Architectuur van Enterprise Data Warehouse

Bouw datawarehouses die klaar zijn voor analyse met Zuci

Ondernemingen die elke dag enorme hoeveelheden gegevens genereren, zoals klantinteracties, financiële transacties, activiteiten in de toeleveringsketen en interne processen, hebben een goed ontworpen architectuur voor datawarehousing nodig om hun gegevens op een gestructureerde en gemakkelijk toegankelijke manier te consolideren, op te slaan en te beheren. Een goed ontworpen datawarehouse-architectuur fungeert als een gecentraliseerde opslagplaats die de kwaliteit, integriteit en veiligheid van gegevens garandeert, zodat bedrijven waardevolle inzichten kunnen verkrijgen via analyses. Met de expertise van Zuci op het gebied van datawarehousing kunnen bedrijven weloverwogen beslissingen nemen, trends identificeren en activiteiten optimaliseren.

Onze aanpak voor het ontwerpen van Enterprise Data Warehouses

Stap 1 - Bedrijfsafstemming

1 MEI 2016

  • We begrijpen dat de basis van elk succesvol datawarehousingontwerp ligt in een goede afstemming op de bedrijfsdoelen en -doelstellingen van een organisatie.
  • We werken nauw samen met uw team om een diepgaand inzicht te krijgen in uw branche, uw unieke uitdagingen en de specifieke inzichten die u uit uw gegevens wilt halen.

Stap 2 - Enterprise Data Warehouse-architectuur

1 MEI 2016

  • Het bouwen van een robuuste architectuur voor datawarehousing vormt de basis van effectief datamanagement. Ons team ontwerpt en implementeert oplossingen, op locatie of in de cloud, die schaalbaar en veilig zijn en optimale prestaties leveren.
  • Van het analyseren van het bestaande technologielandschap tot het kiezen van het juiste datawarehouse of data lake, wij zorgen ervoor dat uw datawarehouse efficiënt en toekomstbestendig is.

Stap 3 - Gegevensintegratie en -modellering

1 MEI 2016

  • Onze experts zijn gespecialiseerd in het integreren van ongelijksoortige gegevensbronnen en zorgen voor naadloze gegevensstromen naar uw datawarehouse.
  • We gebruiken een robuust ETL-proces om je gegevens te extraheren, op te schonen, te transformeren en te standaardiseren. Je kunt dus vertrouwen op de nauwkeurigheid en consistentie van je informatie.
  • We maken gegevensmodellen met behulp van facts & dimensions-technieken voor efficiënte gegevensverwerking, optimale queryprestaties en snellere toegankelijkheid van gegevens.

Stap 4 - Gegevensanalyse en rapportage

1 MEI 2016

  • Onze oplossingen voor datawarehousing zijn ontworpen om uw onderneming te helpen met een robuust kader voor analyse en rapportage.
  • Met gebruiksvriendelijke dashboards en rapportagetools kun je KPI's bewaken, prestaties bijhouden en aangepaste rapporten genereren die een uitgebreid beeld geven van je bedrijf.
  • Onze aanpak omvat het implementeren van tools voor datavisualisatie en voorspellende analyses om de rapportage te verbeteren.

Stap 5 - Geavanceerde analyse

1 MEI 2016

  • Of het nu gaat om voorspellende modellering of geavanceerde analysemogelijkheden, onze datawetenschappers maken gebruik van de kracht van AI & ML om verborgen patronen bloot te leggen, trends te voorspellen en besluitvormingsprocessen te automatiseren.
  • Wij helpen uw onderneming om het volledige potentieel van uw gegevens te benutten, zodat ze een strategische troef worden op uw weg naar succes.

Wil je een schaalbaar DWH bouwen?

Onze klanten

Meer dan 500 bedrijven van alle groottes – van kleine ondernemingen tot Fortune 500-bedrijven lossen big data problemen op met Zuci’s data engineering en analytics oplossingen om betere beslissingen te nemen voor complexe bedrijfsproblemen.

Agadia
EZE Software
Loris Gifts
Sprout Funding
Mariner Finance
Northern ARC
dr chrono
broadgate
SECUREAUTH
uifactum
Seed Works
tenerum
CITY UNION BANK
Dvara

Neem geïnformeerde zakelijke beslissingen met uw gegevens

De Data & Analytics-oplossingen van Zuci hebben alles te maken met het tot leven brengen van data en ervoor te zorgen dat het voor u werkt!

Bel ons, schrijf ons een e-mail of vul het onderstaande formulier in.