen ‘ data ‘ naar ‘ data analytics ‘. PwC’s 19e jaarlijkse wereldwijde CEO-enquête (2016) laat zien dat 68% van de wereldwijde CEO’s data- en analysetechnologie ziet als het genereren van het grootste rendement voor de betrokkenheid van belanghebbenden.

CEO’s, productmanagers, verkoop- en marketinganalisten hebben meer behoefte om de patronen van consumentenaankopen te begrijpen en te analyseren om hun toekomstige inkoop te verbeteren. Om deze reden zegt Jason Goldberg, de retail-nerd, “machine learning zal een grotere verstoring zijn in de detailhandel dan digitaal ooit was.”

Beheer van retailsoftware

Kunstmatige intelligentie, met name machine learning, automatiseert het proces van het afstemmen van ongestructureerde gegevens op relevante analysecategorieën op basis van welke prijszetting, cross-sell & upsell, promotionele prijzen en markdown-optimalisatie tot onvoorstelbare lengtes mogelijk zijn.

Het centrale punt van het vastleggen van ongestructureerde gegevens is om deze om te zetten in analyses om retailbedrijven te helpen tegemoet te komen aan de individuele eisen van de klant. Het is een grootmoedige taak en kan analisten en productmanagers tot uitputting overweldigen. Dat is precies wanneer u inspanningen moet omleiden naar voorspellende algoritmen. Voorspellende analyses zijn er om te blijven en te groeien, aangezien retailbedrijven consumenten niet alleen helpen met hun huidige aankopen, maar ook met toekomstige koopmogelijkheden.

Er is niets beter dan alles op het bord te serveren voor elke consument en dat is een technologie die de detailhandel moet toepassen en aanpassen om concurrentievoordeel te behalen.

Zuci werkt samen met retailbedrijven om patroonanalyses, prijsanalyses en trendanalyses te verkrijgen, niet alleen van de eindgebruikers, maar ook van andere retailers. Om een voorsprong te hebben, moet je immers op de hoogte zijn van je buren!