Onze klant is een NBFC-speler met de missie om tegemoet te komen aan de diverse kredietbehoeften van huishoudens en bedrijven met een achterstand door efficiënte en betrouwbare toegang tot schuldfinanciering te bieden.
Hun gediversifieerde schuldplatform maakt gebruik van een groot netwerk van partners van financiële instellingen, technologieplatforms (fintech) en andere entiteiten om financiële exposure te genereren, evenals kleine bedrijven en particulieren. Ze werken ook samen met een even groot netwerk van investeerders uit verschillende beleggersklassen om toegang te krijgen tot mogelijkheden om te investeren in de sectoren in India waarin nog te weinig wordt geïnvesteerd.

1) De-duplicatie elimineren
De klant had een gestroomlijnd ontdubbelingsproces nodig om leningaanvragen te identificeren en af te wijzen (als de klant al een actieve lening heeft en het maximale aantal leningen bereikt dat kan worden goedgekeurd). Ze werden geconfronteerd met uitdagingen bij het verifiëren en voorkomen van duplicatie binnen hun ecosysteem.

2) Unieke klantidentificatie (UCIS) aanmaken
Ze hadden een geautomatiseerd UCIS-systeem nodig ter vervanging van hun handmatige UCIS-proces dat niet geïntegreerd was in hun producten. De handmatige, onsamenhangende aanpak belemmerde hun interne operationele team om een 360-graden beeld te krijgen van hun klantendatabase.

Vervolg >

3) Klantportfoliomanagement voor inzichten en analyse
Ze werden geconfronteerd met uitdagingen om analyses uit te voeren, inzichten af te leiden en gegevens te visualiseren op basis van hun bestaande klantgegevens (over producten heen) als gevolg van datasilo’s. Daarom hadden ze een datawarehousingsysteem nodig om onderweg geavanceerde en realtime analyses uit te voeren.

4) Risicoanalyse en identificatie van NPA
Ze wilden een geautomatiseerd data-analysesysteem opzetten om de tijd en handmatige inspanningen te minimaliseren die hun interne bedrijfsafdelingen nodig hadden om analyses uit te voeren en niet-renderende activa te identificeren.

1) Verbeterde toegankelijkheid van gegevens:
Snelle en geïnformeerde besluitvorming mogelijk gemaakt door te zorgen voor één overzicht van nauwkeurige gegevens voor alle leenproducten.

2) Geoptimaliseerde gegevensopslag:
Verminderde gegevensopslag van 13 TB naar 1 TB door informatie uit verschillende bronnen te consolideren in een uniform systeem (data lake) voor efficiënte rapportage.

3) Efficiënte fraudedetectie en uitbetaling van leningen:
Implementeerde een historisch intelligentiesysteem met behulp van een uniek klantidentificatienummer voor tijdige detectie van fraude en nauwkeurige uitbetaling van leningen.

Vervolg >

4) Snelle maandelijkse boekafsluiting:
Een opmerkelijke verkorting van de maandelijkse sluitingstijd van de boekhouding van 10 werkdagen naar onmiddellijk, waardoor onmiddellijke analyse van financiële gegevens mogelijk werd.

5) Verbeterde operationele efficiëntie en minder fouten:
Het automatiseren van het handmatige boeksluitingsproces resulteerde in nul fouten, een verbeterde prestatiebeoordeling van verschillende leenproducten door middel van realtime informatie en een verhoging van de operationele efficiëntie met 100%.

6) Proactief zakelijk inzicht:
Stakeholders voorzien van realtime gegevens om proactief bedrijfsgroei te voorspellen.