Datakwaliteit is een uitdaging. In feite zijn zowel gegevenskwantiteit als gegevenskwaliteit even belangrijk voor kunstmatige-intelligentiesystemen. Lees het volledige verhaal om de dataproblemen op te lossen.

Als u ML-systemen voor uw bedrijf bouwt, moet u deze 5 veelvoorkomende fouten bekijken die bedrijven gewoonlijk maken bij het schalen van hun ML-projecten.

Deze infographic ontsluit deze drie jargons van AI, ML en DL in de meest eenvoudige taal.

B2B-bedrijven houden van efficiëntie. Ze gooien hun hoed op alles wat hen beter, slimmer en efficiënter maakt.

Er is geen andere industrie waar iedereen zo geobsedeerd is door het verbeteren van de efficiëntie en het verlagen van de kosten als de maakindustrie.

Uber gebruikt datawetenschap voor prijsoptimalisatie. AirBnB houdt haar klanten weg van fraude met behulp van data science. Je komt bij 'Netflix and Chill' omdat de aanbevelingsengine films en shows suggereert die je het meest aanspreken - het bespaart hen elk jaar meer dan $ 1 miljard.

Hoewel veel organisaties aandacht besteden aan data-analyseprojecten, zijn slechts weinigen zich volledig bewust van wat organisaties moeten overwegen bij het opstellen van een roadmap of strategie voor data-analyse? Deze blog geeft antwoord op al je vragen.