Wat is de trend op het gebied van prestatietests in 2024?

Prestatietests onderzoeken het vermogen, de snelheid, de schaalbaarheid en het reactievermogen van een applicatie onder een specifieke hoeveelheid werklast. Het wordt ook wel belastingtesten genoemd. Hoewel het een belangrijk aspect is om ervoor te zorgen dat de kwaliteit van de software op peil is, behandelen veel bedrijven het met een stiefmoederlijke behandeling. Het wordt vaak pas uitgevoerd nadat functioneel testen is voltooid, en soms pas nadat het programma is vrijgegeven.

Er zijn een aantal doelstellingen voor prestatietests: verwerkingssnelheid van computers, analyse van de doorvoer van applicaties, netwerkverbruik, snelheid van gegevensoverdracht, maximale gelijktijdige overdrachten, efficiëntie van de werklast, geheugengebruik, enz. Het wordt beschouwd als een subset van prestatie-engineering en wordt ook wel Perf Testing genoemd.

In dit artikel kijken naar enkele trends op het gebied van prestatietests voor 2024:

1. AI gebruiken om testen te automatiseren

Aangezien het gedrag van klanten op een platform verandert, worden de scripts voor prestatietests ook gewijzigd. Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) kunnen de activiteiten van de echte gebruiker op het platform en het gebruikerstraject met hun patronen worden blootgelegd.

Met behulp van deze patronen is het mogelijk een prestatietestmodel te maken dat ervoor zorgt dat uw load-testscripts overeenkomen met het echte gedrag van de gebruikers.

Het maken van op prestaties gebaseerde testmodellen helpt bedrijven nieuwe problemen in hun testsysteem te vinden. AI-aangedreven prestatietestapplicaties hebben de mogelijkheid om testsuites te optimaliseren, omdat het redundante testgevallen vermindert en een optimale testdekking garandeert door trefwoorden te analyseren. Het kan zelfs onontdekte gebieden in toepassingen identificeren. Hoewel kunstmatige intelligentie en machinaal leren nog geen onderdeel zijn geworden van de reguliere prestatietestpraktijken, zullen we binnenkort zien dat ze terrein winnen bij het opsporen van problematische gebieden.

2. Chaostesten:

Chaos Testing is een zeer gedisciplineerde methodologie om de integriteit van een systeem te testen, waarbij u proactief fouten in een omgeving simuleert en identificeert voordat er sprake is van ongeplande downtime of een slechte gebruikerservaring. Het gaat erom te begrijpen hoe de applicatie zich zal gedragen als er fouten optreden in een of meer delen van de architectuur. Er zijn een aantal onzekerheden in de productieomgeving.

Het doel van chaostesten is om te begrijpen hoe het systeem zich zal gedragen als er fouten optreden. Het zal ook helpen begrijpen of er grote problemen zullen optreden als er systeemstoringen zijn. Als er bijvoorbeeld sprake is van downtime in een van de webservices, mag niet de hele infrastructuur uitvallen. Chaos-engineering helpt bij het vinden van mazen in het systeem vóór het productieproces.

3. Zelfbediening:

Prestaties worden anders bekeken door mensen in programmeerfuncties, DevOps en beveiliging. De tools die we tegenwoordig zien, zijn op maat gemaakt voor elke rol en stellen technische specialisten zelfs in staat hun eigen set tools te gebruiken. IT-operationsspecialisten willen prestatiegegevens zien op dezelfde plek waar ze hun werk doen, zodat ze onmiddellijk corrigerende maatregelen kunnen nemen. Programmeurs die prestatiewerk kunnen doen binnen hun geïntegreerde ontwikkelomgeving hebben grotere kansen om prestatie-engineeringwerk te houden in overeenstemming met de ontwikkeling die plaatsvindt.

4. Synthetische transacties:

Als u de productie monitort, weet u hoe lang verzoeken live op de server blijven staan, maar het geeft u geen idee van de ervaring van de klant. Synthetische transacties helpen u te begrijpen wat een gebruiker doormaakt, omdat het een echte gebruiker simuleert.

Dit is wat een synthetisch account zal doen voor een sociale netwerksite. De gebruiker kan inloggen, zijn profiel doorlopen, enkele berichten bekijken die op zijn feed zijn geüpload, met ‘vrienden’ op de site praten, ‘vrienden’ toevoegen, enzovoort.

Synthetische accounts kunnen zelfs daadwerkelijke bestellingen voor e-commercesites simuleren. Wanneer bedrijven de echte gebruikerservaring volgen, krijgen ze een hoop gegevens en krijgen ze een idee van de problemen, vertragingen en fouten waarmee klanten worden geconfronteerd. Het kan ook worden gebruikt om productieproblemen snel op te sporen. Het helpt softwareleveranciers te beoordelen hoe hun applicatie door de gebruikers wordt gebruikt.

5. Testen in productie:

Voordat het product voor het publiek wordt opengesteld, is het verstandig om het in productie te testen. Wanneer u dit doet, kunt u het blootstellen aan een klein deel van het gebruikersbestand. Het helpt u problemen onmiddellijk te vinden en op te lossen. Er zijn teams die continue levering uitvoeren, waarbij elke codewijziging naar de productielijn wordt gepusht als deze de geautomatiseerde tests doorstaat. De nieuwe code die wordt gepusht, zal intern alleen voor een select aantal ontwikkelaars beschikbaar zijn. Enkele van de andere strategieën die in de volksmond worden gebruikt voor testen zijn onder meer incrementele implementaties, blauwgroene implementaties en A/B-splittests.

6. Open architecturen:

Het is het type architectuur met specificaties die openbaar zijn en het toevoegen, upgraden en verwisselen van componenten een gemakkelijke aangelegenheid maakt. In 2023 zul je meer open architectuur zien, omdat deze een efficiënte en kosteneffectieve migratie mogelijk maakt.

Prestatietesten zijn we gaan af van het controleren van browsers en gaan over op het gebruik van internetprotocollen en TCP/IP voor prestatiemonitoring. Het vraagt dat de onderdelen samenwerken en tegelijkertijd hun prestaties afzonderlijk meten. Een van de belangrijkste elementen van een open architectuur zou een cloudgebaseerde omgeving zijn.

7. SaaS-tools:

Testers kunnen binnen enkele minuten tests op cloudschaal opzetten en uitvoeren. Het wordt alleen mogelijk gemaakt door selfservice, cloudgebaseerd testen, SaaS en open architectuur. Wanneer u met oudere tools werkt, vereisen deze een aanzienlijke installatie en configuratie. Maar als u de nieuwste technologieën gebruikt die we hebben besproken, zijn slechts een paar klikken nodig. Er is ook een grote mate van interoperabiliteit, waardoor de prestaties met een enorme marge toenemen.

8. Veranderende eisen:

Als het gaat om het testen van apps op de traditionele manier, is het absoluut noodzakelijk dat de testers het doel van de software kennen; ze moeten vereistendocumenten en serviceniveau-overeenkomsten opstellen. Op basis van dit alles wordt er getest op de applicatie. Aan de andere kant beschouwt op DevOps gebaseerde ontwikkeling prestatie-eisen als iets dat in de loop van de tijd blijft veranderen. Performance engineering zorgt ervoor dat het de systemen monitort, problemen oplost en tot oplossingen komt voordat deze significant genoeg worden om de ervaring van de klant te schaden.

9. Gepoolde systeemgegevens:

Dashboards worden tegenwoordig vaak gebruikt om de prestaties te monitoren. Helaas houden de meeste van deze gegevens geen rekening met de gebruikerservaring. Wat een gebruiker op het scherm ziet, verschijnt in een ander dashboard dan het dashboard dat de netwerkprestaties laat zien. Ze houden geen rekening met interne statistieken.

Prestatie-engineering haalt de output uit de prestatietest en stuurt deze statistieken naar een monitoringtool die wordt gebruikt voor zowel testen als productie. Het vermindert de foutopsporingstijd en helpt herhalingen te voorkomen. Het prestatiedashboard kan worden gedeeld met het hele team of alleen met de stakeholders. Het zal de komende jaren een groot deel van de prestatietests uitmaken.

10. AI/ML & Sentimentanalyse:

Machine learning-algoritmen kunnen voorspellen met behulp van patronen en helpen u alleen te creëren voor de aanwezige vraag. Sentimentanalyse is een van de krachtigste technologieën die reacties evalueert op basis van de emoties van klanten. Het analyseert platte tekst en kent een numerieke score toe op basis van de uitgedrukte gevoelens. U kunt rechtstreeks via de reacties van klanten een heleboel inzichten verkrijgen.

Conclusie:

Performance engineering-teams zijn misschien nog niet een vast onderdeel van alle bedrijven, maar het zal in 2024 een onderdeel van de mainstream worden. Gebruikerservaring wordt steeds belangrijker voor het succes van applicaties . Daarom wordt het de motor voor frequente releases, kortere ontwikkelingscycli, snel veranderende vereisten, enzovoort. Dankzij dit hebben softwareleverancierse een gebruikersgerichte benadering van kwaliteit tijdens elke fase van de softwareontwikkelingslevenscyclus. Als het goed wordt gedaan, stelt performance engineering softwareontwikkelaars en kwaliteitsborgingsingenieurs in staat om vanaf het begin zelf de vereiste prestatiestatistieken op te bouwen.

Als u op zoek bent naar een technologiepartner om uw prestatietests naar een hoger niveau te tillen, dan kunt u terecht bij het team van Zuci kan u helpen bij het opzetten van processen en beleid daarvoor. Bel ons om te zien hoe we uw bedrijf kunnen helpen

Wilt u de prestaties van uw product verbeteren? Bekijk de prestatietestdiensten van Zuci en zie hoe u Zuci kunt inzetten voor uw zakelijke behoeften.