Enterprise analytics verwijst naar het collectieve proces van het verwerven, inspecteren en gebruiken van gegevens binnen een organisatie om cruciale zakelijke beslissingen en strategieën aan te sturen. De praktijk maakt gebruik van geavanceerde technieken en tools om grote datasets te analyseren vanuit meerdere bronnen binnen de onderneming, zoals marketing, verkoop, operations, financiën en human resources, om inzichten af te leiden en de algehele bedrijfsprestaties te verbeteren.

Ben jij een besluitvormer bij een financiële instelling die ML-modellen wil gaan gebruiken? Alsjeblieft! Hieronder staan enkele succesvolle voordelen van predictive analytics in de financiële sector.

Banken en financiële instellingen hebben pionierswerk verricht op het gebied van experimenteren, mislukken en zich snel aanpassen aan innovatieve technologieën, wat heeft geleid tot early adopters van generatieve AI-technologie.

Het migreren van uw gegevens kan zowel een eenvoudig als een complex proces zijn. Het hangt af van de gebruikers, hun vereisten, de structuur van de gegevens en de omgeving waarnaar ze migreren. Datamigratie heeft beperkingen, vereisten en goede praktijken.

Dit is een beknopte gids om u te helpen bij het oplossen van het probleem van pijn bij het labelen van gegevens. Het introduceert verschillende tools en praktische benaderingen die u moet kennen om uw proces te stroomlijnen.

Het opschonen van gegevens is een zeer belangrijke eerste stap bij het bouwen van een strategie voor gegevensanalyse. Als u weet hoe u uw gegevens moet opschonen, kunt u talloze uren besparen en zelfs voorkomen dat u ernstige fouten maakt door de verkeerde gegevens te selecteren om uw analyse voor te bereiden, of erger nog, de verkeerde conclusies te trekken.

Data scientists zijn de onbezongen helden van het moderne bedrijfsleven. Data science kan een meerwaarde betekenen voor elk bedrijf, groot of klein. Maar waarom en waarop moet u zich concentreren om u van uw concurrentie te onderscheiden? Dit artikel legt het allemaal uit.

Benieuwd hoe data science de zorgsector kan helpen? Deze blog legt alles uit over data science-technologie met 13 use cases van praktische data science-toepassingen voor de gezondheidszorg.

Een lijst met de 25 beste tools die worden gebruikt door vooraanstaande datawetenschapsbedrijven om gebruikers in staat te stellen machine learning-modellen te bouwen, complexe statistische algoritmen te ontwikkelen en andere geavanceerde datawetenschapstaken uit te voeren.