De belangrijkste softwaretesttrends die u in 2024 kunt volgen

Het jaar 2024 zal het begin markeren van enorme veranderingen op het gebied van softwaretesten. Nu steeds meer bedrijven in verschillende sectoren het belang beginnen te beseffen van de noodzaak van software om hun bedrijf draaiende te houden, spreekt het voor zich dat het testen van de software die wordt ontwikkeld, vanzelfsprekend is. Het succes en de klanttevredenheid van een product zijn steevast afhankelijk van de kwaliteit van het product.

Als pprofessioneel testbedrijf is het onze missie om organisaties te helpen kwaliteitsproducten te bouwen waar hun klanten dol op zijn. Om een compleet assortiment testdiensten aan te bieden voor producten in alle soorten en maten, houden we ons op de hoogte van de huidige trends op het gebied van softwaretesten om elke organisatie met verschillende niveaus van digitale volwassenheid te helpen.

Wij hebben de nieuwste trends verzameld, zodat jij ook op de hoogte blijft!

Belangrijkste softwaretesttrends in 2024

1) Shift-left-testen

Test vroeg, test vaak!

Shift-left testen is een manier om software eerder in het ontwikkelingsproces te testen. Dit betekent dat bugs eerder worden opgemerkt wanneer ze gemakkelijker te repareren zijn. Het betekent ook dat ontwikkelaars meer betrokken zijn bij het testproces, wat hen kan helpen betere code te schrijven.

Hier zijn enkele voorbeelden van shift-left-testen:

• Een ontwikkelaar schrijft unit-tests om de juistheid van zijn code te verifiëren voordat hij deze incheckt.
• Een team van ontwikkelaars voert integratietests uit om er zeker van te zijn dat verschillende stukjes code correct samenwerken.
• Een klant voert acceptatietests uit om er zeker van te zijn dat de software aan zijn eisen voldoet.

Lees: Wat is Shift-left-testen en waarom is dit het volgende grote ding?

2) Testen in DevOps

Op het snijvlak van Development en Operations bevindt zich Quality Engineering. Testen is een integraal onderdeel van het DevOps-denken en het is Continuous Testing dat continue integratie/continue levering mogelijk maakt.

Continue integratie (CI): CI is een praktijk waarbij ontwikkelaars hun code regelmatig in een gedeelde opslagplaats controleren. Hierdoor kunnen geautomatiseerde builds en tests worden uitgevoerd zodra er nieuwe code is ingecheckt.

Continuous delivery (CD): CD is een praktijk waarbij software automatisch in productie wordt genomen nadat deze alle tests heeft doorstaan. Hierdoor kan software vaker en met minder fouten worden uitgebracht.

Lees meer over:

• QA aan de slag krijgen met DevOps
• DevOps-teststrategie
• Best practices voor DevOps-testen
• DevOps-testtools in deze blog hier

3)AI/ML-gestuurd testen

Kunstmatige intelligentie/machine learning (Al/ML) zijn geen nieuwkomers op het gebied van testen. Nieuwe ontwikkelingen op het gebied van algoritmen, voorspellende modellen en analyses maken echter de weg vrij voor nieuwe mogelijkheden om Al/ML toe te passen, van testgevallen tot testdekking, van scripts tot rapporten.

Hier zijn enkele opmerkelijke tools voor het testen van AI-software:

• Applitools: Applitools is een visuele AI-testtool die het testen van web- en mobiele applicaties kan automatiseren. Het maakt gebruik van machinaal leren om visuele elementen van een webpagina of app te identificeren en te vergelijken en kan veranderingen detecteren die voor het menselijk oog onzichtbaar zijn.
• Testim: Testim is een low-code AI-aangedreven end-to-end softwaretesttool. Het maakt gebruik van machine learning om het testen van web-, mobiele en API-applicaties te automatiseren. Testim kan ook testcases genereren op basis van user stories en acceptatiecriteria.
• Mabl: Mabl is een AI-aangedreven testautomatiseringsplatform dat het testen van web- en mobiele applicaties kan automatiseren. Het maakt gebruik van machine learning om UI-elementen te identificeren en ermee te communiceren en kan testcases genereren op basis van gebruikersverhalen en acceptatiecriteria.
• Functionize: Functionize is een AI-aangedreven testautomatiseringsplatform dat het testen van web-, mobiele en API-applicaties kan automatiseren. Het maakt gebruik van machine learning om UI-elementen te identificeren en ermee te communiceren en kan testcases genereren op basis van gebruikersverhalen en acceptatiecriteria.
• TestCraft: TestCraft is een AI-aangedreven testautomatiseringsplatform dat het testen van web-, mobiele en API-applicaties kan automatiseren. Het maakt gebruik van machine learning om UI-elementen te identificeren en ermee te communiceren en kan testcases genereren op basis van gebruikersverhalen en acceptatiecriteria.

Er zijn tegenwoordig twee soorten AI-verkopers. Nummer één: degenen die AI beschouwen als de “zilveroplossing” voor alle problemen, en nummer twee: “die niet denken dat AI alle problemen kan oplossen.” Ik noem de eerste categorie liever “AI Charmers” en de tweede “AI Realisten.”

Lees meer: AI Charmer Of AI Realist?

4) Agile testen

Agile-methodologieën, zoals Scrum of Kanban, geven prioriteit aan iteratieve en incrementele ontwikkeling, frequente samenwerking en continue levering. Testen in Agile is een integraal onderdeel van het ontwikkelproces en vindt plaats tijdens elke iteratie of sprint.

Enkele belangrijke principes van Agile-testen zijn onder meer:

• Vroeg en continu testen
• Verandering omarmen
• Samenwerkingsaanpak
• Testgestuurde ontwikkeling (TDD)
• Continue integratie en continue levering (CI/CD)
• Kwaliteit is de verantwoordelijkheid van iedereen
• Testautomatisering
• Continue verbetering

Misschien bent u geïnteresseerd in Een gids voor agile testen

5) Testautomatisering

Testautomatisering kan een waardevol hulpmiddel zijn om de kwaliteit van software te verbeteren. Het is echter belangrijk op te merken dat testautomatisering geen wondermiddel is. Het is nog steeds belangrijk om handmatige testers bij het proces te betrekken, omdat zij problemen kunnen identificeren die geautomatiseerde tests mogelijk niet kunnen achterhalen.

Hier zijn enkele uitdagingen van testautomatisering:

• Kosten: Het opzetten en onderhouden van testautomatisering kan duur zijn.
• Complexiteit: Testautomatisering kan complex zijn om te implementeren, vooral voor grote en complexe systemen.
• Gebrek aan vaardigheden: Er is een tekort aan ervaren testautomatiseringsingenieurs.
• Onderhoud: Testautomatiseringsscripts moeten worden onderhouden als de software verandert.

Weet u niet zeker of uw testautomatisering gereed is? Doe deze quiz van 2 minuten om erachter te komen!

Wilt u een weloverwogen beslissing nemen over het implementeren van testautomatisering voor uw bedrijf? Controleer uw ROI

6) Mobiele testautomatisering

De exponentiële groei van mobiele applicaties leidt onvermijdelijk tot een vraag naar versneld testen via geautomatiseerde testtools. Mobielgerichte tools zoals Kobiton en Katalon brengen de broodnodige speed-to-market naar de arena voor het testen van mobiele applicaties.

Bekijk: Aan de slag met mobiel Geautomatiseerd testen van apps: een korte handleiding

7) IoT-testen

Hoewel alles, van koelkasten tot gloeilampen, online gaat, moet elk apparaat ook worden getest op onder meer betrouwbaarheid, beveiliging, prestaties en gebruikerservaring. Uiteraard is de hoeveelheid loT-testen overweldigend, gezien de diversiteit aan protocollen en besturingssystemen op letterlijk miljarden apparaten vandaag de dag.

Nieuwe trends op het gebied van testen verkennen? Heeft u testbehoeften en zoekt u een testpartner? Je bent op de juiste plek! Neem vandaag nog contact op met onze softwaretestconsultants.