Met 2024 om de hoek is het tijd om groot te denken, nieuwe technologieën te ontwikkelen en snel gedifferentieerde digitale mogelijkheden en inkomsten voor uw bedrijf te realiseren.
Hoewel AI al de krantenkoppen haalt en de meerderheid van de bedrijven beheerst, is het niet de enige technologische trend die de wereldmarkt zal veroveren en je zal helpen waarde en klantverwachtingen te verbeteren.
In deze LinkedIn nieuwsbrief van Seizoen 2 Editie 6 zijn we dieper ingegaan op het rapport van Gartner, ‘Top Strategic Technology Trends 2024’*, hebben we de trends geanalyseerd met de hulp van onze technische wizards en zijn we hier om de inzichten met je te delen om opkomende technologieën te identificeren, robuuste strategieën te ontwikkelen en waarde te creëren voor zowel interne als externe belanghebbenden.
Hallo lezers,
Ik ben Ameena Siddiqa, Marketing Strateeg bij Zuci Systems. Om meer inzicht te krijgen in het bovengenoemde rapport, heb ik de expertise van onze technologiefanaten en -experts, Prasanna Venkatesh PK , Vice President, Digital Engineering, en Clarence Fernando , Delivery Manager, Digital Engineering, aangesproken.
Laten we ons in het onderwerp verdiepen!
1. Platformtechniek
Gartner voorspelt dat 80% van de software engineering organisaties platformteams zullen oprichten als interne leveranciers van herbruikbare services, componenten en tools voor de levering van applicaties.
Ameena: Hoe kan platform engineering de ervaring van ontwikkelaars verbeteren en de levering van bedrijfswaarde versnellen?
Prasanna V: Platform engineering houdt de belofte in van het oplossen van de kernuitdaging van samenwerking tussen softwareontwikkelaars en het operationeel team. Door herbruikbare tools en self-service mogelijkheden in te bouwen en infrastructuuroperaties te automatiseren, verbetert deze technologische benadering zowel de ervaring als de productiviteit van ontwikkelaars. Laten we eens kijken naar enkele van de moeilijk te missen voordelen van Platform Engineering;
1. Verder gaan: DevOps en DevSecOps-raamwerken
Platform engineering is afgeleid van het fundament dat is gelegd door DevOps en DevSecOps frameworks en legt een sterke nadruk op het verbeteren van de productiviteit van ontwikkelaars. Het gaat verder dan samenwerking en beveiligingsintegratie om workflows te stroomlijnen, taken te automatiseren en een omgeving te creëren waarin ontwikkelaars zich kunnen richten op het schrijven van code en het leveren van waarde.
2. Ontwikkelaars in staat stellen zich strategisch te richten
Als een essentiële enabler bevrijdt Platform Engineering ontwikkelaars van hun cognitieve belasting en andere fijne kneepjes van infrastructuurbeheer. Deze verschuiving zorgt ervoor dat ontwikkelaars hun aandacht en energie kunnen richten op het oplossen van complexe bedrijfsproblemen in plaats van te verzanden in de operationele aspecten van hun applicaties. Dit maakt op zijn beurt de weg vrij voor een verbeterde algehele productiviteit en innovatie binnen de levenscyclus van softwareontwikkeling.
3. Azure en AWS: Pioniers in platformtechnische ondersteuning
Grote cloudserviceproviders zoals Azure en AWS erkennen hoe belangrijk Platform Engineering is en hebben het proactief opgenomen in hun strategische kaders. Ze bieden robuuste tools en hulpmiddelen die het makkelijker maken voor eindgebruikers om Platform Engineering naadloos te omarmen.
In een notendop legt platform engineering de basis voor een toekomstbestendige infrastructuur die zich naadloos aanpast aan veranderende bedrijfsvereisten, werkt als een katalysator voor snellere ontwikkeling en zorgt voor blijvend succes in de dynamische wereld van softwareontwikkeling.
Ameena: Hoe kunnen middelgrote en grote organisaties het meeste halen uit Platform Engineering in 2024?
Prasanna V: De succesvolle toepassing van Platform Engineering vereist strategische besluitvorming, een productgerichte mentaliteit en een streven naar voortdurende verbetering door middel van actieve samenwerking en feedbacklussen, naast andere belangrijke benaderingen. Laten we ons eens verdiepen in opmerkelijke strategieën die organisaties zullen helpen om deze technologie optimaal te benutten:
1. Strategische besluitvorming voor platformadoptie
De oprichting van Platform Engineering vereist een strategische beslissing van organisaties om het potentieel ervan te erkennen en te benutten. Het vereist een end-to-end evaluatie van het bestaande landschap en inzicht in hoe Platform Engineering aansluit bij de bredere organisatiedoelen.
2. Productgerichte benadering van platforminstelling
Om maximale waarde te halen uit Platform Engineering, moeten organisaties een “product-achtige” mentaliteit aannemen bij het opzetten van platforms. Dit houdt in dat het platform als een product op zich wordt beschouwd, met de nadruk op gebruikerservaring, samenwerking en iteratieve ontwikkeling.
3. Templating voor technologie- en leveringsbehoeften
Een essentiële stap in effectieve Platform Engineering is het templateren van platforms op basis van specifieke technologievereisten en eindleverspecificaties. Dit speelt een belangrijke rol bij het bevorderen van consistentie en schaalbaarheid in verschillende projecten.
4. Richt zich op eindproducten voor de empowerment van ontwikkelaars
Focussen op eindleverbare eisen is cruciaal voor het succes van Platform Engineering. Deze benadering transformeert het platform in een gepersonaliseerde oplossing, die direct ingaat op de zorgen van ontwikkelaars en hen in staat stelt zich te concentreren op het oplossen van bedrijfsproblemen in plaats van te worstelen met complexe infrastructurele fijne kneepjes.
5. Voortdurende verbetering door feedback van ontwikkelaars
Organisaties moeten actief feedback zoeken en implementeren van de ontwikkelaarsgemeenschap over Platform Engineering tools en benaderingen. Deze voortdurende feedbacklus zorgt ervoor dat het platform zich organisch ontwikkelt en blijft inspelen op de dynamische behoeften van softwareontwikkeling.
In 2024 zal platform engineering zich ontpoppen als een dynamische en veelzijdige discipline die het traject van IT diepgaand beïnvloedt.
Organisaties die moderne platform engineeringpraktijken toepassen, zijn goed uitgerust om door het ingewikkelde digitale terrein te navigeren, de time-to-market te versnellen en een uitzonderlijke gebruikerservaring te bieden.
2. Duurzame technologie
Ameena: Hoe kunnen CIO’s hun technologie-initiatieven strategisch afstemmen op duurzaamheidsdoelen om een meetbare en positieve impact te garanderen? Aan welke belangrijke prestatie-indicatoren (KPI’s) moeten ze in deze context prioriteit geven?
Prasanna V: CIO’s kunnen hun duurzaamheidsdoelen strategisch op elkaar afstemmen door een holistische benadering te kiezen die milieuoverwegingen en technologische doelen op één lijn brengt. Voor een tastbaar en positief effect moeten CIO’s overwegen de volgende strategieën te implementeren.
1. Datacenter efficiëntie: Optimaliseer de efficiëntie van datacenters om het energieverbruik te verlagen. Maak gebruik van geavanceerde koeltechnologieën, virtualisatie en energiezuinige hardware om de algehele duurzaamheid van datacenters te verbeteren.
2. Geïntegreerde duurzaamheidsstrategie: Bouw een robuuste duurzaamheidsstrategie die is afgestemd op de algemene bedrijfsdoelen. Zorg ervoor dat technologische initiatieven worden geïntegreerd in dit bredere duurzaamheidskader.
3. Invoering van hernieuwbare energie: Geef prioriteit aan het gebruik van hernieuwbare energiebronnen voor datacenters en andere technologische infrastructuur. Een verschuiving naar schonere energie ondersteunt duurzaamheidsdoelen en verkleint de koolstofvoetafdruk.
4. Meetbare meetgegevens en rapportage: Definieer belangrijke prestatie-indicatoren (KPI’s) om de impact van technologie-initiatieven op duurzaamheid te meten. Metrieken kunnen zijn: energieverbruik, koolstofuitstoot, afvalvermindering en de algehele ecologische voetafdruk.
Voortdurende verbetering: Zet een systeem op voor voortdurende verbetering door initiatieven op het gebied van duurzaamheid regelmatig te evalueren en bij te werken. Feedback van belanghebbenden verwerken en strategieën aanpassen op basis van veranderende technologielandschappen en milieuoverwegingen.
Dit zijn de Key Performance Indicators (KPI’s) voor het meten van de impact van technologie-initiatieven op duurzaamheid:
1. Energie-efficiëntieverhouding (EER): Meet de energie-efficiëntie van datacenters en IT-infrastructuur.
2. Koolstofintensiteit: Bereken de hoeveelheid koolstofuitstoot die wordt geproduceerd per eenheid output om de impact op het milieu te beoordelen.
3. 3. Gebruik van hernieuwbare energie: Het percentage energie afkomstig uit hernieuwbare bronnen bijhouden.
4. Afvalvermindering: Elektronisch afval controleren en verminderen door middel van verantwoorde verwijderings- en recyclingprogramma’s.
5. Initiatieven voor slim pendelen: Opties evalueren voor initiatieven voor werken op afstand voor niet-samenwerkende en ondersteunende taken, aanmoedigen om binnen 3 mijl van de werklocatie te blijven, gebruikmaken van openbaar vervoer, elektrische voertuigen en carpoolen om de uitstoot te verminderen.
6. Duurzaamheidsbeoordelingen van leveranciers: Beoordelen van en rapporteren over de duurzaamheidspraktijken van technologieleveranciers en -partners. Het berekenen van de Supply Chain Miles zou helpen bij het beheren van duurzaamheidsinitiatieven op het gebied van inkoop en distributie.
Prioriteit geven aan duurzaamheidstechnologie gaat niet alleen over het halen van milieudoelstellingen. Het is een strategische noodzaak die van invloed is op het merkimago, de financiële prestaties, de betrokkenheid van talent en de veerkracht van het bedrijf op de lange termijn. CIO’s kunnen zinvolle vooruitgang boeken bij het afstemmen van technologie-initiatieven op duurzaamheidsdoelen en zorgen voor een positieve en meetbare impact.
Ameena: Hoe kunnen organisaties hun praktijken op het gebied van duurzame technologie uitbreiden over geografische grenzen heen en regionale uitdagingen het hoofd bieden?
Prasanna V: Het is een lastige taak om duurzame technologische praktijken over geografische grenzen heen uit te breiden en tegelijkertijd de regionale uitdagingen het hoofd te bieden. Enkele van de geteste benaderingen die organisaties kunnen helpen om deze uitdagingen moeiteloos aan te gaan, zijn:
1. Wereldwijd duurzaamheidskader
Plannen en aannemen van wereldwijde standaarden en standaarden die nodig zijn per branche en regio om een overtuigend pleidooi te houden voor een duurzaamheidsraamwerk, routekaarten te definiëren en vooruitgang te meten. Enkele opmerkelijke ESG-raamwerken zijn GRI, SASB, ISO 14001m, EU CSRD (ESRS), UNFSS, IIRC, TCFD, ISSB (IFRS), CDP en B Corp.
2. Regionale aanpassingen
Pas praktijken op het gebied van duurzame technologie aan om te passen aan culturele gebruiken, milieuregelgeving en technologische praktijken die passen bij de unieke context van elke regio om relevantie en effectiviteit te garanderen.
3. Beheer van naleving van regelgeving
Blijf op de hoogte van milieuregelgeving in elke regio en integreer nalevingseisen in duurzaamheidsstrategieën om juridische risico’s te beperken en te voldoen aan lokale wetten.
4. Aanpassing van technologie
Pas technologische oplossingen aan aan de variërende infrastructuur en beschikbaarheid van middelen in verschillende regio’s. Onderzoek schaalbare en modulaire oplossingen die kunnen worden aangepast op basis van regionale vereisten.
5. Gegevensgestuurde besluitvorming
Gegevensanalyse implementeren om de milieu-impact van activiteiten in elke regio te beoordelen. Maak gebruik van datagestuurde inzichten om verbeterpunten te identificeren, het gebruik van resources te optimaliseren en de effectiviteit van duurzame technologische initiatieven te meten.
6. Voortdurende bewaking en rapportage
Een robuust systeem opzetten voor continue monitoring van duurzaamheidsprestaties in elke regio. Houd interne en externe belanghebbenden regelmatig op de hoogte om het streven van de organisatie naar transparantie en verantwoordelijkheid uit te dragen.
Dit zijn enkele van de prominente strategieën die bedrijven kunnen helpen om milieuvriendelijke tech-praktijken wereldwijd te verspreiden en goed om te gaan met lokale kwesties en een lange weg te gaan in het samenwerken voor een gezondere planeet.
Verder naar Clarence voor zijn inzichten in de volgende technologietrend op onze lijst.
3. Gedemocratiseerde generatieve AI
Ameena: Hoe kunnen bedrijven strategisch gebruik maken van generatieve AI API’s en modellen om een concurrentievoordeel te behalen in hun respectievelijke industrieën?
Clarence: De wijdverspreide toegankelijkheid van generatieve AI-technologie heeft het vermogen om industrieën te revolutioneren. Het helpt bedrijven om innovatief te worden, taken te automatiseren en processen te stroomlijnen, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor spannende mogelijkheden om beter contact te maken met klanten en de productontwikkeling te verbeteren. Hier zijn enkele voorbeelden;
1. Gepersonaliseerde klantervaring
Chatbots met AI-modellen kunnen in contact komen met klanten, gepersonaliseerde aanbevelingen en oplossingen bieden en de algehele klanttevredenheid verhogen.
2. Productontwerp en prototyping
AI-modellen kunnen ontwerpopties genereren op basis van specifieke criteria die door de gebruikers zijn ingesteld en helpen bedrijven om op efficiënte wijze een breed scala aan mogelijkheden te verkennen.
3. Geautomatiseerde gegevensanalyse
AI-modellen kunnen grote datasets verwerken, zinvolle inzichten extraheren en rapporten genereren, waardoor snellere en beter geïnformeerde besluitvorming mogelijk wordt.
4. Natuurlijke taalverwerking (NLP) toepassingen
Generatieve AI API’s voor natuurlijke taalverwerkingstoepassingen kunnen communicatiekanalen verbeteren, reacties bij klantenondersteuning automatiseren en sentimentanalyse mogelijk maken om feedback van klanten beter te begrijpen.
5. Augmented Reality (AR) en Virtual Reality (VR) ervaringen
Het integreren van generatieve AI in AR- en VR-ervaringen kan helpen bij het genereren van content binnen deze immersieve omgevingen, waardoor gebruikers gepersonaliseerde en interactieve ervaringen krijgen.
6. Detectie van bedreigingen voor cyberbeveiliging
Generatieve AI-modellen voor het detecteren van bedreigingen voor cyberbeveiliging kunnen netwerkpatronen analyseren, afwijkingen detecteren en waarschuwingen genereren voor potentiële beveiligingsbedreigingen, waardoor de algehele maatregelen voor cyberbeveiliging worden verbeterd.
7. Financiële prognoses
AI-modellen kunnen financiële gegevens analyseren, voorspellende modellen genereren en bedrijven helpen om weloverwogen financiële beslissingen te nemen.
Ameena: Met welke mogelijke obstakels of beperkingen kunnen bedrijven te maken krijgen bij het invoeren van generatieve AI op zo’n grote schaal, gezien het huidige landschap en de technologische beperkingen?
Clarence: Terwijl bedrijven proberen het beste uit deze technologie te halen, zien ze vaak de mogelijke nadelen over het hoofd. De wijdverspreide toepassing van generatieve AI door bedrijven gaat gepaard met verschillende potentiële obstakels en beperkingen. Enkele van de moeilijk te negeren beperkingen zijn;
1. Privacy en veiligheid van gegevens
Wijdverspreide toepassing van generatieve AI gaat gepaard met de verwerking van grote hoeveelheden gevoelige gegevens. Ondernemingen kunnen voor uitdagingen komen te staan bij het beveiligen tegen ongeautoriseerde toegang en inbreuken.
2. Ethisch gebruik en vooringenomenheid
Het gebruik van generatieve AI roept ethische vragen op, vooral bij het autonoom genereren van inhoud of het nemen van beslissingen. Het wordt een uitdaging om te begrijpen hoe beslissingen worden genomen en wie verantwoordelijk is voor mogelijke gevolgen.
3. Interpretabiliteit en uitlegbaarheid
Generatieve AI-modellen, met name deep learning-modellen, kunnen complex en moeilijk te interpreteren zijn. Gebrek aan transparantie in besluitvormingsprocessen kan vertrouwen en begrip in de weg staan, vooral in industrieën met strenge wettelijke vereisten.
4. Intensiteit van hulpbronnen
Voor het trainen en inzetten van generatieve AI-modellen zijn veel rekenkracht en opslagruimte nodig. Kleine en middelgrote ondernemingen kunnen problemen ondervinden bij het investeren in infrastructuur en middelen.
5. Gebrek aan geschoold talent
De vraag naar gekwalificeerde professionals in generatieve AI is vaak groter dan de beschikbare talentenpool. Ondernemingen kunnen te maken krijgen met uitdagingen bij het werven en behouden van experts die generatieve AI-systemen effectief kunnen ontwikkelen, implementeren en beheren.
In het kort benadrukken de uitdagingen en beperkingen die gepaard gaan met de grootschalige toepassing van generatieve AI het belang van doordacht overleg, ethische inzet en voortdurende inspanningen om technische, maatschappelijke en regelgevingshindernissen in het dynamische landschap aan te pakken.
Elke organisatie heeft unieke doelen en doelstellingen en de impact van elke technologietrend verschilt van organisatie tot organisatie. Evalueer om te beginnen welke van deze trends kansen en risico’s met zich meebrengen die in lijn zijn met de strategische richting van je organisatie, voordat je de routekaart opstelt. Dit zal je helpen om een betrouwbare en duurzame bedrijfsgroei te realiseren en je concurrentie te overtreffen.
Bedankt dat je je hebt verdiept in de inzichten van onze expert. We onderzoeken actief trending rapporten van gerenommeerde namen zoals Gartner, Forrester, McKinsey, enz. We analyseren ze met de hulp van onze technologie-experts en delen onze inzichten om digitale uitmuntendheid te bereiken. Klik op de inschrijfknop om de volgende edities van onze nieuwsbrief te lezen.
Bronnen:
